外文翻譯---改進二維中值濾波器在線脈沖噪聲的抑制-資料下載頁
2025-05-12 09:37本頁面
【導讀】Indexterms-MedianFilter,Multi-shellMedianFilter,ImpulseNoise. inFigure1.except().
【正文】 這個文件中，修改的 MMMF 限 值 策略 使得 ： （一）在任何情況下都進行有效的噪聲過濾操作， （二）減少和簡化計算 /替換。 這樣就有了一個簡單的過濾器的硬件實現(xiàn)。 2. 擬議修改 擬定一個 3x3 的處理窗口， P5 作為中央像素，如圖 1 所 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 圖 1 3x3 的處理窗口 MMMF 由 [4]中 輸 出 輸出（ X,Y） = 這里 S 是除（ ），圍繞中央像素的樣本集合 S=｛ P1,P2,P3,P7,P8,P9｝ (2) 如果 P5 受噪聲污染，在方程（ 1）替代戰(zhàn)略所涉及的原則是，由 P2 或 P8 替代其灰度級比使用 MIN[S]或 Max[S]更好。 同時，由于失蹤線錯誤，一旦 P4 和 P6 丟失，在方程（ 2）中他們將不會被考慮。方程（ 1）的限制，使得本來的 Min[S] 或是 Max[S]也會被脈沖噪聲損壞，要么是 Min[S]要么是 Max[S]等于 P5，方程（ 1）未能執(zhí)行所需過濾操作。 為了克服這一 限制，接下來 再 對方程（ 1）替代策略進行修改。 輸出 (X,Y)= 在圖像中，已觀察到 7080％以上 的點， 從 （ P2 或 P8） 和 Max[S]到 P5 的 距離都低于 16。 這是圖 2 所示的圖像“ LENNA”。 這實際上是用來進一步減少不必要替代，從而降低圖像模糊。因此對圖（ 3） 可 以進一步修改。 輸出（ X,Y） = 方程 4 表示，只有當 P5 到 Min[S] 或者 Max[S] 的距離 不小于 16采取替換措施。 這一策略從而避免了必要替換并減少圖像模糊 。此外，它可以使用簡單比較和減法。 灰度水平距離 圖 2 中央點與其鄰近點灰度水平距離（圖像 LENNA） 圖 3 圖像 LENNA 檢查為 100 (灰 )點 /英寸和 8 位 /像素的掃描 圖 4 圖像 LENNA 被脈沖莫伊茲損壞 圖 5 中值濾波器的輸出 圖 6 擬定濾波器的輸出 3 結(jié)論 圖 3 顯示了原始圖像 LENNA 和圖 4 顯示了 相同圖像被脈沖噪聲 損壞 時的 圖像 。在圖 5 和圖 6 分別給出中值濾波結(jié)果和 擬議的濾波結(jié)果 。比較圖 5 和 6， 發(fā)現(xiàn)擬議的 濾波器結(jié)果 比使用 中值 濾波器 獲取得 更好。雖然，中值濾波 有效地去除脈沖 莫伊茲，但是， 圖像 是模糊的，擬議的 濾波器消除脈沖噪聲，并保留圖像的細節(jié) 。 本文提出了一個多殼 濾波器 采用修改后的替換策略 ， 修改后 濾波器 有效地抑制脈沖噪聲 ， 它使用了 限 值 條件， 從而運用 更少的比較和替換 ， 而且相比其他多殼中值過濾器速度更快 。 此外，它可以使用簡單比較器和減法器 來實現(xiàn)，因此可以有效 用于實時應用
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