數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)--人臉檢測(cè)-資料下載頁(yè)
2025-06-06 00:52本頁(yè)面
【正文】 圖像效果是否達(dá)到預(yù)期的效果。對(duì)圖像預(yù)處 理的測(cè)試過(guò)程進(jìn)行描述如下：采用多張圖像進(jìn)行逐一測(cè)試，看這些圖片經(jīng)過(guò)處理后是否達(dá)到預(yù)期的效果，如高斯平滑的實(shí)現(xiàn)采用了模板操作，因此模板參數(shù)的選擇對(duì)其數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 6 十分重要，先用圖片進(jìn)行測(cè)試來(lái)檢測(cè)平滑效果，如果效果不理想則繼續(xù)選擇模板參數(shù)，直至效果理想為止 。 經(jīng)過(guò)測(cè)試之后，二值 化使得 該圖像一般由黑色區(qū)域和白色區(qū)域組成， 有利于對(duì)特征的提??； 而 中值濾波即消除 了噪聲又 保持 了 圖像的細(xì)節(jié) ， 高斯平滑能有效的消除圖像噪音，提高了圖像質(zhì)量 。 對(duì)人臉的區(qū)域進(jìn)行了準(zhǔn)確定位，成功地 提取出了人臉的特征 ， 并與庫(kù)存中的圖像進(jìn)行了對(duì)比， 得 到了預(yù)期 的結(jié)果 如圖 。 圖 a 錯(cuò)檢圖片 圖 b 檢測(cè)正確結(jié)果 圖 檢測(cè)結(jié)果 漏檢率：在本次實(shí)驗(yàn)中總共檢測(cè)了 20張圖片，有 6張檢測(cè)不正確，漏檢率為 30%。 在本次設(shè)計(jì)中 還 存在著 以下 不足： (1) 預(yù)處理的方法還有很多， 如膨脹腐蝕運(yùn)算， 但由于實(shí)際情況有限不能一一展現(xiàn)。 (2) 漏檢率比較高，需要進(jìn)一步改進(jìn)程序。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 7 4 參考文獻(xiàn) [1]夏德深 ,傅德勝 .現(xiàn)代圖像處理技術(shù)與應(yīng)用 [M].江蘇 :東南大學(xué)出版社 ,1997， 2136 [2]楊淑瑩 .圖像模式識(shí)別 VC++技術(shù)實(shí)現(xiàn) [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,2021,5568 [3]何斌等 . Visual C++ 數(shù)字圖像處理 [M].北京 :人民郵電出版社 ,2021,4648 [4]朱虹 .數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)與應(yīng)用 [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,2021,145148 [5]徐惠等 .Visual C++數(shù)字圖像實(shí)用工程案例精選 [M].北京 :人民郵電出版社 ,2021,167200 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 8 附錄：主要程序 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 9 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 10
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