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基于net的高校在線(xiàn)考試系統(tǒng)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文-資料下載頁(yè)

2025-08-19 20:07本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】面都得到廣泛的應(yīng)用。跟隨著信息化建設(shè)的發(fā)展、廣泛普及以及社會(huì)的發(fā)展,在。網(wǎng)絡(luò)考試模式,由計(jì)算機(jī)出題,計(jì)算機(jī)考試來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工監(jiān)考,人工閱卷,因此,如何使考試過(guò)程以及善后工作變得方便、高效、快捷、公正。系統(tǒng)建設(shè)的重點(diǎn)放在面向?qū)W生的服務(wù)。但在我國(guó),中部、西部地區(qū)與東部地區(qū)差距任然存在。領(lǐng)先高校的考試系。統(tǒng)多分布在東部,但中西部?jī)?yōu)秀的在線(xiàn)考試系統(tǒng)數(shù)量也出于上升趨勢(shì)。所以出于西部的我們當(dāng)代大學(xué)生,有責(zé)任也有義務(wù)減小這

  

【正文】 hour = time / 3600。 minute = (time hour * 3600) / 60。 second = time % 60。 ()。 = false。 = true。 = true。 = true。 ed = new ()。 dt=()。 dt2=new string[]。 ShowExamination()。 } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { row++。 22 if ( row) { (已經(jīng)是最后一題了! )。 row。 return。 } else { = false。 = false。 = false。 = false。 ShowExamination()。 if (dt2[row] != null) { switch (dt2[row].ToUpper()) { case A: = true。 break。 case B: = true。 break。 case C: = true。 break。 case D: = true。 break。 } } } } 23 第六章 在線(xiàn)考試系統(tǒng)的系統(tǒng)測(cè)試 測(cè)試概述 系統(tǒng) 測(cè)試 在軟件開(kāi)發(fā)中非常關(guān)鍵。它能夠確保在用戶(hù)正式使用時(shí)的穩(wěn)定與安全。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后的測(cè)試工作主要針對(duì)的是程序的一些零界值,還有呈現(xiàn)的文字,以及程序異常的處理情況。 系統(tǒng)測(cè)試 登陸測(cè)試 登陸是作為系統(tǒng)的入口,也稱(chēng)大門(mén),是管理員和考生權(quán)限判斷的分水嶺。在本系統(tǒng)中登陸的作用十 分關(guān)鍵,如果沒(méi)有登陸或者是登陸功能出現(xiàn) BUG,那么將導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)行后繼的工作。所以在登陸中的測(cè)試就顯得尤為重要了。該系統(tǒng)登陸主要有兩個(gè)重點(diǎn):第一是安全性的設(shè)置,比如登陸時(shí)防 SQL注入,登陸窗體關(guān)閉是否彈出主界面測(cè)試。第二是對(duì)于權(quán)限的判斷是否準(zhǔn)確。那么根據(jù)以上兩點(diǎn)我開(kāi)始進(jìn)行測(cè)試: 首先防 SQL注入測(cè)試,效果如圖: 24 圖 61 結(jié)論:防注入有效。 其次我將輸入正確的用戶(hù)名與密碼查看權(quán)限判斷是否正確無(wú)誤,效果如圖: 圖 62 其當(dāng)看到左下角的用戶(hù)姓名和權(quán)限提示說(shuō)明權(quán)限判斷準(zhǔn)確無(wú)誤。 結(jié)論:權(quán)限判斷有效測(cè) 試通過(guò)。 考試操作測(cè)試 當(dāng)考生進(jìn)入系統(tǒng)以后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)當(dāng)前時(shí)間自動(dòng)判斷該考生的考試科目。當(dāng)考生點(diǎn)擊了開(kāi)始考試以后系統(tǒng)便會(huì)更具考試科目隨機(jī)從題庫(kù)抽取 100道考題,并隨機(jī)排序后生成試卷。中間都是由系統(tǒng)事先設(shè)置好的算法自動(dòng)進(jìn)行完成。所以本 25 次測(cè)試的主要目的是要測(cè)試當(dāng)試卷生成以后,在第一題和最后一題上是否擁有判斷,因?yàn)榇颂幦籼幚聿划?dāng)測(cè)會(huì)造成數(shù)組越界從而引發(fā)異常導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,從而影響考試的正常進(jìn)行。測(cè)試結(jié)果如下: 圖 63 當(dāng)考生點(diǎn)擊上一題或下一題時(shí),系統(tǒng)會(huì)只能的去提示考生前面或者后面已經(jīng)沒(méi)有題目了。由 圖可見(jiàn)不會(huì)出現(xiàn)測(cè)試前預(yù)想的 BUG。 結(jié)論:測(cè)試通過(guò)。 試題導(dǎo)入操作測(cè)試 關(guān)于試題的導(dǎo)入,考慮一般情況下,導(dǎo)入的題量都是非常大的,所以在設(shè)計(jì)試題導(dǎo)入的時(shí)候,我使用的是通過(guò) excel批量導(dǎo)入。但是當(dāng)選擇了題庫(kù)的 excel后,試題并沒(méi)有立馬導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù),而是中間還有一個(gè)復(fù)查的環(huán)節(jié)。