【導(dǎo)讀】顯示屏具有抗反光和刮擦的特性，直觀界面上有帶自導(dǎo)功能的菜單。獨(dú)特的白色底光和大字體，即使是特殊的光線和視角，也具有易讀性。氣量測(cè)量+THD+報(bào)警+1DO+RS485/Modbus接口[2]。波形捕捉+負(fù)荷趨勢(shì)預(yù)測(cè)。PM870：PM850的全部功能+電壓驟升/驟降監(jiān)測(cè)。適用于中壓進(jìn)出線、低壓進(jìn)線及重要出線回路。 標(biāo)準(zhǔn)RS485通訊，MODBUSRTU協(xié)議。大屏幕液晶顯示：外形96X96mm，面板安裝。帶有時(shí)鐘記錄及報(bào)警功能，80kb內(nèi)存。PM820和PM850還提供可定制的記錄及單次諧波的電流和電壓值。完全具有PM810MG和PM820MG的功能。路的精度和穩(wěn)定性的影響，整流電路參數(shù)調(diào)整困難且受波形因素影響較大。針對(duì)這種情況，對(duì)本測(cè)試儀進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)采用了交流采樣，交流采。國內(nèi)智能電力儀表的功能、精度、性能穩(wěn)定性將進(jìn)一步提高。面，智能電力儀表屬于工業(yè)耐用品，非人為原因一般不宜損壞[5]。幅值和相角，有助于排除系統(tǒng)故障。于檢查帳單和排除故障?；倦娔苜|(zhì)量監(jiān)測(cè)。

　　

【正文】 行公開展示（包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等）。 我們參賽選擇的題號(hào)是（從 A/B/C/D 中選擇一項(xiàng)填寫）： A 我們的參賽報(bào)名號(hào)為（如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話）： 80 所屬學(xué)校（請(qǐng)?zhí)顚?完整的全名）： 河南理工大學(xué) 參賽隊(duì)員 (打印并簽名 ) ： 1 杜少華 2. 張揚(yáng) 3. 雒森林 指導(dǎo)教師 或 指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名 )： 日期： 20xx 年 8 月 3 日 第 35 頁 共 34頁 賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）： 第 36 頁 共 34頁 20xx 高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 編 號(hào) 專 用 頁 賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）： 賽區(qū)評(píng)閱記錄（可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用）： 評(píng) 閱 人 評(píng) 分 備 注 全國統(tǒng)一編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)送交全國前編號(hào)）： 全國評(píng)閱編號(hào)（由全國組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）： 第 37 頁 共 34頁 制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究 摘要 本文針對(duì)制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究問題，以變異系數(shù)法、綜合評(píng)價(jià)等方法和協(xié)調(diào)度、聯(lián)動(dòng)度以及灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度理論為基礎(chǔ)，首先將 成都市制造業(yè)和物流業(yè)近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀問題數(shù)學(xué)化，確定了綜合評(píng)價(jià)值作為量化指標(biāo)。然后基于這些方法、理論建立了綜合評(píng)價(jià)模型、 聯(lián)動(dòng)度的函數(shù)、 協(xié)調(diào)度模 型等模型有效反映兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、聯(lián)動(dòng)發(fā)展情況以及協(xié)調(diào)情況、影響因素，最后通過各種圖、表直觀表達(dá)對(duì) 制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究結(jié)果。 針對(duì)問題一，考慮將實(shí)際問題數(shù)學(xué)化，用數(shù)學(xué)語言定量的反映出 成都市制造業(yè)和物流業(yè)近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀，因而首先引入了綜合評(píng)價(jià)值的概念，然后通過變異系數(shù)法分別得到這些指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重， 其加權(quán)和分別作為這兩個(gè)行業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值 1y 、 2y ，從而建立了綜合評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用 Excel 軟件對(duì)模型進(jìn)行求解，得到兩個(gè)綜合評(píng) 價(jià)值變化折線圖，反映了整體的增長趨勢(shì)但各有差異。 針對(duì)問題二， 針對(duì)問題三， 針對(duì)問題四， 關(guān)鍵詞： 第 38 頁 共 34頁 改革開放 30 年以來，成都市制造業(yè)與物流業(yè)取得了巨大成就，兩者發(fā)展水平在西南地區(qū)處于領(lǐng)先地位。但是，近年來兩業(yè)在發(fā)展過程中都遇到了“瓶頸”。 對(duì)制造業(yè)而言，雖然其抓住了國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和分工調(diào)整的機(jī)遇，但成都制造業(yè)仍處于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的低端，產(chǎn)品附加值和技術(shù)含量較低，產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力不強(qiáng)。