【導讀】查研究的事物或現(xiàn)象的全體稱為總體。通過抽樣或查統(tǒng)計年鑒得到的原始數(shù)據(jù)，一般是。雜亂無章的，很難從中直接看出有價值的東西。興趣的信息用簡明醒目的方式加以表述。用統(tǒng)計學語言表述就是：統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)。它不依賴于任何未知參數(shù)。樣本均值和樣本方差就是最重要的常用統(tǒng)。均值是對數(shù)據(jù)集中特征的描述，方差是對。12,,...,nxxx設是一組獨立的隨機樣本，則樣本均值為：。如果兩組數(shù)據(jù)的計量單位相同，且均值一樣，可。以利用標準差來比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度。由此引入變異系數(shù)V. 偏度和峰度是描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)。偏度系數(shù)的意義由圖2-1可表示出來。峰度用峰度系數(shù)表示：。曲線是累積頻數(shù)的典型應用。收入分布不大可能絕對平均，所以洛倫茨曲線一般并不是一條直線。入的合計還占不到總收入的20%。其中，為隨機變量的均值，正態(tài)分布的密度曲線見圖2-4。

　　

【正文】 分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 125 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 126 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 127 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 128 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 129 167。 列聯(lián)表分析 利用 ，將表 36數(shù)據(jù)按要求錄入，如表 38所示。變量 material表示地面材料，1代表地板， 2代表其他；變量 place表示地區(qū)，相應由 3表示；變量 freq表示喜好人數(shù)。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 130 167。 列聯(lián)表分析 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開Weight Case對話框，把“喜好人數(shù) [freq]”放入Frequency欄中，單擊“ OK”。從“ Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs” ，打開 Crosstabs主對話框，將“地面材料 [material]”選入 Row(s)欄；將“地區(qū) [place]”選入 Column(s)欄。單擊“ Statistics”按鈕，選擇 ChiSquare選項，按“ Continue”返回主對話框。單擊“ Cell”按鈕，選擇 Observed、 Expected，按“ Continue”返回主對話框，并單擊“ OK”按鈕，得到輸出結果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 131 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 132 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 133 167。 列聯(lián)表分析 條件是只要 n足夠大，使每一類的期望頻數(shù)等于或超過 5即可。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 134 167。 列聯(lián)表分析 例 某市商業(yè)系統(tǒng)為提高商業(yè)企業(yè)的服務質(zhì)量，對本市的四個大商場進行調(diào)查，征求顧客意見，共收回有效問卷 443張，每張問卷對某一商場按三種服務質(zhì)量（優(yōu)、中、差）評價，其結果用列聯(lián)表表示出來，見表 39。試分析四個商場的服務質(zhì)量評價是否一樣。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 135 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 136 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 137 167。 列聯(lián)表分析 將本例表 39的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 138 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 139 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 140 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 141 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 142 167。 列聯(lián)表分析 將本例表 311的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 143 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 144 167。 一致性檢驗 在社會經(jīng)濟和管理問題的研究中，人們經(jīng)常對探討這樣的命題感興趣：若干個總體就某種特征的看法是一致的。比如說，若干組不同年齡的人對某種社會保障政策是否具有同樣的態(tài)度；不同社會經(jīng)濟背景的顧客購買某種商品的理由是否不同；若干組不同年齡的人是否具有同樣的看電視的嗜好。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 145 167。 一致性檢驗 具體做法是，從我們感興趣的若干個總體中各抽一個隨機樣本，并確定每個樣本中落在每一個感興趣的類目中的受試驗對象數(shù)。這一樣本數(shù)據(jù)可列成像表 32那樣的列聯(lián)表。在表中，各個總體扮演一種分類準則的角色，而我們感興趣的那種特征則扮演另一種分類準則的角色。在按這種方式收集的樣本數(shù)據(jù)所構成的列聯(lián)表中，我們借以指示不同總體的行或列都是固定的，因為樣本容量是我們事先確定的。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 146 167。 一致性檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 147 167。 一致性檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 148 167。 一致性檢驗 在列聯(lián)表分析中，推算預期頻數(shù)的根據(jù)是 n個獨立事件協(xié)同出現(xiàn)的概率。對于一致性檢驗，推算預期頻數(shù)的根據(jù)是建立在這樣一個假定的基礎上的：如果 n個被抽樣總體是一致的，我們就能通過將 n個適當?shù)臉颖韭?lián)合起來的方法，來求得某一給定總體的某個個體落在感興趣變量的某一給定類目中的概率的最佳估計值。 例 一個廣告公司想知道 n組年齡不同的人所喜歡的電視節(jié)目是否不同。他們在不同年齡的三組人中各抽選了一個隨機樣本，并請求樣本中的每一個人回答在三類電視節(jié)目中他或她喜歡哪一類。調(diào)查結果在表 312中，括號內(nèi)是預期頻數(shù)。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 149 167。 一致性檢驗 解：表 312中的預期頻數(shù)是運用一致性檢驗中的推理根據(jù)算出來的。如果就對節(jié)目的喜歡來說三個被抽樣總體是一致的。則在每一個年齡小組中，喜歡 A類節(jié)目者的真正比例的最佳估計值應為 140/400=。對每一個樣本合計數(shù)乘以 ，便得出每一年齡小組中喜歡 A類節(jié)目者的預期頻數(shù)。于是有（ 200）（ ） =70，（ 100）（ ） =35，（ 100）（ ） =35。表 312中另外兩列的預期頻數(shù)可用類似的方法得出。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 150 167。 一致性檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 151 167。 一致性檢驗 將本例表 312的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 152 167。 一致性檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 153 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 154 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 155 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 156 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 157 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 158 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 159 167。 擬合優(yōu)度檢驗 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開 Weight Case對話框。把“天數(shù) [days]”放入 Frequency欄中，單擊“ OK”。 從“ Analyze”→“Nonparametric Tests”→“Chi Square”，打開 ChiSquare test對話框，把“注銷房間數(shù) [cancel]”選入 Test Variable List欄中，在 Expected Values欄中選擇 Values選項，并把表 314中合并后的理論頻數(shù)逐個輸入它右邊的輸入框中，每輸入一個值后按“ Add”按鈕，直到輸完所有的理論頻數(shù)為止，最后單擊“ OK”，得出分析結果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 160 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 161 167。 擬合優(yōu)度檢驗 例 某超級市場的庫存管理人員需掌握商品的庫存規(guī)律，制定某商品的庫存計劃，為此該管理者統(tǒng)計了 1年中每周需求量如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 162 167。 擬合優(yōu)度檢驗 對于所要檢驗的假設為連續(xù)型分布時，首先將隨機變量的取值范圍分成若干個類區(qū)間，再統(tǒng)計出各類區(qū)間的觀察頻數(shù)。對本例來說，類區(qū)間已分好。 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 163 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 164 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 165 167。 擬合優(yōu)度檢驗 將上表中合并后的需求量和周數(shù)數(shù)據(jù)按照與例 要求錄入 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 166 167。 擬合優(yōu)度檢驗 目錄 上頁 下頁 返回 結束 2020/10/5 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 167