【導(dǎo)讀】導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致。含我為獲得及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。明并表示了謝意。以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻。的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法。律后果由本人承擔(dān)。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。論文正文字?jǐn)?shù)不少于萬字。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫。了新的手段，這也有助于提高管理水平和經(jīng)濟效益.爭力并從中獲取最大收益的目的.

　　

【正文】 了企業(yè)經(jīng)營能力和負(fù)債償還能力 .評價系數(shù) W 為 : 3321 32321 21321 1 yyyW ??? ???? ???? ? ????????? 利用表 2中的數(shù)據(jù) ， 可計 算出 1y , 2y , 3y ,同時能計算出 W ,從而得出綜合評價結(jié)果 ，23 家的企業(yè)績效 排名見表 . 公司名稱 第一主成分 第二主成分 第三主成分 綜合評價結(jié)果 名次 科龍電器 12 康佳電器 3 ST華發(fā) 21 TCL 19 小天鵝 10 美菱電器 15 美的電器 4 萬家樂 20 ST湖山 22 第 12 頁 夏新電子 14 海信電器 5 ST博訊 23 ST福日 13 浙江陽光 2 澳柯瑪 9 廣電信息 7 春蘭股份 1 廈華電子 11 四川長虹 8 大顯股份 16 寧波富達 17 青島海爾 6 飛樂音響 18 表 綜合評價結(jié)果 從表 3中 ， 我們可以看出 ， 排在第一位的是春蘭股份 .春蘭公司是我國白色家電的龍頭企業(yè) ， 也是我國最早生產(chǎn)家用空調(diào)的企業(yè)之一 ， 它現(xiàn)已成為中國家喻戶曉的品牌 ， 空調(diào)產(chǎn)品國內(nèi)市場占有率始終名列前茅 ， 洗衣機、摩托車等產(chǎn)品也具有較高的知名度和市場占有率 ， 核心競爭力非常突出 .排在第二位的是浙江陽 光 ， 浙江陽光股份公司主營業(yè)務(wù)是節(jié)能電光源、照明電器、儀器設(shè)備的開發(fā)、制造和銷售 ， 該公司強抓管理 ， 降低成本 ， 使產(chǎn)品的市場占有率進一步提高 ， 經(jīng)濟效益穩(wěn)步增長 .排在最后一位的是 ST博訊 ，由于上市當(dāng)年就出現(xiàn)巨額虧損 ， 引起股民嘩然 . 應(yīng)用主成分分析法對 23家電器企業(yè)的實力進行了綜合評價，較為合理地反映出實際評價結(jié)果 ,其結(jié)果是合理可信的 . 主成分分析法是一種多指標(biāo)分析方法 ， 目前已有不少研究者將它應(yīng)用于社會中的很多方面 。對于企業(yè)績效評價， 有利于 管理者 發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)績效的關(guān)鍵因素，有利于促進企業(yè)改善經(jīng)營管理，提升核心競爭力 ；有利于客觀反映企業(yè)的真實經(jīng)營績效。該綜合評價結(jié)果為經(jīng)營者的績效評價提供依據(jù)，便于管理層制定有效的企業(yè)經(jīng)營者激勵約束機制，同時可根據(jù)各評價結(jié)果進一步分析影響綜合經(jīng)營績效的因素和環(huán)節(jié)，以便對癥下藥，制定改進措施，改善財務(wù)狀況，提高經(jīng)營績效。 第 13 頁 6 概率統(tǒng)計模型在企業(yè)經(jīng)濟問題研究中的重要性 概率統(tǒng)計是一門相當(dāng)有趣的數(shù)學(xué)分支學(xué)科 .隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計算機的普及 ,它最近幾十年來在自然科學(xué)和社會科學(xué)中得到了比較廣泛的應(yīng)用 ,在社會生產(chǎn)和生活中起著非常重要的作用 .當(dāng)今概率統(tǒng)計與經(jīng)濟的關(guān)系可以說是息息相關(guān)的 ,幾乎任何一項經(jīng)濟學(xué)的研究、決策都離不開它的應(yīng)用 . 由此可見 ， 經(jīng)濟活動已滲透到現(xiàn)代經(jīng)濟社會的每個角落，企業(yè)要在復(fù)雜多變的市場經(jīng)濟環(huán)境中生存和發(fā)展，就必須在正確的市場經(jīng)濟觀念的指導(dǎo)下，開展有效的市場經(jīng)濟活動 .然而我們都知道，面對如此復(fù)雜多變的經(jīng)濟現(xiàn)象，企業(yè)面臨的經(jīng)濟問題也是多樣性和隨機性 .在同一問題上，面對不同的條件，建立的概率統(tǒng)計模型卻是不一樣的 .因此在現(xiàn)實的條件下，我們應(yīng)根據(jù)營銷目的、產(chǎn)品特性、市場特性的不同而建立不同的模型，制定最優(yōu)的經(jīng)濟決策，從而給消費者帶來好處，也使業(yè)從中得益 .