對(duì)物流業(yè)，目前成都市多數(shù)物流企業(yè)僅能提供運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等一個(gè)或幾個(gè)環(huán)節(jié)的物流服務(wù)，尚不具備提出制造業(yè)供應(yīng)鏈解決方案，實(shí)行一體化物流管理的能力，物流業(yè)服務(wù)能力還難以滿足社會(huì)化大生產(chǎn)的客觀要求。 如何解決兩業(yè)發(fā)展過程中遇到的上述“瓶頸”問題 ?“聯(lián)動(dòng)發(fā)展”是必然的選擇。制造業(yè)通過與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，可以促使制造企業(yè)實(shí)施流程再造，整合、分離、外包物流業(yè)務(wù)，實(shí)行專業(yè)化運(yùn)作，優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置，有利于降低物流成本，提高運(yùn)營效率，提升核心競(jìng)爭力，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和國際競(jìng)爭力的整體提升。 成都市需要緊緊抓住全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革實(shí)驗(yàn)區(qū)的重大機(jī)遇，不斷提升制造業(yè)和物流業(yè)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo) 性產(chǎn)業(yè)地位，努力把成都建設(shè)成為西部區(qū)域制造和物流中心。 附件收集了成都市近幾年制造業(yè)和物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)資料，由于我國制造業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重超過 80%，故利用工業(yè)數(shù)據(jù)來反映制造業(yè)的發(fā)展變化。 請(qǐng)利用附件數(shù)據(jù)或自行補(bǔ)充收集各類數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型回答以下問題： 成都市制造業(yè)和物流業(yè)近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀如何，能否挖掘出規(guī)律性的結(jié)論？ 分析近幾年成都市制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的總體情況，能否挖掘出規(guī)律性的結(jié)論？ 成都市制造業(yè)和物流業(yè)發(fā)展是否協(xié)調(diào)？是否存在聯(lián)動(dòng)發(fā)展方面的薄弱環(huán)節(jié)？ 找出對(duì)成都市制造業(yè)（物流業(yè)）影 響較大的物流業(yè)（制造業(yè)）因素，并說明原因。 問題一的分析 該問題要求分析 成都市制造業(yè)和物流業(yè)近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀如何，并且挖掘出規(guī)律性的結(jié)論。 首先，從問題分析可以得到描述 成都市制造業(yè)和物流近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀需要將實(shí)際問題數(shù)學(xué)化，因而本文通過綜合評(píng)價(jià)模型中的綜合評(píng)價(jià)值對(duì)其進(jìn)行量化，以一個(gè)量化指標(biāo)來反映這兩個(gè)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，另外本文根據(jù)實(shí)際情況將附件中的指標(biāo)因素進(jìn)行了分類，把這些指標(biāo)分別歸到這兩個(gè)行業(yè)當(dāng)中，以方便對(duì)問題進(jìn)行分析與求解。 然后，針對(duì)綜合評(píng)價(jià)模型需要考慮本行業(yè)的各個(gè)因素對(duì)其發(fā)展 的貢獻(xiàn)大小，對(duì)于這些因素所占的權(quán)重通過變異系數(shù)法運(yùn)用 Excel 軟件可以求得，再求得之前先把數(shù)據(jù)進(jìn)行 一致化處理和無量綱化處理以消除原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的差異影響。 最后 將制造業(yè)和物流業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值以相應(yīng)得權(quán)重系數(shù)來加權(quán)，其加權(quán)和分別作為這兩個(gè)行業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值 1y 、 2y ，這樣就建立了綜合評(píng)價(jià)模型，通 第 39 頁 共 34頁 過綜合評(píng)價(jià)值 1y 、 2y 的大小反映行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。 問題二的分析 該問題要求 分析近幾年成都市制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的總體情況，并且挖掘出規(guī)律性的結(jié)論。 首先考慮到影響制造業(yè)和物流業(yè)的指標(biāo)比較的多，對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行分析又不可行。所以本文對(duì)所有的指標(biāo)進(jìn)行分權(quán)來得到各個(gè)指標(biāo)不同年份的得分，以及綜合得分。本文依然采用問題一對(duì)數(shù)據(jù)處理的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分權(quán)。