【導(dǎo)讀】兩個程序,并比較其時間。一般來說,兩個算法的速度比較應(yīng)獨立于機器。而考慮問題規(guī)模,在一般情況下和最壞。情況下需要多少次運算。例為n的二叉樹,要訪問所有結(jié)點。例計算復(fù)雜度為!計算復(fù)雜性理論是問題難易程度的理論。對問題的規(guī)模n,確定循環(huán)次數(shù)。,mC}.對于任意一對城市iC、jC∈C,有“距。舉例:班上是否有年齡小于20的同學(xué)?對于旅行商判定問題還沒有找到解這個問題的多項式算法。果回答“否”,則對于每一條這樣的路徑,驗證它是否?抓住了多項式時間內(nèi)可驗證性。感覺上,NP中元素更多,傾向P?完全問題是NP中最難的.所有NP完全問題構(gòu)成一個集合,它們之間等價。旅行商判定問題是一個NP完全問題,上述集合包含了300多個問題。,或大部分情況。簡單,通俗,有代表性。*并非人工智能的所有困難在于NP問題或指數(shù)爆炸。沒什么差別,但是在應(yīng)用上會有所不同