要想達到這樣的目的，目 前的研究還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的， 對概率與數(shù)理統(tǒng)計的企業(yè)經(jīng)濟應(yīng)用進行研究依舊具有非常重要的意義 . 第 14 頁 總結(jié) 本文介紹了 一些概率統(tǒng)計模型的概念以及理論原理，著重描述了企業(yè)面臨的一些經(jīng)濟問題以及用概率模型求解的一些常用方法：一元線性回歸，主成分分析法，決策樹等 .在這些方法針對不同的問題建立了不同的概率模型來解決這些問題，并得出結(jié)論證明其可用性以及結(jié)果的合理可信性 .面對當(dāng)今已多元化的經(jīng)濟，企業(yè)更應(yīng)該合理的運用概率統(tǒng)計模型來合理解決問題 . 通過用概率統(tǒng)計模型來解決企業(yè)的經(jīng)濟問題，不僅對概率統(tǒng)計這門學(xué)科有了更深的了解，同時對概率統(tǒng)計模型有了深層次的理解 .用概率統(tǒng)計模型的理論來解決企業(yè)面臨的經(jīng)濟問題不僅高效而且有效，企業(yè)管理的不僅僅靠的是經(jīng)驗，也有科學(xué)理論為基礎(chǔ)，以科學(xué)成果促進其發(fā)展 .同時以往的理論知識也真正的可以用在實際生活中， 也說明基礎(chǔ)概念聯(lián)系實際問題并學(xué)會融會貫通的重要性和必要性 . 第 15 頁 致謝 四年的大學(xué)生活即將接近尾聲，經(jīng)歷過的點點滴滴仍時時浮現(xiàn)在眼前，倍感親切和溫馨．非常感謝我的導(dǎo)師劉萬里教授。本論文能夠順利完成，離不開劉教授的悉心指導(dǎo)和嚴(yán)格要求，劉教授在論文的選題、研究理論、 框架結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)整理，直至撰寫、修改和定稿等各個環(huán)節(jié)均嚴(yán)格把關(guān)，并投入了大量的時間和精力。劉教授治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，學(xué)識淵博，為我營造了一種良好的研究氛圍。在跟隨劉教授學(xué)習(xí)的過程中，我不僅掌握了全新而且實用的學(xué)術(shù)思想和研究方法，也領(lǐng)會了許多待人接物與為人處世的道理。劉老師嚴(yán)以律己、寬以待人的崇高風(fēng)范，樸實無華、平易近人的人格魅力，令人如沐春風(fēng)，倍感溫馨。 感謝信院的各位老師，感謝信息工程學(xué)院提供了如此優(yōu)秀的師資力量和辦學(xué)條件，以及各位老師的教誨，使我受益匪淺，我的成長和他們每一個人都是分不開的。同時也感謝 10 信計的同窗 好友，在同大家的交往中我學(xué)到很多，也非?？鞓匪麄冊谖冶究频膶W(xué)習(xí)和生活中給了我無可替代的幫助和指引，這種幫助使我受益終生。 第 16 頁 參考文獻 [1] Yang Xinxia. Statistical model and its application in economic problems[J]. BEINGJING ELECTRIC POWER COLLEGE， 2020,(6). [2] 李燦 .市場調(diào)查與預(yù)測（新體系經(jīng)濟管理系列教材） [M].清華大學(xué)出版社 ,. [3] 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 (第 4 版 )[M].高等教育出版社 ,. [4] 宋彩平 ,韓飛 .貨運量影響因素分析 —— 多元線性回歸分析 [J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) ,2020,21(6):29 30. [5] 喬冬梅 .市場預(yù)測與決策 [M].鄭州大學(xué)出版社 ,. [6] 胡宏昌 .近代線性回歸分析方法 [M].科學(xué)出版社 ,. [7] 韋竹穩(wěn) .概率統(tǒng)計模型在經(jīng)濟問題中的應(yīng)用 [J].當(dāng)代教育理論與實踐， 2020,02(6). [8] Bingham, .: Studies in the History of Probability and Statistics XLVI. Measure into Probability: From Lebesgue to Kolmogorov. Biometrika 87(1), 145–156 (2020) [9] 劉桂蓮 .論概率和數(shù)理統(tǒng)計在企業(yè)風(fēng)險分析中的應(yīng)用 [J].商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 ,2020 ,4(2):1516. [10] 祁紅光 .淺談概率統(tǒng)計在決策優(yōu)化中的應(yīng)用 [J].沙洋師范高等?？茖W(xué)校學(xué)報 2020, (5) :28 30. [11] BEAN C. Endogenous growth and the pro2cyclical behavior of productivity[J] . European Economic Review ,1990 . [12] 葉國妍 ,唐加冕 ,周京徽 .概率統(tǒng)計對投資的應(yīng)用 [J].商場現(xiàn)代化 ,:210. [13] 朱燕萍 .決策樹法在企業(yè)中的應(yīng)用 [J].企業(yè)導(dǎo)報 2020， 9