課程四設(shè)計(jì)_基于iir的有噪聲語音信號(hào)處理-資料下載頁
2025-06-05 00:24本頁面
【正文】 (39。濾波前信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,2)。 plot(abs(m13),39。r39。)。 title(39。濾波后信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,3)。 plot(s)。 title(39。濾波前信號(hào)的波形 39。)。 subplot(2,2,4)。 plot(z13)。 title(39。濾波后的信號(hào)波形 39。)。 12 圖 11 雙線性法高通濾波 %========================窗函數(shù)法 ========================== %**************************低通濾波器 **************************** [y,fs,nbits]=wavread (39。speech39。)。 n = length (y) 。 %求出語音信號(hào)的長(zhǎng)度 noise=*randn(n,2)。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲 s=y+noise。 %語音信號(hào)加入噪聲 S=fft(s)。 %傅里葉變換 z21=fftfilt(b21,s)。 sound(z21)。 m21=fft(z21)。 %求濾波后的信號(hào) subplot(2,2,1)。 plot(abs(S),39。g39。)。 title(39。濾波前信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,2)。 plot(abs(m21),39。r39。)。 title(39。濾波后信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,3)。 plot(s)。 title(39。濾波前信號(hào)的波形 39。)。 subplot(2,2,4)。 plot(z21)。 title(39。濾波后的信號(hào)波形 39。)。 13 圖 12 窗函數(shù)法低通濾波 %****************************帶通濾波器 *************************** [y,fs,nbits]=wavread (39。speech39。)。 n = length (y) 。 %求出語音信號(hào)的長(zhǎng)度 noise=*randn(n,2)。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲 s=y+noise。 %語音信號(hào)加入噪聲 S=fft(s)。 %傅里葉變換 z22=fftfilt(b22,s)。 sound(z22)。 m22=fft(z22)。 %求濾波后的信號(hào) subplot(2,2,1)。 plot(abs(S),39。g39。)。 title(39。濾波前信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,2)。 plot(abs(m22),39。r39。)。 title(39。濾波后信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,3)。 plot(s)。 title(39。濾波前信號(hào)的波形 39。)。 subplot(2,2,4)。 plot(z22)。 title(39。濾波后的信號(hào)波形 39。)。 14 圖 13 窗函數(shù)法帶通濾波 %*************************高通濾波器 ***************************** [y,fs,nbits]=wavread (39。speech39。)。 n = length (y) 。 %求出語音信號(hào)的長(zhǎng)度 noise=*randn(n,2)。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲 s=y+noise。 %語音信號(hào)加入噪聲 S=fft(s)。 %傅里葉變換 z23=fftfilt(b23,s)。 sound(z23)。 m23=fft(z23)。 %求濾波后的信號(hào) subplot(2,2,1)。 plot(abs(S),39。g39。)。 subplot(2,2,2)。 plot(abs(m23),39。r39。)。 title(39。濾波后信號(hào)的頻譜 39。)。 subplot(2,2,3)。 plot(s)。 title(39。濾波前信號(hào)的波形 39。)。 subplot(2,2,4)。 plot(z23)。 title(39。濾波后的信號(hào)波形 39。)。 15 圖 14 窗函數(shù)法高通濾波
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