【正文】 現(xiàn)出來。它也表明了性能所擁有的狀態(tài)。性能只屬于目前主動執(zhí)行的行為。 所以積極行為的性能將一個狀態(tài)標(biāo)記為活動。當(dāng)一個事件到達時，評估其激活條件，性能狀態(tài)也發(fā)生變化。如果這一條件得到滿足，狀態(tài)將傳遞給Applyable 和相關(guān)的任務(wù)執(zhí)行。這個任務(wù)結(jié)束時，性能再返回到 Active 等待新的事件到來。當(dāng)一個行為變?yōu)闊o效，其所有的性能停止執(zhí)行，并將其狀態(tài)改變?yōu)閕nactive。假定一個積極行為的所有性能可以同時執(zhí)行，則該系統(tǒng)在其執(zhí)行期間必須提供所需的方 法，以避免死鎖和不一致的地方。 任務(wù) 代理模型的最后一個組件是任務(wù)。任務(wù)是與代理性能相關(guān)的代碼所包含的元素。一個任務(wù)只能在一個性能中執(zhí)行，他會一直保持執(zhí)行狀態(tài)直到完成或性能中斷，因為它的行為將被停用。它沒有定義任何恢復(fù)中斷任務(wù)的方法。而 另一方面，代理必須有一些 “ 安全停止 ” 的機制，以避免代理在不一致的狀態(tài)下降。 Android 中實施 APIM 在 Android 中 APIM的發(fā)展使用 Android 的建筑快 API（ API 版本是 m5rc14）[2]。有四個主要組件建模 APIM 代理 ： 代理，行為，性能和任務(wù) [1]。表 1 顯示了Android 塊用于建立 APIM 模型的組件和其他必要的組件。 表 1 APIM 模型使用的 Android 組件 APIM Components Android Components Overloaded methods Agent Service + Activity onCreate()， onStart()， onDestroy() Behaviour IntentReceiver registerReceiver()， onReceiveIntent() Capability IntentReceiver registerReceiver()， onReceiveIntent() Task Service onStart()， onDestroy() Goals Intents IntentFilter() Events Intents IntentFilter() Beliefs Contentprovider – ACL Communications – 5 提出的設(shè)計可以被視為一個界面，根據(jù)用戶的要求和需要推行代理。該界面使用的 是如先前評述的 API 提供的特定組件。從而此模型在 Android 系統(tǒng)架構(gòu)中插入一個新層 [1]。這個新的層被稱為代理界面，修改的架構(gòu)如圖 2 所示。 圖 2 Android 系統(tǒng)架構(gòu)中的代理界面 代理 代理類是專門用來處理到來事件的。因此，代理不得不考慮其環(huán)境的變化（代理可能感興趣的），激活和停用適當(dāng)?shù)男袨閬砘貞?yīng)任何內(nèi)部或外部的情況 ，以確定其未來的行動。這樣，代理類作為一個 Android 的服務(wù)和一屏界面活性被實現(xiàn)。 要實施 APIM 模型，必須重載一些服務(wù)類的方法。 onCreate( )方法允許初始化代 理變量。使代理組件使用 OnStart( )方法后被執(zhí)行。代理要一直執(zhí)行直到用戶決定停止其執(zhí)行。在這一刻，用戶調(diào)用 selfstop( )方法或 stopService( )方法，從而有效地終止代理執(zhí)行。每一個代理組件停止并銷毀（任務(wù)，性能和行為）。 代理界面的設(shè)計允許實施 APIM 的幾種方法，但有兩種方法值得一提 ： init( )方法，用戶可以編寫必要的代碼區(qū)初始化代理， run( )方法，激活代理發(fā)揮（積極地行為）的角色。 init( )方法在服務(wù)的 OnStart( )中執(zhí)行，當(dāng)代理首次啟動時它被調(diào)用。代理類也可以 啟動一個 UI（用戶界面），一個活動來與用戶交互，并顯示其內(nèi)部狀態(tài)和進展。 行為 行為類工程是代理性能的一個容器，它可以組成盡可能多的性能來實現(xiàn)用戶的愿望。當(dāng)事件到達時他們都可以被激活和停用。通過 Android API的一個IntentReceiver類方法實施行為。這個基類接收 Android平臺發(fā)送事件的意圖。一個有進行動態(tài)注冊意圖的 IntentReceiver類使用 registerReceiver( )方法。 6 IntentReceiver將在主要的代理線程上運行。當(dāng)任何意圖到達時接收器將被調(diào)用， 它將與意圖過濾器相匹配，即綁定意圖對象是接收機的意圖。作為代理可以在任何時刻發(fā)揮一個或多個角色，行為類可以激活新的角色來登記各自的處理程序（意向）。例如，當(dāng)手機的電量是低時，一個角色作為一個特殊的代理行為可能被激活。