服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例40一品智庫一品智庫-資料下載頁
2025-05-10 16:25本頁面
【正文】 標志與款式分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 2）方差檢驗。 其目的是比較地區(qū)因素、款式因素對銷售額影響的大小及相互之間的交互影響是否存在，以此判斷銷售是否存在地區(qū)性分布及款式在不同地區(qū)的銷售差異。 下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫進行地區(qū)款式差異性分析的語法，如表 1011，分析結果為包括地區(qū)款式銷售報表和單向方差檢驗表。 從地區(qū)款式報表表中顯示的數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依據(jù)。 從單向方差檢驗表中可以了解到：地區(qū)因素的主效應明顯（ sig=.05）而款式的主效應及交互效應均不明顯（ sig），表明該企業(yè)地區(qū)銷售差異明顯，而不同地區(qū)的款式銷售沒有太大的差別。 地區(qū)尺碼差異性分析 對地區(qū)尺碼差異性分析可從以下兩個方面進行： 1）編制地區(qū)尺碼報表。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在尺碼銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與尺碼分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 2）方差檢驗。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只要將款式變量改為尺碼變量即可，分析過程的語法不再重復列表。 地區(qū)顏色差異性分析 對地區(qū)顏色差異性分析可從以下兩個方面進行： 1）編制地區(qū)顏色報表。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在顏色銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的顏色差異性配貨、服裝設計選擇顏色要素、提高存貨效率及配貨效率等方面提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與尺碼分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 2）方差檢驗。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只需將款式變量改為顏色變量即可，分析過程的語法不再重復列表。 款式、顏色、尺碼差異性分析 該分析內容與前面相似，也可從以下兩個方面進行： 1）款式、顏色、尺碼報表。一般按照年或月匯總，旨在了解不同款式、尺碼、顏色交叉分組后，各組在銷售方面的差異，為企業(yè)制定款式、尺碼、顏色的產品組合提供依據(jù)。在編制該報表時，分組變量有三個，可指定一個行顯示變量 Down、一個列顯示變量 Across，再一個變量指定為分層顯示變量 Seperate tables（每次只顯示其中一層，通過報表的選擇鈕，可選擇需要層）。從輸出的報表中可了解同一尺碼不同顏色的銷售比重及同一顏色不同尺碼的銷售表現(xiàn)，從而了解不同尺碼顏色銷售比重，為企業(yè)制定尺碼、顏色產品組合提供依據(jù)。 2）方差檢驗。 旨在分析款式、顏色、尺碼三個變量對銷售額的影響及相互影響的情況。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只需要將因變量改為款式、顏色、尺碼即可，分析過程的語法不再重復列表。 以上各個方面的分析，對于一個企業(yè)來講是很重要的，如果一個企業(yè)在一個目標市場經營了很長時間，其目標顧客群體的消費特征往往通過以上各種分析報表反映出來，而且保持相對穩(wěn)定，這樣就形成了企業(yè)目標市場中相關營銷參數(shù)特征的常模，為企業(yè)制定精確的產品組合提供依據(jù)。
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