人工魚群算法的改進(jìn)-資料下載頁
2025-05-13 10:32本頁面
【正文】 進(jìn)的人工魚群算法，引入禁忌表，增強(qiáng)了人工魚群算法的全局尋優(yōu)和鄰域搜索能力，避免限于局部最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示改進(jìn)的算法具有較好的全局尋優(yōu)能力。 ? 李亮等構(gòu)造了一種兩點(diǎn)禁忌尋優(yōu)算子以避免尋優(yōu)過程中的迂回搜索，并用它模擬魚群中單條魚的追尋歷史最優(yōu)魚、追尾、群聚三種行為，采用遺傳算法中非均勻變異算子模擬單條魚的覓食行為，魚群中各個(gè)體通過這四種行為進(jìn)行交流、合作從而形成了一種禁忌魚群算法。將該算法應(yīng)用于兩個(gè)復(fù)雜土坡的最小安全系數(shù)搜索中，并同基本魚群算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果證明禁忌魚群算法具有搜索高效、適于約束優(yōu)化問題求解等特點(diǎn)。 $ 2021/6/15 四、混合優(yōu)化方法 ? 張梅鳳等在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上，提出了基于變異算子與模擬退火混合的人工魚群優(yōu)化算法。該算法保持了人工魚群算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，克服了人工魚漫無目的隨機(jī)游動(dòng)或在非全局極值點(diǎn)的大量聚集，顯著提高了算法的運(yùn)行效率和求解質(zhì)量。通過函數(shù)和實(shí)例測(cè)試驗(yàn)證，表明了該算法是可行和有效的。 ? 黃光球等通過引入網(wǎng)格劃分策略和禁忌搜索算法，對(duì)基本人工魚群算法進(jìn)行了改進(jìn)，減少了迂回搜索的無用計(jì)算，同時(shí)也使人工魚可以在解空間內(nèi)進(jìn)行更為全面的搜索，提高了搜索效率，加快了系統(tǒng)滿意解域的確定；通過對(duì)變量空間進(jìn)行網(wǎng)格劃分，提供了獲取系統(tǒng)最優(yōu)解的方法，而且加強(qiáng)了對(duì)魚群公告板信息的使用。實(shí)驗(yàn)表明，與基本人工魚群算法相比，該方法具有明顯的優(yōu)越性。 ? 高德芳等提出了融合魚群算法及蟻群算法的優(yōu)化模型求解方法，并以鐵路客車內(nèi)裝模塊化配置設(shè)計(jì)為應(yīng)用，驗(yàn)證了該求解方法的可行性和有效性。 $ 2021/6/15 四、混合優(yōu)化方法 ? 宋志宇等根據(jù)混沌 (CHAOS)的遍歷性和隨機(jī)性等特點(diǎn)，將混沌系統(tǒng)和人工魚群算法相結(jié)合形成了一種新的融合優(yōu)化算法 混沌人工魚群算法 (CAFSA)。經(jīng)算例分析表明，與人工魚群算法相比較，混沌人工魚群算法具有收斂快、效率高和結(jié)果精度高等優(yōu)點(diǎn)。從而為解決類似的系統(tǒng)優(yōu)化和參數(shù)識(shí)別問題提供了一種新的方法。 ? 程曉榮等針對(duì)人工魚群算法的這些不足，引入了改進(jìn)的模擬退火算法和精英選擇的思想對(duì)人工魚群算法進(jìn)行改進(jìn)。然后通過對(duì)具體實(shí)例的仿真實(shí)驗(yàn)，比較了人工魚群算法改進(jìn)前后進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)果，同時(shí)驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。 $ 2021/6/15
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