【導(dǎo)讀】查研究的事物或現(xiàn)象的全體稱為總體。通過(guò)抽樣或查統(tǒng)計(jì)年鑒得到的原始數(shù)據(jù)，一般是。雜亂無(wú)章的，很難從中直接看出有價(jià)值的東西。興趣的信息用簡(jiǎn)明醒目的方式加以表述。用統(tǒng)計(jì)學(xué)語(yǔ)言表述就是：統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)。它不依賴于任何未知參數(shù)。樣本均值和樣本方差就是最重要的常用統(tǒng)。均值是對(duì)數(shù)據(jù)集中特征的描述，方差是對(duì)。12,,...,nxxx設(shè)是一組獨(dú)立的隨機(jī)樣本，則樣本均值為：。如果兩組數(shù)據(jù)的計(jì)量單位相同，且均值一樣，可。以利用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度。由此引入變異系數(shù)V. 偏度和峰度是描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)。偏度系數(shù)的意義由圖2-1可表示出來(lái)。峰度用峰度系數(shù)表示：。曲線是累積頻數(shù)的典型應(yīng)用。收入分布不大可能絕對(duì)平均，所以洛倫茨曲線一般并不是一條直線。入的合計(jì)還占不到總收入的20%。其中，為隨機(jī)變量的均值，正態(tài)分布的密度曲線見(jiàn)圖2-4。

　　

【正文】 分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 125 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 126 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 127 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 128 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 129 167。 列聯(lián)表分析 利用 ，將表 36數(shù)據(jù)按要求錄入，如表 38所示。變量 material表示地面材料，1代表地板， 2代表其他；變量 place表示地區(qū)，相應(yīng)由 3表示；變量 freq表示喜好人數(shù)。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 130 167。 列聯(lián)表分析 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開(kāi)Weight Case對(duì)話框，把“喜好人數(shù) [freq]”放入Frequency欄中，單擊“ OK”。從“ Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs” ，打開(kāi) Crosstabs主對(duì)話框，將“地面材料 [material]”選入 Row(s)欄；將“地區(qū) [place]”選入 Column(s)欄。單擊“ Statistics”按鈕，選擇 ChiSquare選項(xiàng)，按“ Continue”返回主對(duì)話框。單擊“ Cell”按鈕，選擇 Observed、 Expected，按“ Continue”返回主對(duì)話框，并單擊“ OK”按鈕，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 131 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 132 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 133 167。 列聯(lián)表分析 條件是只要 n足夠大，使每一類的期望頻數(shù)等于或超過(guò) 5即可。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 134 167。 列聯(lián)表分析 例 某市商業(yè)系統(tǒng)為提高商業(yè)企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，對(duì)本市的四個(gè)大商場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，征求顧客意見(jiàn)，共收回有效問(wèn)卷 443張，每張問(wèn)卷對(duì)某一商場(chǎng)按三種服務(wù)質(zhì)量（優(yōu)、中、差）評(píng)價(jià)，其結(jié)果用列聯(lián)表表示出來(lái)，見(jiàn)表 39。試分析四個(gè)商場(chǎng)的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是否一樣。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 135 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 136 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 137 167。 列聯(lián)表分析 將本例表 39的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 138 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 139 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 140 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 141 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 142 167。 列聯(lián)表分析 將本例表 311的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 143 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 144 167。 一致性檢驗(yàn) 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理問(wèn)題的研究中，人們經(jīng)常對(duì)探討這樣的命題感興趣：若干個(gè)總體就某種特征的看法是一致的。比如說(shuō)，若干組不同年齡的人對(duì)某種社會(huì)保障政策是否具有同樣的態(tài)度；不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的顧客購(gòu)買某種商品的理由是否不同；若干組不同年齡的人是否具有同樣的看電視的嗜好。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 145 167。 