數(shù)字頻譜特性課程設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-06-06 01:15本頁(yè)面
【正文】 。由圖（ e)可見(jiàn)，如果只濾除 1%的高頻能量，圖像視覺(jué)效果尚可以接受，但仍有一定程度的模糊。最后圖（ f)是濾除 %高頻能量后的結(jié)果，與原圖沒(méi)有差別。 理工大學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)課程設(shè)計(jì) （ a） (b) (c) (d) (e) (f) 圖 5 低通濾波效果圖 以下是 Matlab 程序： %理想低通濾波器所產(chǎn)生的模糊和振鈴現(xiàn)象 I=imread(39。39。)。 J=rgb2gray(I)。 Subplot(311)。imshow(J)。 J=double(J)。 %采用傅里葉變換 f=fft2(J)。 %數(shù)據(jù)矩陣平衡 g=fftshift(f)。 subplot(312)。imshow(log(abs(g)),[]),color(jet(64))。 [M,N]=size(f)。 n1=floor(M/2)。 n2=floor(N/2)。 % d0=5,11,45,68 d0=5。 for i=1:M for j=1:N d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。 if d=d0 理工大學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)課程設(shè)計(jì) h=1。 else h=0。 end g(i,j)=h*g(i,j)。 end end g=ifftshift(g)。 g=uint8(real(ifft2(g)))。 subplot(313)。 imshow(g)。 理工大學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)課程設(shè)計(jì) 4 總結(jié)與思考 將 圖像進(jìn)行傅里葉變換，對(duì)所得頻譜圖進(jìn)行移位后得到低頻能量集中在中心的頻譜圖，對(duì)其進(jìn)行分析即可得到原圖像的某些特征。根據(jù)需要不，可以選擇合適的濾波器對(duì)其進(jìn)行處理，然后進(jìn)行傅里葉變換可得到處理后的效果圖。對(duì)于具體的根據(jù)圖像頻譜圖進(jìn)行分析的問(wèn)題，還需要進(jìn)行進(jìn)一步的研究。 理工大學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)課程設(shè)計(jì) 5 參考資料 [1]姚敏 . 數(shù)字圖像處理 . 杭州：浙江大學(xué)出版社， 2021 [2]李培伊 . Matlab 數(shù)字圖像處理 . 北京：人民郵電出版社， 2021
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1