畢業(yè)論文---泊松分布在排隊論中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-05 10:50本頁面
【正文】 Pe ?? 人 /小時． ⑷ 某個學生在該理發(fā)店內(nèi)停留時間的期望為： 合肥師范學院 2021 屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計） 12 ??? eSS LW ? 小時； ⑸ 這個問題等同于校園理發(fā)店里有 7 個學生的概率， 43143143118787?????????????????????????????????????????????????????????????????????P％ ； 以上的第五個問題的現(xiàn)實意義就是本校理發(fā)店的損失率． 例 3 針對某小區(qū) 7 月 12 月訪客到達的數(shù)據(jù)（如表 1 所示）運用 SPSS 統(tǒng)計軟件單樣本 KS檢驗方法檢驗，將得到的檢驗 結(jié)果（見表 2,3）結(jié)合前面分析的泊松分布的有關(guān)知識進行運算，最終得出指導實際的參數(shù)指標． 表 某小區(qū) 7月 12 月的每日客流量 7月 8月 9月 10月 11月 12月1 96 150 235 119 176 1502 134 220 114 263 201 803 156 251 87 260 217 1124 160 268 108 246 128 1445 163 248 170 207 103 2216 171 225 173 120 113 1427 218 238 181 55 73 1468 64 250 220 42 95 1069 113 259 136 36 146 20710 85 274 101 70 142 23111 116 253 127 178 138 21612 167 227 147 234 146 15013 211 191 211 219 187 12814 235 205 205 115 218 15015 162 189 179 142 210 13416 195 234 115 191 224 14817 239 244 120 159 225 12818 238 279 127 179 189 13419 232 239 101 235 204 12620 230 270 143 197 175 12121 240 272 199 158 115 23522 165 219 150 196 101 22923 97 224 190 197 188 14824 231 236 201 204 187 16725 222 253 160 117 113 17126 219 254 115 117 113 9027 269 221 81 149 119 21128 270 154 66 91 108 21629 238 205 62 207 140 9730 164 219 70 180 190 10831 135 227 204 合肥師范學院 2021 屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計） 13 表 單樣本 KS? 檢驗 OneSample KolmogorovSmirnov Test 來客量 N 183 Most Extreme Differences Mean Absolute Positive Negative KolmogorovSmirnov Z Asymp. Sig. (2tailed) 由統(tǒng)計結(jié)果得 ??P 故可認為該來客流量過程服從泊松分布，由描述性統(tǒng)計結(jié)果（表 3）可知來客流量的均值為 172，即 172?? ，結(jié)合前面分析的泊松分布在排隊論模型中參數(shù)的知識計算得系統(tǒng)中來客的數(shù)學期望 ? ? 184?XE ,方差 ? ? 6324?XVar ,服務(wù)時間期望 ? ? ?TE ,方差 ? ? ?TVar 表 描述性統(tǒng)計 根據(jù)以上的運算結(jié)果可知，該小區(qū)在管理上提供的人次數(shù) 為 ? ?264,104 ，服務(wù)時間為? ?, ，從而該小區(qū)每天接待的平均來客量為 184人，上下波動 80 人．對每一來客平均服務(wù)時間為 天， 上下波動 天．因此，該小區(qū)的服務(wù)人員數(shù)量應(yīng)確定為 335107 人之間，可根據(jù)季節(jié)變動調(diào)整服務(wù)人數(shù)，達到最優(yōu)的人員配置，對實際的物業(yè)管理具有一定的指導意義． 合肥師范學院 2021 屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計） 14 6 小結(jié) 評價和優(yōu)化隨機服務(wù)系統(tǒng)需要一定的數(shù)量指標來完反映．這些數(shù)量指標包括：隊長和排隊長，逗留時間和等待時間，忙期和閑期，顧客損失率，服務(wù)強度．排隊論就是通過研究主要數(shù)量指標的概率 規(guī)律性，然后進行統(tǒng)計推測研究，最后使實際問題最優(yōu)化．本篇論文在對已有的泊松分布和排隊論的相關(guān)知識的簡單介紹的基礎(chǔ)上，引出兩個最常見的排隊論模型，運用泊松定理分析模型中顧客在服務(wù)系統(tǒng)中的各項指標參數(shù)．最后將本文所介紹的理論知識結(jié)合數(shù)學軟件的數(shù)據(jù)分析運用到實例中，解決身邊真實存在的涉及排隊論的問題，具有很強的現(xiàn)實經(jīng)濟意義．合肥師范學院 2021 屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計） 15 參考文獻 [1] 韓中庚 . 實用運籌學 [M].北京：清華大學出版社， 2021. [2] 陸傳賚 . 排隊論 [M].北京：北京郵電大學出版社， 2021. [3] 魏宗舒 . 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 [M] . 北京 : 高等教育出版社 , 1983. [4] 唐應(yīng)輝，唐小我 . 排隊論基礎(chǔ)與分析技術(shù) .[M].北京 .科學出版社， 2021. [5] 孟玉柯，排隊論基礎(chǔ)及應(yīng)用 .[M].上海 .同濟大學出版社， . [6] 吳振奎，王金文 . 運籌學 .[M].北京 ,中國人民大學出版社， . [7] , Computation of steadystate Probability of M/M/1 priority Queues[J], Operation Research 1993. [8] 隊論和泊松過程在小區(qū)物業(yè)管理中的應(yīng)用 [J].青島建筑工程學院學報， [9] 何選森，隨機過程與排隊論 [M].湖南：湖南大學出版社，
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