【導讀】向客戶及時公布。本模型在建立過程中主要采用lingo和matlab兩種。matlab來說存在誤差而且無法保證整型數據。思想綜合考慮本問題所要解決的賓館入住問題。求解數學模型的基本。對于散客，網絡系統(tǒng)采取在線回復。的形式，確定客戶的預定方案。常客戶指大型團體和旅行社等大宗客戶，賓館在。房數目的信息和優(yōu)惠的入住條件，爭取客戶改變原來的預定要求，以提高入住率，增加賓館的效益。定房租后，賓館管理者注重信譽，不會違約取消預定，除非客戶本人提出退房。所有的房源剩余情況。一家賓館利用網絡系統(tǒng)為常客戶開設標準間和商務間兩類房間的預定服務，賓館以一周為一個時段處理這項業(yè)務。現(xiàn)在收到一個大型。比賽團體提出的一個一周的預定需求單。jiXij,2是商務間間從星期i到星期j的房間數

　　

【正文】 0 0 n=7。 A=[ 2 20 6 10 15 18 7 0 5 0 8 10 10 20 0 0 12 17 14 9 30 0 0 0 0 6 15 20 0 0 0 0 30 27 20 0 0 0 0 0 18 10 21 0 0 0 0 0 0 22 ] B=[12 8 6 10 5 4 7 0 9 12 10 9 5 2 0 0 12 7 6 5 2 0 0 0 8 7 5 1 0 0 0 0 5 8 24 0 0 0 0 0 26 18 0 0 0 0 0 0 0 ] Aa=[888 1680 2530 3197 3996 4795 4793 0 888 1680 2530 3179 3996 4262 0 0 888 1680 2530 3374 3552 0 0 0 888 1776 2664 3197 0 0 0 0 999 1998 2697 0 0 0 0 0 999 1680 0 0 0 0 0 0 888 ] Bb=[1100 2200 3300 4000 5000 5800 6000 0 1100 2200 3000 4000 5000 5800 0 0 1100 2200 3000 4000 5000 0 0 0 1100 2200 3300 4000 0 0 0 0 1200 2400 3300 0 0 0 0 0 1200 2300 0 0 0 0 0 0 1100 ] T1=0。%賓館對?？蛻籼岢龅臉藴书g需求全部分配獲得最大收益 T2=0。%賓館對常客戶提出的商務間需求全部分配獲得最大收益 for i=1:n for j=i:n T1=T1+A(i,j).*Aa(i,j)。 T2=T2+B(i,j).*Bb(i,j)。 end end T1 T2 實驗結果： T1 =962289 T2 = 618000 T= 1580289 M=[100 140 160 188 150 150 150]。 N=[80 120 120 120 120 120 120]。 M1=[78 129 186 209 251 234 177]。 N1=[52 87 102 93 95 107 54]。 22 for i=1:7 M(i)=M(i)M1(i)。%標準間不能分配的房間數 N(i)=N(i)N1(i)。%商務間不能分配的房間數 end M N 實驗結果： M = 22 11 26 21 101 84 27 N = 28 33 18 27 25 13 66 二 免費升級策略 第二 b=[18。27。25。13。66]。 f=[2530。3374。3552。1776。2664。999 。1988]。 f=(1).*f。 A=[1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 ]。 lu=[0。0。0。0。0。0。0]。 ub=[14。9。3。3。15。30。27]。 [X,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb,ub)。 X f=fval。 T=f 實驗結果： X = T =69786 max 2530x1+3374x2+3552x3+1776x4+2664x5+999x6+1988x7 x1=14 x2=9 x3=3 x4=3 x5=15 23 x6=30 x7=27 x1+x2+x3=18 x1+x2+x3+x4+x5=27 x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7=25 x2+x3+x5+x7=13 x7=66 end gin7 實驗結果： LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) NO. ITERATIONS= 0 三 折扣策略 b=[18。27。25。13。66]。 f=[3000。4000。5000。2200。3300。1200。2400]。 f=(1).*.*f。 A=[1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 24 0 0 0 0 0 0 1 ]。 lu=[0。0。0。0。0。0。0]。 ub=[14。9。3。3。15。30。27]。 [X,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb,ub)。 X f=fval。 T=f 實驗結果： X = T =77490 max 3000x1+4000x2+5000x3+2200x4+3300x5+1200x6+2400x7 . x1=14 x2=9 x3=3 x4=3 x5=15 x6=30 x7=27 x1+x2+x3=18 x1+x2+x3+x4+x5=27 x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7=25 x2+x3+x5+x7=13 x7=66 end gin7 實驗結果： LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 X2 X3 X4 X5 25 X6 X7 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) NO. ITERATIONS= 0 T =77490=*