一致性檢驗(yàn) 具體做法是，從我們感興趣的若干個(gè)總體中各抽一個(gè)隨機(jī)樣本，并確定每個(gè)樣本中落在每一個(gè)感興趣的類目中的受試驗(yàn)對(duì)象數(shù)。這一樣本數(shù)據(jù)可列成像表 32那樣的列聯(lián)表。在表中，各個(gè)總體扮演一種分類準(zhǔn)則的角色，而我們感興趣的那種特征則扮演另一種分類準(zhǔn)則的角色。在按這種方式收集的樣本數(shù)據(jù)所構(gòu)成的列聯(lián)表中，我們借以指示不同總體的行或列都是固定的，因?yàn)闃颖救萘渴俏覀兪孪却_定的。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 146 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 147 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 148 167。 一致性檢驗(yàn) 在列聯(lián)表分析中，推算預(yù)期頻數(shù)的根據(jù)是 n個(gè)獨(dú)立事件協(xié)同出現(xiàn)的概率。對(duì)于一致性檢驗(yàn)，推算預(yù)期頻數(shù)的根據(jù)是建立在這樣一個(gè)假定的基礎(chǔ)上的：如果 n個(gè)被抽樣總體是一致的，我們就能通過(guò)將 n個(gè)適當(dāng)?shù)臉颖韭?lián)合起來(lái)的方法，來(lái)求得某一給定總體的某個(gè)個(gè)體落在感興趣變量的某一給定類目中的概率的最佳估計(jì)值。 例 一個(gè)廣告公司想知道 n組年齡不同的人所喜歡的電視節(jié)目是否不同。他們?cè)诓煌挲g的三組人中各抽選了一個(gè)隨機(jī)樣本，并請(qǐng)求樣本中的每一個(gè)人回答在三類電視節(jié)目中他或她喜歡哪一類。調(diào)查結(jié)果在表 312中，括號(hào)內(nèi)是預(yù)期頻數(shù)。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 149 167。 一致性檢驗(yàn) 解：表 312中的預(yù)期頻數(shù)是運(yùn)用一致性檢驗(yàn)中的推理根據(jù)算出來(lái)的。如果就對(duì)節(jié)目的喜歡來(lái)說(shuō)三個(gè)被抽樣總體是一致的。則在每一個(gè)年齡小組中，喜歡 A類節(jié)目者的真正比例的最佳估計(jì)值應(yīng)為 140/400=。對(duì)每一個(gè)樣本合計(jì)數(shù)乘以 ，便得出每一年齡小組中喜歡 A類節(jié)目者的預(yù)期頻數(shù)。于是有（ 200）（ ） =70，（ 100）（ ） =35，（ 100）（ ） =35。表 312中另外兩列的預(yù)期頻數(shù)可用類似的方法得出。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 150 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 151 167。 一致性檢驗(yàn) 將本例表 312的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 152 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 153 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 154 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 155 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 156 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 157 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 158 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 159 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開(kāi) Weight Case對(duì)話框。把“天數(shù) [days]”放入 Frequency欄中，單擊“ OK”。 從“ Analyze”→“Nonparametric Tests”→“Chi Square”，打開(kāi) ChiSquare test對(duì)話框，把“注銷房間數(shù) [cancel]”選入 Test Variable List欄中，在 Expected Values欄中選擇 Values選項(xiàng)，并把表 314中合并后的理論頻數(shù)逐個(gè)輸入它右邊的輸入框中，每輸入一個(gè)值后按“ Add”按鈕，直到輸完所有的理論頻數(shù)為止，最后單擊“ OK”，得出分析結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 160 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 161 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 例 某超級(jí)市場(chǎng)的庫(kù)存管理人員需掌握商品的庫(kù)存規(guī)律，制定某商品的庫(kù)存計(jì)劃，為此該管理者統(tǒng)計(jì)了 1年中每周需求量如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 162 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 對(duì)于所要檢驗(yàn)的假設(shè)為連續(xù)型分布時(shí)，首先將隨機(jī)變量的取值范圍分成若干個(gè)類區(qū)間，再統(tǒng)計(jì)出各類區(qū)間的觀察頻數(shù)。對(duì)本例來(lái)說(shuō)，類區(qū)間已分好。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 163 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 164 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 165 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 將上表中合并后的需求量和周數(shù)數(shù)據(jù)按照與例 要求錄入 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 166 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 167