所以選擇了excle以后試題暫時(shí)存在系統(tǒng)中,并顯示在管理員界面的列表框中。當(dāng)管理員確認(rèn)試題無(wú)誤后,點(diǎn)擊確認(rèn)導(dǎo)入,試題才會(huì)一條一條的導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。本次測(cè)試的目的就是測(cè)試在整個(gè)試題導(dǎo)入的過(guò)程中,系統(tǒng)是否能夠完成較大量的數(shù)據(jù)處理, 以及試題批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)是否會(huì)出現(xiàn)崩潰等 BUG。測(cè)試結(jié)果如圖: 26 圖 64 整個(gè)操作過(guò)程沒(méi)有任何問(wèn)題,最后題目順利導(dǎo)入到了數(shù)據(jù)庫(kù)中且速度很快。 結(jié)論:測(cè)試成功。 測(cè)試總結(jié) 系統(tǒng)的測(cè)試在開(kāi)發(fā)中所占工作量比重十分大,達(dá)到了 40%左右。而且當(dāng)系統(tǒng)初步完成的時(shí)候 BUG非常的多,之后花了大量的時(shí)間去修復(fù)了那些 BUG。不過(guò)好在,經(jīng)過(guò)了嚴(yán)密的系統(tǒng)測(cè)試,現(xiàn)在基本已知的 BUG都已經(jīng)修復(fù)完成。所有提出的測(cè)試都已順利完成。 27 致謝 在我完成這個(gè)系統(tǒng)的這段日子里,離不開(kāi)老師和同學(xué)的支持和幫助,在這些日子里我獲得的知識(shí)是我在 大學(xué)期間最最寶貴的。 這次完成畢業(yè)設(shè)計(jì)最離不開(kāi)的還是丁勇老師的精心指導(dǎo),丁老師擁有十分淵博的知識(shí),同時(shí)教會(huì)了我對(duì)于軟件設(shè)計(jì)的謹(jǐn)慎、嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的編程習(xí)慣。在開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的過(guò)程中,他基于了我很多幫助,這才使得我的畢業(yè)設(shè)計(jì)能夠一點(diǎn)一點(diǎn)的趨于完善,最后得以成功實(shí)現(xiàn)。在完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的這段時(shí)間里,我不僅學(xué)習(xí)到了很多在課堂上沒(méi)有學(xué)到的知識(shí),同時(shí)丁老師強(qiáng)大豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),使我的視野得到了前所未有的開(kāi)闊,使我解決問(wèn)題的能力得到了很大的提高。再次我對(duì)丁老師在畢業(yè)設(shè)計(jì)期間給予我的指導(dǎo)和幫助表示最衷心的感謝。同時(shí)也感謝其他老師在此期間 給予我的關(guān)懷和幫助,以及學(xué)院為我提供的如此優(yōu)越的畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)境。 最后再次感謝在本次設(shè)計(jì)期間給予我?guī)椭完P(guān)懷的同學(xué)和老師,以及在此次畢業(yè)設(shè)計(jì)中我參考的那些書(shū)籍的作者。 28 參考文獻(xiàn) [1] 林來(lái)興 .空間控制技術(shù) .北京:宇航出版社 ,2020: 25— 42 [2] J. R. McDonnell, D. Wagen. Evolving Recurrent Perceptions for TimeSeries Modeling. IEEE Trans. on Neural Networks. 2020, 5(1): 24— 38 [3] X. Yao. Evolutionary Artifitial Neural Networks. J. of Neural Systems. 1999,(4): 203222 [4] 諶穎 .空間最優(yōu)交會(huì)控制理論與方法研究 .哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士論 文 . 1998:8— 13 [5] S. Niwa, M. Suzuki and K. Kimura. Electrical Shock Absorber for Docking System in Space. IEEE International Workshop on Intelligent Motion Control, Bogazici University, Istenbul. 2020: 825— 830 [6] 吳葳 ,洪炳熔 .C實(shí)戰(zhàn)指南 .中國(guó)第五屆機(jī)器人學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 .哈爾濱 ,1997:75— 80 [7] 李升. MATLAB 和 ETAP 的電力系統(tǒng)仿真比較研究 [J].南京:工程學(xué)報(bào), 2020, 4( 2): 5155. [8] 周兆慶,陳星鶯. Matlab 電力系統(tǒng)工具箱在電力系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)仿真中的應(yīng)用 [J].電力自動(dòng)化設(shè)備, 2020, 25( 4): 5154. [9] 陸超,唐義良,謝小榮,等.仿真軟 件 MATLAB PSB 與 PSASP 模型及仿真分析 [J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2020, 24( 9): 2327. [10] hierry Van Cutsem, Costas Vournas.電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性 [M].王奔,譯 .北京:電子工業(yè)出版社, 2020.
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