【導讀】1．本人承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文）《極值中值濾波去噪算法的改進及實驗比較》，是認真學習理解學校的《長春理工大學本科畢業(yè)設計（論文）工作條例》后，在教師的指導下，保質(zhì)保量獨立地完成了任務書中規(guī)定的內(nèi)容，不弄虛作假，不抄襲別人的工作內(nèi)容。2．本人在畢業(yè)設計（論文）中引用他人的觀點和研究成果，均在文中加以注釋或以參考文獻形式列出，對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體均已在文中注明。3．在畢業(yè)設計（論文）中對侵犯任何方面知識產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔相應的法律責任。4．本人完全了解學校關(guān)于保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交論文和相關(guān)材料的印刷本和電子版本；同意學校保留畢業(yè)設計（論文）的復印件和電子版本，允許被查閱和借閱；學?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其他復制手段保存畢業(yè)設計（論文），可以公布其中的全部或部分內(nèi)容。

　　

【正文】 read(39。39。)。 %讀入圖像subplot(2,2,1)。 imshow(i)。 %顯示原始圖像title(39。original39。)。 %設置圖像標題j = imnoise(i,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加均值為0，subplot(2,2,2)。 imshow(j)。 %顯示處理后的圖像title(39。加入椒鹽噪聲39。)。k = imnoise(i,39。gaussian39。,)。 %加均值為0，l = imnoise(k,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加均值為0， subplot(2,2,3)。imshow(l)。title(39。加入椒鹽噪聲和高斯噪聲39。)。r=l(:,:,1)。g=l(:,:,2)。b=l(:,:,3)。[m,n]=size(r)。for i=1:mfor j=1:nif(i==1|i==m|j==1|j==n)G(i,j)=r(i,j)。elsehao(1)=r(i1,j1)。hao(2)=r(i1,j)。hao(3)=r(i1,j+1)。hao(4)=r(i,j1)。hao(5)=r(i,j)。hao(6)=r(i,j+1)。hao(7)=r(i+1,j1)。hao(8)=r(i+1,j)。hao(9)=r(i+1,j+1)。hao=sort(hao)。G(i,j)=hao(5)。endendend for i=1:mfor j=1:nif(i==1|i==m|j==1|j==n)K(i,j)=g(i,j)。elsehao(1)=g(i1,j1)。hao(2)=g(i1,j)。hao(3)=g(i1,j+1)。hao(4)=g(i,j1)。hao(5)=g(i,j)。thao(6)=g(i,j+1)。hao(7)=g(i+1,j1)。hao(8)=g(i+1,j)。hao(9)=g(i+1,j+1)。hao=sort(hao)。K(i,j)=hao(5)。endendend for i=1:mfor j=1:nif(i==1|i==m|j==1|j==n)L(i,j)=b(i,j)。elsehao(1)=b(i1,j1)。hao(2)=b(i1,j)。hao(3)=b(i1,j+1)。hao(4)=b(i,j1)。hao(5)=b(i,j)。hao(6)=b(i,j+1)。hao(7)=b(i+1,j1)。hao(8)=b(i+1,j)。hao(9)=b(i+1,j+1)。hao=sort(hao)。L(i,j)=hao(5)。endendend l(:,:,1)=G。 l(:,:,2)=K。 l(:,:,3)=L。 subplot(2,2,4)。 imshow(l)。用5*5的濾波窗口進行中值濾波處理：程序如下: i=imread(39。39。)。 %讀入圖像subplot(2,2,1)。imshow(i)。 %顯示原始圖像title(39。original39。)。 j = imnoise(i,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加均值為0。subplot(2,2,2)。imshow(j)。 %顯示處理后的圖像title(39。加入椒鹽噪聲39。)。k = imnoise(i,39。gaussian39。,)。 %加均值為0，l = imnoise(k,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加均值為0，subplot(2,2,3)。imshow(l)。title(39。加入椒鹽噪聲和高斯噪聲39。)。r=l(:,:,1)。g=l(:,:,2)。b=l(:,:,3)。[a,b]=size(r)。for i=1:a for j=1:b if(i==1|i==2|i==a1|i==a|j==1|j==2|j==b1|j==b) P(i,j)=r(i,j)。 else hao(1)=r(i2,j2)。 hao(2)=r(i2,j1)。 hao(3)=r(i2,j)。 thao(4)=r(i2,j+1)。 hao(5)=r(i2,j+2)。 hao(6)=r(i1,j2)。 hao(7)=r(i1,j1)。 hao(8)=r(i1,j)。 hao(9)=r(i1,j+1)。 hao(10)=r(i1,j+2)。 hao(11)=r(i,j2)。 hao(12)=r(i,j1)。 hao(13)=r(i,j)。 hao(14)=r(i,j+1)。 hao(15)=r(i,j+2)。 hao(16)=r(i+1,j2)。 hao(17)=r(i+1,j1)。 hao(18)=r(i+1,j)。 hao(19)=r(i+1,j+1)。 hao(20)=r(i+1,j+2)。 hao(21)=r(i+2,j2)。 hao(22)=r(i+2,j1)。 hao(23)=r(i+2,j)。 hao(24)=r(i+2,j+1)。 hao(25)=r(i+2,j+2)。 hao=sort(hao)。 P(i,j)=hao(13)。 end endend for i=1:a for j=1:b if(i==1|i==2|i==a1|i==a|j==1|j==2|j==b1|j==b) Q(i,j)=g(i,j)。 else hao(1)=g(i2,j2)。 hao(2)=g(i2,j1)。 hao(3)=g(i2,j)。 hao(4)=g(i2,j+1)。 hao(5)=g(i2,j+2)。 hao(6)=g(i1,j2)。 hao(7)=g(i1,j1)。 hao(8)=g(i1,j)。 hao(9)=g(i1,j+1)。 hao(10)=g(i1,j+2)。 hao(11)=g(i,j2)。 hao(12)=g(i,j1)。 hao(13)=g(i,j)。 hao(14)=g(i,j+1)。 hao(15)=g(i,j+2)。 hao(16)=g(i+1,j2)。 hao(17)=g(i+1,j1)。 hao(18)=g(i+1,j)。 hao(19)=g(i+1,j+1)。 hao(20)=g(i+1,j+2)。 hao(21)=g(i+2,j2)。 hao(22)=g(i+2,j1)。 hao(23)=g(i+2,j)。 hao(24)=g(i+2,j+1)。 hao(25)=g(i+2,j+2)。 hao=sort(hao)。 Q(i,j)=hao(13)。 end endend for i=1:a for j=1:b if(i==1|i==2|i==a1|i==a|j==1|j==2|j==b1|j==b) W(i,j)=b(i,j)。 else hao(1)=b(i2,j2)。 hao(2)=b(i2,j1)。 hao(3)=b(i2,j)。 hao(4)=b(i2,j+1)。 hao(5)=b(i2,j+2)。 hao(6)=b(i1,j2)。 hao(7)=b(i1,j1)。 hao(8)=b(i1,j)。 hao(9)=b(i1,j+1)。 hao(10)=b(i1,j+2)。 hao(11)=b(i,j2)。 hao(12)=b(i,j1)。 hao(13)=b(i,j)。 hao(14)=b(i,j+1)。 hao(15)=b(i,j+2)。 hao(16)=b(i+1,j2)。 hao(17)=b(i+1,j1)。 hao(18)=b(i+1,j)。 hao(19)=b(i+1,j+1)。 hao(20)=b(i+1,j+2)。 hao(21)=b(i+2,j2)。 hao(22)=b(i+2,j1)。 hao(23)=b(i+2,j)。 hao(24)=b(i+2,j+1)。 hao(25)=b(i+2,j+2)。 hao=sort(hao)。 W(i,j)=hao(13)。 end endend l(:,:,1)=P。 l(:,:,2)=Q l(:,:,3)=w subplot(2,2,4) imshow(l)。37