醫(yī)院感染與統計學基礎-資料下載頁
2025-01-08 06:37本頁面
【正文】 出的相對數比較穩(wěn)定，能夠反映實際情況；觀察單位過小，偶然性大，則可靠性差。一般要求觀察單位數不小于 30。 ? 2. 分析時不能以構成比代替率。 ? 應注意不能用構成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。 ? 3. 在比較相對數時應注意可比性。影響率與構成比變化的因素很多，除了研究因素外，其余的影響因素應盡可能相同或相近。 ?2檢驗 ?一般的 ?2檢驗； ?連續(xù)性校正的 ?2檢驗； ?Fisher的精確檢驗 。 ?當總樣本含量 n≥40， 且理論頻數 T均大于 5時 ， 選用方法為一般的 ?2檢驗； ?當總樣本含量 n≥40， 但有理論頻數滿足 1≤T5時 ，選用方法為連續(xù)性校正的 ?2檢驗； ?當總樣本含量 n40或有理論頻數小于 1時 ， 選用方法為 Fisher的精確檢驗 。 國內統計教科書一般是這樣規(guī)定的： 率的統計推斷 ?醫(yī)院感染的資料分析中，最常涉及的就是率的統計推斷。兩個或兩個以上率的比較，及檢驗兩事物內部構成比是否相同時可用卡方檢驗。 ?如某院進行了手術切口感染的目標性監(jiān)測，數據顯示， 50歲及 50歲以下的有 176人，感染 15人， 50歲以上的有 111人，感染 12人，問術后切口感染率在兩組的發(fā)病率是否相同。 率的統計推斷 ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbanbcad?????? 22??2=， P＞ ，結論為 50歲及以下組與 50歲以上組手術切口感染率比較無顯著性差別。 率的統計推斷 ?⑴當 n≥40， T＞ 5時，可用四格表卡方檢驗基本公式或專用公式 ?此例中， n40,T5，可用上述公式。帶入數據后，得 χ 2值為 ，由于 χ ， 1=， χ 2，故 P,即不能認為術后切口感染率在兩個年齡組的發(fā)病率不同 T為理論頻數 A為觀察頻數 統計量 ? ?? ??TTA 22?? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbanbcad?????? 22?率的統計推斷 ?⑵當 n≥40， 5＞ T＞ 1時，需對卡方值進行校正； ? 或 ?⑶當 n＜ 40或 T＜ 1時，不能用卡方檢驗，改用四格表確切概率計算法。 ? ?? ???TTA 22 ? ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbannbcad??????? 22 2/?螺紋管消毒 采樣份數 合格數 合格率（ % ） 前 20 3 15 . 0 0 后 20 18 9 0 . 0 0 表 1 螺紋管消毒處理前后采樣結果 用一般 ?2檢驗， ?2=， P， 結論為螺蚊管消毒前后的合格率有顯著性的差別，消毒后的合格率明顯高于消毒前。 釋疑： 本例將螺紋管消毒前、后的“采樣份數 20”當做 2 2表中的原始數據（實際上是兩個組的“合計數”），代入卡方檢驗公式，這是不妥的 例 數 監(jiān)測時間 合格 不合格 合計 合格率（ % ） 螺紋管消毒前 3 17 20 1 5 . 0 螺紋管消毒后 18 2 20 9 0 . 0 合 計 21 19 40 5 2 . 5 原表改為表 2。 表 2 螺紋管消毒前后的觀測結果 ?2=， P， 結論為螺蚊管消毒前后的合格率有顯著性的差別，消毒后的合格率明顯高于消毒前。 ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbanbcad?????? 22?
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