論文寫(xiě)作及邏輯性ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-02 00:08本頁(yè)面
【正文】 變量。以上幾種變量之間是無(wú)法排序比較的，只是類(lèi)別不同。 七、測(cè)量工具 ? 比率和標(biāo)準(zhǔn)化 ? 某些指數(shù)以及單一指標(biāo)測(cè)量值是以比率來(lái)標(biāo)示的。比率涉及項(xiàng)目的值加以標(biāo)準(zhǔn)化，以便進(jìn)行比較。指數(shù)中的項(xiàng)目在可以合并之前，經(jīng)常需要先加以標(biāo)準(zhǔn)化。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化涉及的程序，是先選擇一個(gè)基數(shù)，然后再將原始測(cè)量分?jǐn)?shù)除以這個(gè)基數(shù)。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化使不同單元可以在共同基礎(chǔ)上做比較。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題在于決定使用哪個(gè)基數(shù)。不同的基數(shù)會(huì)產(chǎn)生不同的比率。 八、抽樣 ? 定量研究者傾向于使用以數(shù)學(xué)上的概率理論為基礎(chǔ)的抽樣類(lèi)型（被稱(chēng)為概率抽樣） （ 1）節(jié)省時(shí)間和成本 （ 2）準(zhǔn)確 ? 概率樣本的類(lèi)型： 隨機(jī)抽樣：根據(jù)真正的隨機(jī)程序抽取 系統(tǒng)抽樣：選擇每個(gè)第 K號(hào)的人（準(zhǔn)隨機(jī)） 分層抽樣：從事先決定的團(tuán)體中隨機(jī)抽取 整群抽樣：在數(shù)個(gè)層級(jí)中的每一個(gè)都采取多階段隨機(jī)樣板 隨機(jī)撥號(hào)方法： ? 本文抽樣分析 ? 首先該論文在抽樣前未提及到底創(chuàng)業(yè)板上市公司總量有多少，論文中說(shuō)明了剔除掉 7家上市公司后獲得的樣本為 43家，那么這 43家上市公司是從總量中剔除不可取數(shù)據(jù)后隨機(jī)抽樣獲取的上市公司數(shù)，還是已經(jīng)算是剔除掉不可用的數(shù)據(jù)后留下的總量，并將其總量作為樣本進(jìn)行研究。 ? 其次該論文選用了 2021年的創(chuàng)業(yè)板上市公司，數(shù)據(jù)較現(xiàn)在來(lái)講有點(diǎn)老，為了是研究結(jié)果更能反映現(xiàn)實(shí)應(yīng)該選用接近于 2021年已經(jīng)披露的創(chuàng)業(yè)板上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?；蛘哒f(shuō)該論文只選用的 2021年的 43家創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)，那么這 43家樣本只能反映 2021年的資本結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系，為了使論文更加反映現(xiàn)實(shí)，應(yīng)該增加 2021— 2021年的相同公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)，使得樣本的數(shù)目增加，從而減少因不可變數(shù)所帶來(lái)的誤差。
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