應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)第五章：時(shí)間數(shù)列分析-資料下載頁(yè)
2025-05-15 08:06本頁(yè)面
【正文】 數(shù)列中剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)，獲得一系列無(wú)趨勢(shì)的指數(shù)值，然后采用按月平均法對(duì)其計(jì)算季節(jié)指數(shù)。 ? 剔除趨勢(shì)的方法可以采用移動(dòng)平均法或根據(jù)趨勢(shì)方程找出趨勢(shì)值。 圖54 趨 勢(shì)剔除前后季節(jié)指數(shù)比較0204060801001201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12時(shí)間/ 月季節(jié)指數(shù)%按月平均法剔除趨勢(shì)法【 舉例 】 某地區(qū)年工業(yè)總產(chǎn)值季節(jié)指數(shù) 返回 第五節(jié) 循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 一、 循環(huán)變動(dòng)分析 測(cè)定循環(huán)變動(dòng)最常用的方法是基于乘法模型的剩余法，這是指從時(shí)間數(shù)列中依次剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)性變動(dòng)因素之后，其剩余部分即為循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)，再通過(guò)移動(dòng)平均法來(lái)剔除不規(guī)則變動(dòng)，最后剩余即為循環(huán)變動(dòng) 循環(huán)變動(dòng)的步驟 ? 根據(jù)時(shí)間數(shù)列資料計(jì)算季節(jié)指數(shù) S，并用原數(shù)列除以 S，求得一列無(wú)季節(jié)變動(dòng)資料 ? 計(jì)算長(zhǎng)期趨勢(shì) T，以無(wú)季節(jié)變動(dòng)資料徐以 T，以消除長(zhǎng)期趨勢(shì)，便得到循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料 ? 對(duì)循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料進(jìn)行移動(dòng)平均，消除不規(guī)則變動(dòng)，剩余結(jié)果便是循環(huán)變動(dòng)指數(shù)。 ICTS ICST ???????無(wú)季節(jié)變動(dòng)資料ICT ICT ?????資料循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)圖 55 某地區(qū) 20212021工業(yè) 總產(chǎn)值循環(huán)變動(dòng)指數(shù) 90 92 94 96 98 100 102 104 106 時(shí)間 /月 循環(huán)變動(dòng)指數(shù)% 【 舉例 】 某地區(qū)年工業(yè)總產(chǎn)值循環(huán)變動(dòng) 二、不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 ? 不規(guī)則變動(dòng)采用剩余法測(cè)定，即根據(jù)乘法模型，利用已經(jīng)計(jì)算得到的循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料，除以循環(huán)變動(dòng)指數(shù) C CICI ??不規(guī)則變動(dòng)【 舉例 】 某地區(qū)年工業(yè)總產(chǎn)值不規(guī)則變動(dòng) 圖 56 某地區(qū) 20212021工業(yè)總產(chǎn)值不規(guī)則變動(dòng)指數(shù) 96 97 98 99 100 101 102 時(shí)間 /月 不規(guī)則變動(dòng)% 返回 案例分析 【 案例 】 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用：平均增長(zhǎng)率的計(jì)算 分析：年平均遞增率根據(jù)環(huán)比值按幾何平均法計(jì)算，使年平均遞增率與中間年份的數(shù)值沒(méi)有直接關(guān)系，這在計(jì)算上有一定的歧義 【 案例 】 國(guó)際糖價(jià)的季節(jié)性波動(dòng) 分析：季節(jié)性變動(dòng)是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的普遍現(xiàn)象，在國(guó)際糖價(jià)的變動(dòng)中，季節(jié)性因素通過(guò)影響全球供需狀況，從而影響了糖價(jià)的走勢(shì) 返回
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1