根據(jù)協(xié)調(diào)度的概念構(gòu)建聯(lián)動(dòng)度的函數(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)處理的出的數(shù)據(jù)來得到不同年份各個(gè)指標(biāo)的得分，再把他們相加起來得到不同年份的綜合得分，在代入公式中，就可以得到兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的 聯(lián)動(dòng)發(fā)展系數(shù)。比較這些發(fā)展系數(shù)就可以的出結(jié)論 問題三的分析 該問題要求分析 成都市制造業(yè)和物流業(yè)發(fā)展是否協(xié)調(diào)及是否存在聯(lián)動(dòng)發(fā)展方面的薄弱環(huán)節(jié)。 經(jīng)過分析首先必須找出成都市制造業(yè)和物流業(yè)這兩者之間的聯(lián)系。 灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度數(shù)學(xué)模型是系統(tǒng)分析的一個(gè)重要方法，它是兩個(gè)系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)的各因素隨時(shí)間變化時(shí)，其變化方向和速度的關(guān)聯(lián)程度，在系統(tǒng)發(fā)展過程中，哪些因素是主要影響因子，可以用關(guān)聯(lián)度的排序來分析，關(guān)聯(lián)度大的表明該因素是影響系統(tǒng)發(fā)展主要影響因子，關(guān)聯(lián)度小的說明系統(tǒng)發(fā)展不受或少受此因素的影響 。此模型便可量化兩者各因素 之間的聯(lián)系程度。在灰色關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上再構(gòu)造出協(xié)調(diào)度模型，此模型就是根據(jù)他們之間的灰關(guān)聯(lián)度來計(jì)算協(xié)調(diào)度的一個(gè)模型。經(jīng)過這兩個(gè)模型的處理即可把抽象問題量化，轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題，用數(shù)字的大小來描述協(xié)調(diào)性。得出他們的協(xié)調(diào)性關(guān)系后再加上實(shí)際分析便可方便得出產(chǎn)業(yè)中的薄弱環(huán)節(jié)。 問題四的分析 該問題要求 、找出對(duì)成都市制造業(yè)（物流業(yè)）影響較大的物流業(yè)（制造業(yè)）因素，并說明原因。 他們之間的影響情況可以轉(zhuǎn)化為聯(lián)系程度。若聯(lián)系程度越大，那么該因素對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響自然最大。有問題三中關(guān)于模型的分析中可以得出，灰關(guān)聯(lián)度就可以描述某 個(gè)因素和另一個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系關(guān)系。若灰關(guān)聯(lián)度越大，則說明這個(gè)因素和產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)越大；否則關(guān)聯(lián)程度越小。所以只需比較灰關(guān)聯(lián)度即可。得出結(jié)論后，可通過收集資料來分析某一因素與另一個(gè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的因果關(guān)系，說明即可。 模型的假設(shè) （ 1）假設(shè)題目附件中所提供的各項(xiàng)數(shù)據(jù)均真實(shí)可靠； （ 2）假設(shè)除題目所給的因素外沒有其他因素干擾； 符號(hào)的說明與使用 ijx —— 第 i 項(xiàng)指標(biāo)的第 j 年值； _ix —— 第 i 項(xiàng)指標(biāo)的平均值； 第 40 頁 共 34頁 i? —— 第 i 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差； iv —— 第 i 項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)； iW —— 第 i 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重； C —— 表示聯(lián)動(dòng)系數(shù)； D —— 表示聯(lián)動(dòng)發(fā)展系數(shù)； T —— 物流業(yè)和綜合業(yè)綜合性評(píng)價(jià)指數(shù)； ??ki? —— 參考數(shù)列對(duì)于各比較數(shù)列間的絕對(duì)差； ??tC —— 物流業(yè)與制造業(yè)兩者之間的協(xié)調(diào)度； xm —— 物流業(yè)指標(biāo)的個(gè)數(shù)； ym —— 制造業(yè)指標(biāo) 的個(gè)數(shù)； 原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理 針對(duì)題目附件中出現(xiàn)的奇異數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)缺失，數(shù)量級(jí)與同類指標(biāo)相比明顯不符，數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤等，消除這些奇異數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)結(jié)果造成誤差的可能性。首先在網(wǎng)上尋找數(shù)據(jù)對(duì)缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，對(duì)于在網(wǎng)上沒有找到數(shù)據(jù)本文采用一般線性回歸方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。補(bǔ)齊的數(shù)據(jù)見附錄。 針對(duì)附件中的指標(biāo)數(shù)據(jù)可能同時(shí)含有極大型指標(biāo)、極小型指標(biāo)等不同類型的指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過查閱文獻(xiàn)知，附件中的指標(biāo)均為極大型指標(biāo)，可能有些存在異議，本文以全部指標(biāo)為極大型指標(biāo)處理。 