【導(dǎo)讀】?jī)蓚€(gè)程序,并比較其時(shí)間。一般來說,兩個(gè)算法的速度比較應(yīng)獨(dú)立于機(jī)器。而考慮問題規(guī)模,在一般情況下和最壞。情況下需要多少次運(yùn)算。例為n的二叉樹,要訪問所有結(jié)點(diǎn)。例計(jì)算復(fù)雜度為!計(jì)算復(fù)雜性理論是問題難易程度的理論。對(duì)問題的規(guī)模n,確定循環(huán)次數(shù)。,mC}.對(duì)于任意一對(duì)城市iC、jC∈C,有“距。舉例:班上是否有年齡小于20的同學(xué)?對(duì)于旅行商判定問題還沒有找到解這個(gè)問題的多項(xiàng)式算法。果回答“否”,則對(duì)于每一條這樣的路徑,驗(yàn)證它是否?抓住了多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)可驗(yàn)證性。感覺上,NP中元素更多,傾向P?完全問題是NP中最難的.所有NP完全問題構(gòu)成一個(gè)集合,它們之間等價(jià)。旅行商判定問題是一個(gè)NP完全問題,上述集合包含了300多個(gè)問題。,或大部分情況。簡(jiǎn)單,通俗,有代表性。*并非人工智能的所有困難在于NP問題或指數(shù)爆炸。沒什么差別,但是在應(yīng)用上會(huì)有所不同