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第13章時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究-資料下載頁

2024-09-04 15:09本頁面

【導(dǎo)讀】教學(xué)目的與要求:通過本章講授,使學(xué)生掌握對(duì)時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)計(jì)算序時(shí)平均數(shù)的方法,后順序排列起來形成的數(shù)列。表1990~1999年間的若干經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間數(shù)。間條件下數(shù)量特征的數(shù)值。2.根據(jù)研究的著眼點(diǎn),可將發(fā)展水平分為基期水平和報(bào)告期水平。平,也可能是著眼點(diǎn)的前一期水平。式中,a為序時(shí)平均數(shù);ia為各時(shí)刻上的觀測(cè)值;if為時(shí)刻間隔的長(zhǎng)度。即式()的加權(quán)算術(shù)平均在這里變成了簡(jiǎn)單算術(shù)平均。通常稱式()為“首末折半。表示分母指標(biāo)時(shí)間數(shù)的序時(shí)平均數(shù)。它是報(bào)告期水平減去基期水平的差數(shù)。兩種增長(zhǎng)量之間的關(guān)系是:累計(jì)增長(zhǎng)量等于相應(yīng)各個(gè)逐期增長(zhǎng)量之和。增加(減少)的數(shù)量。式中n表示分子中求和的逐期增長(zhǎng)量的個(gè)數(shù)。時(shí)間數(shù)列項(xiàng)數(shù)內(nèi)的平均增長(zhǎng)量期期間第aani. 式中“時(shí)間數(shù)列的項(xiàng)數(shù)”指包括最初水平0a在內(nèi)的項(xiàng)數(shù),即1?

  

【正文】 1??tx =? xt+ ( 1 – ? )tx? () 在運(yùn)用上述公式時(shí)要假定一個(gè)數(shù)字作初始值。 4.指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法相比較,主要的優(yōu)點(diǎn)是: 第一,指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值在實(shí)質(zhì)上是數(shù)列全部各期數(shù)據(jù)的平均數(shù),而移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值則只是最近的 N 期數(shù)值的平均數(shù)。 第二,指數(shù)平滑法對(duì)近期和遠(yuǎn)期資料分別給了由大到小不同的權(quán)數(shù),而簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是把各期資料等同看待。 第三,指數(shù)平滑法把需要貯存的數(shù)據(jù)量壓縮 到最少。 167。 趨勢(shì)型時(shí)間數(shù)列和預(yù)測(cè) 一、趨勢(shì)型時(shí)間數(shù)列的種類 常見的有下列一些型式:直線、拋物線、指數(shù)曲線、修正指數(shù)曲線、羅吉斯曲線、龔珀茲曲線,等等。 二、數(shù)學(xué)模型擬合法 什么是數(shù)學(xué)模型擬合法 根據(jù) x t 在若干個(gè)時(shí)間數(shù)值上的觀察值,建立 f ( t )的估計(jì)式,叫作為時(shí)間數(shù)列擬合數(shù)學(xué)模型。 55 用最小平方法建立直線模型 模型表達(dá)式為 tbaxt ??? ?? () 寫出式( )中 b? 和 a? 的計(jì)算公式 ????????????????????????????nnttbnnt txantntttnntntnt txttxtnb1?1?12)1(21 1 1? () 用最小平方法擬合數(shù)學(xué)模型時(shí),時(shí)間變量 t的原點(diǎn)可選擇在任何年份。本例是把原點(diǎn)選在數(shù)列的前一年。原點(diǎn)位置不同, t的取值有變,但須保持等差級(jí)數(shù)的特點(diǎn);所擬合的直線模型中 a? 的數(shù)值 會(huì)不相同,不過,根據(jù)模型所計(jì)算的內(nèi)插趨勢(shì)值和外推預(yù)測(cè)值不會(huì)因原點(diǎn)位置的改變而改變。 167。 季節(jié)型時(shí)間數(shù)列和預(yù)測(cè) 研究這種時(shí)間數(shù)列,是要設(shè)法把數(shù)列中的隨機(jī)成分消除掉,而把季節(jié)變動(dòng)的規(guī)律顯示出來。通常用按月(季)平均法編制季節(jié)模型達(dá)到這一目的。 季節(jié)模型編制步驟 1.將各年同季資料排成一列,計(jì)算各年同季平均數(shù) 這樣作的目的是消除隨機(jī)因素的影響。 2.計(jì)算全時(shí)期的總的季平均數(shù) 這樣作的目的是消除季節(jié)因素和隨機(jī)因素的影響 3.編制季節(jié)模型 分別用各年同季的平均數(shù)除以總平均數(shù) ,所得的百分?jǐn)?shù),即為各季的季節(jié)比率,稱作季節(jié)模型。 這四個(gè)季節(jié)比率的平均數(shù)(簡(jiǎn)單算術(shù)平均)應(yīng)等于 100%。 4.預(yù)測(cè) 167。 混和型時(shí)間數(shù)列和預(yù)測(cè) 一、各種成分的結(jié)合方式假定 1.混和型時(shí)間數(shù)列中包含的成分:長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。 2.混和型時(shí)間數(shù)列中各種成分結(jié)合方式: 加法模型 觀察值=長(zhǎng)期趨勢(shì)值 +季節(jié)變差 +不規(guī)則變差 () 乘法模型 觀察值=長(zhǎng)期趨勢(shì)值 季節(jié)變動(dòng)系數(shù)不規(guī)則變動(dòng)系數(shù) () 二、季節(jié)變動(dòng)穩(wěn)定的混和型時(shí)間數(shù)列的分解和預(yù)測(cè) 分解以及預(yù)測(cè)的步驟如下: 1.計(jì)算原數(shù)列的移動(dòng)平均數(shù) 56 這一步的目的是從原數(shù)列中剔除季節(jié)變動(dòng)和一部分不規(guī)則變動(dòng)影響,從而得到一個(gè)含有長(zhǎng)期趨勢(shì)和一部分不規(guī)則變動(dòng)的數(shù)列。 2.剔除長(zhǎng)期趨勢(shì) 用原數(shù)列各項(xiàng)觀察值除以該期相應(yīng)的移動(dòng)的平均數(shù),得到一系列比率。 目的是從原數(shù)列中剔除長(zhǎng)期趨勢(shì),把季節(jié)影響顯示出來。 所得之每一比率中含有季節(jié)影響和一部分不規(guī)則影響。 3.編制 季節(jié)模型 4.建立長(zhǎng)期趨勢(shì)模型
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