本文的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間由于各自的度量 單位及數(shù)量級(jí)的差別，而存在著不可公度性，這就為確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)帶來了困難和問題。需要對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，來消除原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的差異影響。 問題一的模型的建立與求解 （ 1）評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化處理 在已建立的指標(biāo)體系中，指標(biāo)集可能同時(shí)含有“極大型”和“極小型”指標(biāo)，也可能存在“中間型”指標(biāo)，因而必須對(duì)這些指標(biāo)的類型進(jìn)行一致化處理，然而經(jīng)過查閱文獻(xiàn)可知附件中的指標(biāo)均為極大型指標(biāo)，因此無需再對(duì)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，滿足模型需求。 （ 2）評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化處理 本文附件中的各指標(biāo)之間由于各自的度量單位及數(shù)量級(jí)的差別，而存在不可公度性。為了消除各指標(biāo)之間的單位不同，以及數(shù)量級(jí)之間差別的影響，需要對(duì) 第 41 頁 共 34頁 各指標(biāo)做無量綱化處理。 本文采用極差化得方法，對(duì) 2 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象 17 項(xiàng)指標(biāo)的 11 年的指標(biāo)值ijx ? ?11,2,1。17,2,1 ?? ?? ji ，令 ? ?iiii xxxM ,11,2,1 ,max ?? ， ? ?iiii xxxm , , ?? 其中 iM 、 im 分別為 ix 可能取得最大值和最小值，則新的指標(biāo)為： ? ?1,0* ???? ii iijij mM mxx 即 *ijx ? ?11,2,1。17,2,1 ?? ?? ji 為無量綱化的指標(biāo)值。 2. 運(yùn)用變異系數(shù)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 考慮到制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r不僅僅由一種指標(biāo)決定的，并且每一種指標(biāo)對(duì)它們發(fā)展?fàn)顩r的影響也不一樣。為了確定各指標(biāo)對(duì)其影響的權(quán)值，本文采用變異系數(shù)法求出權(quán)重。 變異系數(shù)法 (Coefficient of variation method)是直接利用各項(xiàng)指標(biāo)所包含的信息，通過計(jì)算得到指標(biāo)的權(quán)重。是一種客觀賦權(quán)的方法。此方法的基本做法是：在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，指標(biāo)取值差異越大的指標(biāo)，也就是越難以實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)，這樣的指標(biāo)更能反映被評(píng)價(jià)單位的差距。 由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)的量綱不同，不宜直接比較其差別程度。為了消除各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同的影響，需要用各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)來衡量各項(xiàng)指標(biāo)取值的差異程度。各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)公式如下： _iiixv?? 各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為： ??? 61i iiivvW物流業(yè)： ??? 111*i iiivvW制造業(yè)： 利用變異系數(shù)法綜合評(píng)價(jià)影響制造業(yè)與物流業(yè)因素時(shí)的指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。數(shù)據(jù)資料是附件中的數(shù)據(jù)，計(jì)算這些影響因素的變異系數(shù)，反映出各因素在這些指標(biāo)上的差距，并作為確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的依據(jù)。物流業(yè)和制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差、平均數(shù)數(shù)據(jù)及其計(jì)算出的變異系數(shù)等分別見表 1 與表 2： 表 1物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r影響因素的權(quán)重 指標(biāo) 貨運(yùn)量 公路貨 運(yùn)量 鐵路貨 運(yùn)量 公路貨物周轉(zhuǎn)量 旅客周轉(zhuǎn)率 等級(jí)公路里程 平均值 第 42 頁 共 34頁 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 權(quán)重 通過表 1 可以十分清晰的得到附件所給的因素中對(duì)于物流行業(yè)有關(guān)的因素的權(quán)重大小，從而可知這些因素對(duì)于物流行業(yè)效用的大小，其中影響較大的因素是公路貨物周轉(zhuǎn)量，其次為公路貨運(yùn)量、等級(jí)公路里程，其他的因素影響較小。 表 2制造 業(yè)發(fā)展?fàn)顩r影響因素的權(quán)重 指標(biāo) 出口總額 進(jìn)口總額 城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入