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課程設(shè)計---統(tǒng)計推斷在數(shù)模、模數(shù)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用-資料下載頁

2025-06-07 07:33本頁面
  

【正文】 , 6 個 特征 點 的 嘗試 。 表 51 更少特征點的結(jié)果 特征點個數(shù) 最優(yōu)點 平均 最高 得分 6 2,10,22,33,45,52 5 2,10,25,44,52 4 2,16,42,52 當(dāng)特征點數(shù)目減少時,尋求滿足要求的特征點難度 明顯增大。并且,隨著特征點的減少,平均得分逐漸降低,運算時間同步增長。 在 6個特征點的前提下還可以 勉強(qiáng) 找到 滿足要求的點,然而, 4個、 5個特征點的搜索基本是不可實現(xiàn)的 。 所以我們記錄程序運行一段時間后的最高得分以及其對應(yīng)的特征點。 從上面的分析結(jié)果可知, 由于 53*544組數(shù)據(jù)較為離散, 描述該問題的特征點以 6個, 7個為宜,特征點過少一方面不能 得出 代表曲線特征 的擬合曲線 ,另一方面,會 增大電腦運算負(fù)擔(dān) ,降低效率。 6 拓展部分四 —— 對評價函數(shù)的改進(jìn) 對課程所給評價函數(shù)的分析 本課程中給出的評價函數(shù)類似 等級 評分制, 即: ???????????????????????????o t h e r s 20 w h e n 0 e n e n e n w h e n 2jjjjjjjjjjjUUUUUUUUUUA )0 , 2( 522 ?? ??h jAMA XA (61) 帶有一定的人為主觀性,從統(tǒng)計數(shù)學(xué)的角度講并不嚴(yán)謹(jǐn)。 例如, 誤差 絕對值 εij為 ,但很明顯, 從統(tǒng)計學(xué)的角度出發(fā),兩個誤差應(yīng)該對應(yīng)不同的得分。同時,該評價函數(shù)一定程度上無法杜絕兩級分化的情況。 對新的評價函數(shù)的介紹 基于 考慮,我們小組在殘差平方和的基礎(chǔ)上做出修改,編寫了新的評價函數(shù),即 score= 100eεij εij2 (62) 9 顧婕昱,畢雨來 統(tǒng)計推斷在數(shù)模、模數(shù)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用 說明: ( 1)評價函數(shù)分值越低越能說明擬合曲線可以代表樣本的變化趨勢。應(yīng)用此評價函數(shù)時,則需要搜尋可以使得分更低的特征點。 ( 2) εij2為殘差平方和的原型, eεij相當(dāng)于給殘差平方和加權(quán),誤差越大,加權(quán)就越大,可以一定程度上杜絕兩極分化的情況。 ( 3)由于 matlab輸出值默認(rèn)小數(shù)點后四位,由于直接應(yīng)用 eεij εij2得到平均得分基本小于 ,所得有效數(shù)字位數(shù)較少,所以我們乘以 100,使輸出有效數(shù)字位擴(kuò)大到 5位,有利于后續(xù)的比較。 ( 4)根據(jù)事前部分窮舉法得出的平均得分情況,我們擬定 ,對樣本得分情況進(jìn)行評定。 應(yīng)用新評價函數(shù)得到的運行結(jié)果 在新的評價函數(shù)環(huán)境下的運行結(jié)果見表 61,為了保證我們自己編寫的評價函數(shù)的公平性,同時將所得特征點在課程所給評價函數(shù)環(huán)境下的平均得分列出,作為對比。 表 61 新評價函數(shù)環(huán)境下的運行結(jié)果 最優(yōu)點 平均得分 樣本得分?jǐn)?shù) 樣本得分 組數(shù) 原 評價函數(shù)下的得分 樣本得分 94的組數(shù) 樣本得分80的組數(shù) 2,8,16,25,36,44,51 377 82 377 17 2,8,16,28,39,47,52 374 81 377 13 2,8,16,25,35,43,51 370 79 378 18 2,8,16,28,37,45,52 372 76 374 14 2,8,16,28,40,47,52 370 78 374 13 通過與課程所給的評價函數(shù)的得分對比,可認(rèn)為該評價函數(shù)基本可行 。 7 參考文獻(xiàn) [1]上海交大電子工程系 .統(tǒng)計推斷在數(shù)模轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中的應(yīng)用課程講義 [EB/OL]. [2]史峰 .王輝 .胡斐 .郁磊 .MATLAB 智能算法 30 個案例分析 . [3]張志涌 .精通 Matlab R2021a[M] 北京航空航天 大學(xué)出版社 ,2021 年 11 月 [4]張超群 .鄭建國 .錢潔 .遺傳算法變法編碼方案比較 [D].東華大學(xué) ,廣西民族大學(xué) ,2021 年 3 月 [5]遺傳退火算法及其應(yīng)用 郝清民 天津大學(xué)管理學(xué)院 天津 30072
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