r軟件及統(tǒng)計(jì)分析入門(mén)實(shí)例-資料下載頁(yè)
2025-08-12 20:44本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】為什么要學(xué)習(xí)R語(yǔ)言。S-Plus和R的初步比較。一個(gè)開(kāi)放的統(tǒng)計(jì)編程環(huán)境。的一種方言之一，另一則為S-plus.一種軟件，是集統(tǒng)計(jì)分析與圖形直觀顯示于。秀的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件打包提供給我們。–Ｒ是完全免費(fèi)的??！而S-Plus盡管是非常優(yōu)秀。的統(tǒng)計(jì)分析軟件，可是你需要支付一筆$US.–R嵌入了一個(gè)非常實(shí)用的幫助系統(tǒng).–R具有很強(qiáng)的作圖能力.–我們能將Ｒ程序容易地移植到S-Plus程序中，反之Ｓ的許多過(guò)程直接或稍作修改即可用于Ｒ.和掌握R語(yǔ)言的語(yǔ)法.(這就是為什么它在不斷升級(jí)完善!!stable--穩(wěn)妥(分布)廣義回歸分析。tseries–時(shí)間序列分析。cinterface–C與R的接口。foreign–讀寫(xiě)由S,Minitab,SAS,SPSS,Stata等軟件的。normix–混合正態(tài)分布分析。nortest–正態(tài)分布的Anderson-Darling檢驗(yàn)。MCMCpack–基于Gibbs抽樣的MCMC抽樣方法。fracdiff–分?jǐn)?shù)差分模型的極大似然估計(jì)
【正文】 cker積 apply：對(duì)數(shù)組的某些維應(yīng)用函數(shù) tapply：對(duì)“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù) sweep：計(jì)算數(shù)組的概括統(tǒng)計(jì)量 aggregate：計(jì)算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量 scale：矩陣標(biāo)準(zhǔn)化 matplot：對(duì)矩陣各列繪圖 cor：相關(guān)陣或協(xié)差陣 Contrast：對(duì)照矩陣 row：矩陣的行下標(biāo)集 col：求列下標(biāo)集 四、線性代數(shù) solve：解線性方程組或求逆 eigen：矩陣的特征值分解 svd：矩陣的奇異值分解 backsolve：解上三角或下三角方程組 chol： Choleski分解 qr：矩陣的 QR分解 chol2inv：由 Choleski分解求逆 五、邏輯運(yùn)算 ， ， =， =， ==， !=：比較運(yùn)算符 !， amp。， amp。amp。， |， ||， xor()：邏輯運(yùn)算符 logical：生成邏輯向量 all， any：邏輯向量都為真或存在真 ifelse()：二者擇一 match， %in%：查找 unique：找出互不相同的元素 which：找到真值下標(biāo)集合 duplicated：找到重復(fù)元素 六、優(yōu)化及求根 optimize， uniroot， polyroot：一維優(yōu)化與求根 程序設(shè)計(jì) 一、控制結(jié)構(gòu) if， else， ifelse， switch：分支 for， while， repeat， break， next：循環(huán) apply， lapply， sapply， tapply， sweep：替代循環(huán)的函數(shù)。 二、函數(shù) function：函數(shù)定義 source：調(diào)用文件 call：函數(shù)調(diào)用 .C， .Fortran：調(diào)用 C或者 Fortran子程序的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)。 Recall：遞歸調(diào)用 browser， debug， trace， traceback：程序調(diào)試 options：指定系統(tǒng)參數(shù) missing：判斷虛參是否有對(duì)應(yīng)實(shí)參 nargs：參數(shù)個(gè)數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行 二、函數(shù) ：指定退出時(shí)執(zhí)行 eval， expression：表達(dá)式計(jì)算 ：表達(dá)式計(jì)算計(jì)時(shí) invisible：使變量不顯示 menu：選擇菜單（字符列表菜單） 其它與函數(shù)有關(guān)的還有： delay， environment ，formals， ， interactive， ， ， ， ， ， ， name， parse，substitute， ， warning， machine。 三、輸入輸出 cat， print：顯示對(duì)象 sink：輸出轉(zhuǎn)向到指定文件 dump， save， dput， write：輸出對(duì)象 scan， ， load， dget：讀入 四、工作環(huán)境 ls， objects：顯示對(duì)象列表 rm, remove：刪除對(duì)象 q， quit：退出系統(tǒng) .First， .Last：初始運(yùn)行函數(shù)與退出運(yùn)行函數(shù)。 options：系統(tǒng)選項(xiàng) ?， help， ， apropos：幫助功能 data：列出數(shù)據(jù)集 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 一、統(tǒng)計(jì)分布 每一種分布有四個(gè)函數(shù)： d―density （密度函數(shù)）， p― 分布函數(shù)， q― 分位數(shù)函數(shù)， r― 隨機(jī)數(shù)函數(shù)。 比如，正態(tài)分布 dnorm， pnorm， qnorm， rnorm 下列各分布前面加前綴 d、 p、 q或 r就構(gòu)成函數(shù)名： norm：正態(tài)， t： t分布， f： F分布，chisq：卡方（包括非中心） unif：均勻， 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 一、統(tǒng)計(jì)分布 下列各分布前面加前綴 d、 p、 q或 r就構(gòu)成函數(shù)名： exp：指數(shù)， weibull：威布爾， gamma：伽瑪， beta：貝塔 lnorm：對(duì)數(shù)正態(tài)， logis：邏輯分布， cauchy：柯西， binom：二項(xiàng)分布， geom：幾何分布， hyper：超幾何， nbinom：負(fù)二項(xiàng)， pois：泊松 signrank：符號(hào)秩， wilcox：秩和， tukey：學(xué)生化極差 二、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量 sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計(jì)量， sort， order， rank與排序有關(guān)， 其它還有 ave， fivenum， mad， quantile， stem等。 三、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) R中已實(shí)現(xiàn)的有 ， ， 。 四、多元分析 cor， ， var：協(xié)方差陣及相關(guān)陣計(jì)算 biplot， ：多元數(shù)據(jù) biplot圖 cancor：典則相關(guān) prinp：主成分分析 hclust：譜系聚類(lèi) kmeans： k均值聚類(lèi) cmdscale：經(jīng)典多維標(biāo)度 其它有 dist， mahalanobis， 。 五、時(shí)間序列 ts：時(shí)間序列對(duì)象 diff：計(jì)算差分 time：時(shí)間序列的采樣時(shí)間 window：時(shí)間窗 六、統(tǒng)計(jì)模型 lm：線性模型 glm：廣義線性模型 aov：方差分析 附錄二 R運(yùn)行平臺(tái)介紹 參見(jiàn) R運(yùn)行平臺(tái) .pp
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