【總結(jié)】描述統(tǒng)計集中量數(shù)變異量數(shù)頻數(shù)相關(guān)描述統(tǒng)計——集中量數(shù)描述統(tǒng)計——集中量數(shù)?集中量數(shù)的使用測量層次集中量數(shù)眾數(shù)中數(shù)平均數(shù)名義V順序VV等距/比率VVV優(yōu)點(diǎn)不受極端值的影響,計算簡單不受極端值的影響,計算較簡單測量最為精
2025-02-06 22:44
【總結(jié)】市場調(diào)查與預(yù)測市場調(diào)查與預(yù)測12方差和協(xié)方差分析方差和協(xié)方差分析雷超廣東藥學(xué)院醫(yī)藥商學(xué)院1上次課程回顧上次課程回顧——頻數(shù)分布、列聯(lián)頻數(shù)分布、列聯(lián)表和假設(shè)檢驗(yàn)表和假設(shè)檢驗(yàn)1.頻數(shù)分布2.與頻數(shù)分布有關(guān)的統(tǒng)計量3.假設(shè)檢驗(yàn)介紹4.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟5.列聯(lián)表6.與列聯(lián)表有關(guān)的統(tǒng)計量7.參數(shù)/非參數(shù)檢驗(yàn)2本章內(nèi)容本
2025-05-12 08:59
【總結(jié)】AnalysisofCovariance方差分析中,所接觸到的各種處理多數(shù)都是人為控制的。有時一些變量很難或者不可能人為控制,對于這種情況則不能用第三章所述的方差分析方法,推斷處理之間的差異而應(yīng)用協(xié)方差分析的方法做推斷。例如,在研究不同飼養(yǎng)條件下,動物的增重情況時,由于動物的原體重不
2025-05-06 13:00
【總結(jié)】第七章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁退出上一張在科研中,實(shí)驗(yàn)效應(yīng)除了受到處理因素的作用外,尚受到許多非處理因素的影響。如在研究臨床療效時,療效的好壞不僅與治療措施有關(guān),還受病人的年齡、性別、病情、心理、環(huán)境、社會等因素的影響。藥物臨床療效研究療效藥物
【總結(jié)】協(xié)方差分析協(xié)方差分析協(xié)方差分析實(shí)例:比較三種豬飼料A1,A3,A3對豬催肥的效果,測得每頭豬增加的重量(y)與初始重量(x)與數(shù)據(jù)如表。試測定三種飼料對豬的催肥有無顯著的不同?初始重量與豬的增加重量之間有無明顯的關(guān)系?豬的初始重量(x)與增加重量(y)水平觀察值處理和處理
2025-01-19 20:53
【總結(jié)】lecture10FINANCIALMODELING金融建模第10章計算方差-協(xié)方差矩陣要計算有效投資組合,我們就必須計算股票收益數(shù)據(jù)的方差-協(xié)方差矩陣。本章中,我們將討論在Excel中怎樣實(shí)現(xiàn)這個計算。其中最顯而易見的計算為樣本方差-協(xié)方差矩陣:這是直接由歷史收益計算而得的矩陣。我們介紹幾種計算方差
2025-05-08 23:44
【總結(jié)】陜西省榆林育才中學(xué)高中數(shù)學(xué)第1章《統(tǒng)計案例》回歸分析與相關(guān)系數(shù)習(xí)題導(dǎo)學(xué)案(無答案)北師大版選修1-2學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過典型案例的探究,進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用;2.了解評價回歸效果的三個統(tǒng)計量:總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和.3.會用相關(guān)指數(shù),殘差圖評價回歸效果.學(xué)習(xí)過程一、基
2024-12-03 00:18
【總結(jié)】【成才之路】2021-2021學(xué)年高中數(shù)學(xué)第1課時回歸分析相關(guān)系數(shù)同步檢測北師大版選修1-2一、選擇題1.下列結(jié)論不正確的是()A.函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系B.相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系C.回歸分析是具有函數(shù)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種方法D.回歸分析是具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種方法[答