這就可以由 IntentReceiver收到一個低電量的意圖。 行為的界面設(shè)計有多種方法，但提供的兩種主要方法是添加和刪除功能：添加（功能）和刪除（功能）。 性能 性能的特點通過他的觸發(fā)事件來表現(xiàn)，激活條件和某些事件到達時滿足指定的條件必須執(zhí)行的任務(wù)。性能通過 Android API的 IntentReceiver類方法實施。這個基類接收 Android平臺發(fā)送事件的意圖，所以其類似行為。 一種性能適中運行 IntentReceiver。當(dāng)一個滿足條件的意圖到達時，那么onReceiveIntent()方法的代碼被認(rèn)為是一個保持系統(tǒng)運行操作的前臺進程。然后在這一刻任務(wù)展開。性能的界面設(shè)計有一個重要方法是與其相應(yīng)的配套任務(wù) ， 即addTaskRun（任務(wù)）方法。 任務(wù) 最后，任務(wù)類作為一個 Android服務(wù)的特殊進程來運行。要落實任務(wù)，需要重載一些服務(wù)類的方法。 onCreate( )方法允許初始 化任務(wù)變量，當(dāng) OnStart( )方法允許執(zhí)行整個用戶代碼時，必須由程序員重載調(diào)用 doing( )方法。現(xiàn)在，做任務(wù)界面的主要方法是 doing( )方法，使用戶編寫的 Java程序可以執(zhí)行。 本文已提出了在 Android平臺上建立智能代理的一般代理模式。該模型可以很容易的適應(yīng)幾乎所有的硬件 /軟件平臺或架構(gòu)。此外，代理模式已經(jīng)在新的Android平臺上實施和測試。代理界面的設(shè)計可以根據(jù)用戶的要求實施嵌入式代理。 Android平臺的使用顯示和證明了設(shè)計獨立代理的實用性和可行性。更重要的是，針對 APIM代理而提出的抽象模型的應(yīng)用，減少了理論模型與現(xiàn)實之間的差距。 在未來的工作中，代理提供的服務(wù)將比第一個版本更豐富和強化。目前，樣機已經(jīng)開發(fā)和使用 Android模擬器。當(dāng)采用 Android系統(tǒng)的第一部手機推出后，會對這種代理架構(gòu)做出更精確的評價。 7 參考文獻 [1]Android SDK， An Open Handset Alliance Project， Web Site， January 2021． [2]Android SDK， Download the Android SDK， Web Site， January 2021． [3]Castro J.， Kolp M. and Mylopoulos J.， A RequirementsDriven Software Development Methodology， Conference on Advanced Information Systems Engineering， 2021． [4]Cervenka Trencansky I.， The Agent Modeling Language – AML． Whitestein Series in Software Agent Technologies and Autonomic Computing， 2021， ISBN： 9783764383954． [5]Cook D. and Sajal ， How smart are our environments？ An updated look at the state of the art． Pervasive and Mobile Computing， Volume 3， Issue 2， 2021． [6]Davidsson P. and Boman M.， Distributed monitoring and control of office buildings by embedded agents． Information Sciences， Volume 171， Issue 4， 2021． [7]Dignum V.， A model for anizational interaction： based on agents， founded in logic． PhD Dissertation， Utrecht University， 2021． [8]Doctor F.， Hagras H. and Callaghan V.， A type2 fuzzy embedded agent to realise ambient intelligence in ubiquitous puting environments． Information Sciences， Volume 171， Issue 4， 2021． [9]European Research Consortium for Informatic and Mathematics (ERCIM NEWS)， Special：Embedded Intelligence． Number 67， October 2021． [10]Gomez Sanz J. 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