概率統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用畢業(yè)論文(已修改)
2025-09-07 09:49 本頁(yè)面
【正文】 畢業(yè)論文 概率統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用 第 2 頁(yè) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說(shuō)明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。 作者簽名： 日 期： 第 3 頁(yè) 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允 許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 第 4 頁(yè) 注 意 事 項(xiàng) （論文）的內(nèi)容包括： 1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作） 2）原創(chuàng)性聲明 3）中文摘要（ 300 字左右）、關(guān)鍵詞 4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁(yè)（附件不統(tǒng)一編 入） 6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論 7）參考文獻(xiàn) 8）致謝 9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)） ：理工類(lèi)設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬(wàn)字（不包括圖紙、程序清單等），文科類(lèi)論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬(wàn)字。 ：任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。 、圖表要求： 1）文字通順，語(yǔ)言流暢，書(shū)寫(xiě)字跡工整，打印字體及大小符合要求，無(wú)錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫(xiě) 2）工程設(shè)計(jì)類(lèi)題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局 合理，文字注釋必須使用工程字書(shū)寫(xiě)，不準(zhǔn)用徒手畫(huà) 3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁(yè)以上的雙面打印 4）圖表應(yīng)繪制于無(wú)格子的頁(yè)面上 5）軟件工程類(lèi)課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔 1）設(shè)計(jì)（論文） 2）附件：按照任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂 3）其它 第 5 頁(yè) 概率統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用 摘 要 隨著經(jīng)濟(jì)全球化，社會(huì)發(fā)展，科技進(jìn)步， 經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，數(shù)學(xué)對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)的滲透日益廣泛 .在經(jīng)濟(jì)分析中概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用也變得日益廣泛 .國(guó)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)學(xué)界和經(jīng)濟(jì)部門(mén)更加意 識(shí)到以概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)來(lái)解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的重要性及優(yōu)越性 .然而，實(shí)踐已證明，概率統(tǒng)計(jì)是對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行量的研究的有效工具，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)決策提供了新的手段，這也有助于提高管理水平和經(jīng)濟(jì)效益 . 同樣，經(jīng)濟(jì)的多元化，也使企業(yè)面臨的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題日益嚴(yán)峻 .本文首先對(duì)概率統(tǒng)計(jì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)，然后就針對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中企業(yè)面臨的不同經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，采用一元線性回歸、主成分分析法、決策樹(shù)等概率模型逐一進(jìn)行分析解決，以達(dá)到使企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高競(jìng)爭(zhēng)力并從中獲取最大收益的目的 . 關(guān)鍵詞： 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，一元線性回歸，主成分分析法，決策樹(shù) 第 6 頁(yè) Application of probability and statistics model in enterprise in the economy Author: Fu Keqing Tutor: Liu Wanli Abstract With the globalization of economy, social development, the progress of science and technology, the rapid development of economy, mathematics foreconomics increasingly widespread infiltration in economic of probability and statistics has bee increasingly at home and abroad and sectors of the economy to be more aware of the importance and superiority to solve economic problems inprobability and mathematical statistics. However practice has proved,probability and statistics, is an effective tool for quantitative research on economic issues, provides a new means for economic forecasting and economic decisionmaking, it also helps to improve the management level and economic benefits Similarly, diversified economy, but also to the economic problems facing enterprises increasingly serious article first brief summary of probability and statistics, and then for different reallife economic issues facing businesses, using linear regression, principal ponent analysis, probabilistic models such as decision tree analysis to solve one by one, in order to achieve the enterprise to avoid risks, improve petitiveness and to derive maximum benefit purposes. Keywords: Probabil
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