統(tǒng)計學7類型數(shù)據(jù)檢驗-資料下載頁
2025-05-12 23:14本頁面
【正文】 行業(yè) 數(shù)值 3 0 { 1, 制造型 2, 非制造型 } 期限 數(shù)值 3 0 { 1, 少于 2 年 ； 2, 2 至 4 年 ； 3, 4 年以上 計數(shù) 數(shù)值 5 0 無 類型數(shù)據(jù)分析 企業(yè)管理文憑課程 統(tǒng)計學 30 將統(tǒng)計學運用于具體情形 SPSS發(fā)揮的作用 ? 輸入數(shù)據(jù) – 數(shù)據(jù)圖 將 3欄、 6排數(shù)據(jù)按以下方式輸入 行業(yè) 期限 計數(shù) 1 1 1 10 2 1 2 187 3 1 3 48 4 2 1 13 5 2 2 107 6 2 3 35 根據(jù)計數(shù)衡量各種情形 ( 數(shù)據(jù) ? 衡量情形 ) 類型數(shù)據(jù)分析 企業(yè)管理文憑課程 統(tǒng)計學 31 將統(tǒng)計學運用于具體情形 SPSS發(fā)揮的作用 ?進行分析 – 菜單條 分析 ? 描述統(tǒng)計學 ? 交叉列表 … 行業(yè) 規(guī)定為 行 ， 期限 規(guī)定為 列 單擊 小格 … 并且 檢查期望數(shù)和各行的百分比 單擊 統(tǒng)計 并且 方 檢驗 和 Phi and Cramer’s V OK 類型數(shù)據(jù)分析 企業(yè)管理文憑課程 統(tǒng)計學 32 將統(tǒng)計學運用于具體情形 SPSS發(fā)揮的作用 ? SPSS 輸出結果 – 可以用 皮爾生卡方 來表示卡方檢驗統(tǒng)計值 ?2 = 自由度 = 2 p – 值 = ( ) 由于 p – 值 ?，因此我們接受 H0 即數(shù)據(jù)支持原假設：即行業(yè)類型與合同期限是相互獨立的 類型數(shù)據(jù)分析 企業(yè)管理文憑課程 統(tǒng)計學 33 將統(tǒng)計學運用于具體情形 SPSS發(fā)揮的作用 行業(yè)類型與期限交叉列表 10 187 48 245 % % % % 13 107 35 155 % % % % 23 294 83 400 % % % % 計數(shù) 每一類行業(yè) 的期望數(shù) 計數(shù) 每一類行業(yè) 的期望數(shù) 計數(shù) 每一類行業(yè) 的期望數(shù) 制造型 非制造型 行業(yè)類型 總計 少于 2年 2 – 4年 4年 以上 期限 總計 類型數(shù)據(jù)分析 企業(yè)管理文憑課程 統(tǒng)計學 34 將統(tǒng)計學運用于具體情形 SPSS發(fā)揮的作用 卡方檢驗 a 2 .125 2 .131 .068 1 .795 400 皮爾生卡方 可能性比例 線性 關系 有效情形數(shù)量 數(shù)值 自由度 非對稱的顯 (雙側 ) 小格 (.0%)表示期望數(shù)小于 5 最小期望數(shù)為 a.
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