統(tǒng)計預(yù)測與決策課設(shè)-資料下載頁
2025-08-21 12:28本頁面
【導(dǎo)讀】就業(yè)與工資是我國面向未來的三大問題之一。它體現(xiàn)了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與。除以單位的年內(nèi)平均職工人數(shù)得出的。根據(jù)國家現(xiàn)行規(guī)定，工資總額統(tǒng)計的是本。否計入成本，不論是否以貨幣形式還是以實物形式支付，均包括在內(nèi)。平均工資中包含了很大程度上的扣除額度，這不同于職工的實際可支配收入。一般來講，一項統(tǒng)計調(diào)查在反映總體情況時，都要用到平。據(jù)了解，我國制定的一系列政策，如：社會保險金征收、基本養(yǎng)老金和退。休費(fèi)發(fā)放、最低工資標(biāo)準(zhǔn)、人身損害司法賠償?shù)?，都與平均工資數(shù)據(jù)相關(guān)。本次分析數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，具有相當(dāng)?shù)恼鎸嵭?。合得非常緊密并對其變動的原因做出穩(wěn)定一致的解釋。組合，預(yù)測誤差降低%，而當(dāng)模型組合增至5種時，預(yù)測誤差下降%。本次研究選取的模型有：回歸擬合（非線性回歸?；貧w預(yù)測是基于事物之間這種相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測方法。測，通過變量代換，又可以將很多的非線性回歸轉(zhuǎn)化為線性回歸。
【正文】 60 . 0 4 50 . 0 0 80 . 2 3 40 . 0 4 50 . 5 5 90 . 1 6 90 . 0 1 70 . 0 0 80 . 1 6 90 . 2 7 532124321343212432114321433212332123321133214232132321223211232141321313212132121tttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttteeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeE??????????????????????1E RER REW T 11??? ，其中， ? ?TR 1111? 可求出??????????????3 4 5 2 6 6 1 7 4 7 2 7 5 9 9 8 1 7 0 9 7 7 5 7 3 5 2 9 5 1 4 1 W 于是得到最優(yōu)組合預(yù)測模型，將各方法下的預(yù)測結(jié)果列于表 9， 時序 t 年份 真實值 組合 預(yù)測值 1 1978 615 —— 2 1979 668 3 1980 762 4 1981 772 5 1982 798 6 1983 826 7 1984 974 8 1985 1148 9 1986 1329 10 1987 1459 11 1988 1747 12 1989 1935 13 1990 2140 24 14 1991 2340 15 1992 2711 16 1993 3371 17 1994 4538 18 1995 5500 19 1996 6210 20 1997 6470 21 1998 7479 22 1999 8346 23 2020 9371 24 2020 10870 25 2020 12422 26 2020 14040 27 2020 16024 28 2020 18364 29 2020 21001 30 2020 24932 31 2020 29229 32 2020 32736 33 2020 37147 34 2020 —— 表 9 各個模型預(yù)測結(jié)果及誤差的比較： 回歸預(yù)測 指數(shù)預(yù)測 二次曲線 灰色預(yù)測 組合預(yù)測 2020 年的預(yù)測值 誤差均方和 通過對原始數(shù)據(jù)建立的各種模型，并利用模型對歷年全國職工平均工資進(jìn)行預(yù)測，作回歸預(yù)測、指數(shù)預(yù)測、二次曲線指數(shù)平滑法預(yù)測、灰色預(yù) 測、組合預(yù)測 25 與實際平均工資的對比結(jié)果圖： 組合預(yù)測的有效性分析 定義 Theil 不等系數(shù)： ?11)?(1222???? ?? ?? ? YnYnYYn? 式中， Y 為實際值， Y? 為預(yù)測值（在本研究中為組合預(yù)測值）。 ? 介于 0 和 1之間， ? 值越 小，意味著預(yù)測精度越高，其極限情況是 0?? ，表示預(yù)測值完全等于實際值，故可用 ? 做預(yù)測的有效性分析。 從對全國職工平均工資水平分析的幾種不同方法中，可以看出，這些方法在越靠近均值處預(yù)測結(jié)果越接近真實值，預(yù)測誤差越小，而在偏離均值的兩端誤差均有增大趨勢，說明這些方法都只適用于短中期預(yù)測，其中，指數(shù)預(yù)測誤差最大效果最差，組合預(yù)測誤差最小，效果最好。在單一預(yù) 測模型中，灰色預(yù)測效果最好，而組合模型客服了單一預(yù)測模型方法的局限性。雖然組合模型預(yù)測效果有部分值沒有單項預(yù)測模型好，但組合模型的相對誤差基本上小于各個單項模型的，說明組合預(yù)測的總體效果以及精度較其他模型都有提高。由 GM（ 1,1）灰色模型預(yù)測法得出的結(jié)果和組合預(yù)測的不相上下，這是因為組合預(yù)測方法考慮了更多的影響因素，然后建立預(yù)測模型，充分利用了各單一模型及數(shù)據(jù)包含的有用信息，因此基于此方法上的預(yù)測是可行的、有效的。在實際建立擬合模型的時候還應(yīng)注 26 意到，要提高組合模型的預(yù)測精確度不僅取決于每一個單項預(yù)測模型的優(yōu) 劣，還應(yīng)該考慮到各種其他影響的外在因素，這樣得到的模型才會更接近真實數(shù)據(jù)，預(yù)測效果才會更優(yōu)。由于時間和精力有限，本文只是基于理論上的簡淺研究，由最優(yōu)組合預(yù)測模型可預(yù)測得 2020 年全國職工平均工資水平為： 元。 三、總結(jié) 參考文獻(xiàn) [1].統(tǒng)計預(yù)測與決策（第三版） /徐國祥 主編 上海財經(jīng)大學(xué)出版社， [2].Excel 應(yīng)用大全 /周慶麟 .王建發(fā) 等編著 北京： 人民郵電出版社 ， [3].SPSS 統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程（第二版） /張文彤等編著 高等教育出版社， [4].組合預(yù)測 —— 理論、方法及應(yīng)用 /汪同三 張濤 著 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社， 27 附件（原始數(shù)據(jù)） 1978~2020 年全國職工平均工資水平 年度在崗職工平均工資統(tǒng)計 地區(qū)：全 國 單位：元 在崗職工平均工資 1978年 615 1979年 668 1980年 762 1981年 772 1982年 798 1983年 826 1984年 974 1985年 1148 1986年 1329 1987年 1459 1988年 1747 1989年 1935 1990年 2140 1991年 2340 1992年 2711 1993年 3371 1994年 4538 1995年 5500 1996年 6210 1997年 6470 1998年 7479 1999年 8346 2020年 9371 28 2020年 10870 2020年 12422 2020年 14040 2020年 16024 2020年 18364 2020年 21001 2020年 24932 2020年 29229 2020年 32736 2020年 37147 29 課程設(shè)計評分表 課程名稱： 統(tǒng)計預(yù)測與決策 項 目 評 價 設(shè)計方案的合理性與創(chuàng)造性 設(shè)計與分析結(jié)果 設(shè)計報告書的質(zhì)量 課程設(shè)計周表現(xiàn)情況 綜合成績 教師簽名： 日 期：
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