【總結(jié)】南大仙林雷達(dá)_8月9日和10日_回波的相關(guān)系數(shù)問題2013年8月14日1 說明8月9日,南京大學(xué)仙林校區(qū)的雷達(dá),觀測發(fā)現(xiàn)四周有雷暴,但發(fā)現(xiàn)雷暴的相關(guān)系數(shù)不正常。在雷雨區(qū)的強(qiáng)回波的pHV很小,。8月10日,雷達(dá)四周也出現(xiàn)了強(qiáng)的雷暴,但發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)還是不正常。但是,以前(指7月5日左右的降水)的相關(guān)系數(shù)的結(jié)果是非常合理的。注意:在8月8日,鵬力公司在該雷達(dá)的垂直通道的通道中
2025-01-15 06:39
【總結(jié)】南大仙林X波段雷達(dá)在雷暴強(qiáng)回波區(qū)相關(guān)系數(shù)變低的問題2013年8月21日1 現(xiàn)象8月9日,南京大學(xué)仙林校區(qū)的雷達(dá)觀測發(fā)現(xiàn)四周有雷暴,但發(fā)現(xiàn)雷暴中強(qiáng)回波區(qū)域的相關(guān)系數(shù)不正常,。這部雷達(dá)的工作模式:X波段,重復(fù)頻率2000Hz(即重復(fù)周期為500μs),不參差,天線轉(zhuǎn)速為3轉(zhuǎn)/分,相關(guān)脈沖數(shù)為128。(正北為雷暴)如下:注意:上圖的速度范圍為-16~+16
2025-01-18 05:48
【總結(jié)】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當(dāng)因變量是非時間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時,欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個有力的研究工具。但從科學(xué)性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗(yàn)設(shè)計入手考慮。因?yàn)檫@樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-10-19 14:52
【總結(jié)】1線性回歸與協(xié)方差分析第十章2方差分析:用于比較兩組或者多組總體均數(shù)之間的差異,推論相應(yīng)的處理效應(yīng)間的差異。自變量為分類變量?;貧w分析:用于擬合變量間的關(guān)系,通過回歸分析可以估計反應(yīng)變量與一系列自變量之間的回歸關(guān)系,同時建立具體的回歸方程。自變量為連續(xù)變量。兩者可統(tǒng)一于一般線性模型3第一節(jié)協(xié)方差分析的
2024-10-16 21:31
【總結(jié)】第十章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁退出上一張協(xié)方差分析有二個意義,一是對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計控制,二是對協(xié)方差組分進(jìn)行估計,現(xiàn)分述如下。一、對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計控制為了提高試驗(yàn)的精確性和準(zhǔn)確性,對處理以外的一切條件都需要采取有效措施嚴(yán)加控制,使它們在各
2024-10-09 15:15
【總結(jié)】第三章抽樣分布§1樣本的聯(lián)合概率密度函數(shù)),,(~??pNx設(shè),0??則總體的密度函數(shù)為)]()(21exp[)2(),,,(121221???????????xxxxxfpp???X1,X2,……,Xn是從總體中抽取的一個簡單隨機(jī)樣本,滿足X1,X2,……,Xn相互獨(dú)立,且同正態(tài)分布).,
2025-08-20 01:23
【總結(jié)】1第三章異方差和自相關(guān)2本章要點(diǎn)?異方差的定義、產(chǎn)生原因及后果?異方差的檢驗(yàn)方法?異方差的修正方法?自相關(guān)的產(chǎn)生原因?忽略自相關(guān)的嚴(yán)重后果?自相關(guān)的檢驗(yàn)?自相關(guān)的修正3?在前面的章節(jié)里我們已經(jīng)完成了對經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型的討論。但在實(shí)際中,經(jīng)典線性回歸模型的基本假定經(jīng)常是
2024-10-17 12:45