外文翻譯--庫(kù)存的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)和管理-資料下載頁(yè)
2025-05-12 07:01本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】highoperatingcosts,(Bernhard,2020).
【正文】 應(yīng)鏈管理和營(yíng)運(yùn)資本管理正日益被視為增加供應(yīng)鏈中的盈利能力的重要手段。研究人員和從業(yè)人員早已解決實(shí)物產(chǎn)品流動(dòng)性研究。然而，現(xiàn)在公司已經(jīng)在供應(yīng)鏈的財(cái)務(wù)方面確定了一個(gè)有發(fā)展前景的方案。在某些程度上，公司 在金融和實(shí)物流動(dòng)方面有著突出的表現(xiàn)，包括英特爾，通用電氣公司和道依茨。英特爾倡導(dǎo)透明的供應(yīng)鏈信息，其中包括實(shí)物商品的流動(dòng)和最終財(cái)務(wù)結(jié)算的必要性（英特爾公司， 2020 年）。按照同樣的思路， GE 利用其使用電子發(fā)票系統(tǒng)（豪斯曼， 2020 年）保持總帳戶的 12％的資金用來(lái)支付。這個(gè)新工具提高 GE 對(duì)現(xiàn)金流量需求及同時(shí)執(zhí)行資金流和信息流任務(wù)的預(yù)測(cè)能力。這種趨勢(shì)在歐洲的道依茨，德國(guó)汽車制造商等得到證實(shí)，緩解高營(yíng)運(yùn)資本水平和高經(jīng)營(yíng)成本，優(yōu)化庫(kù)存水平，應(yīng)付賬款，應(yīng)收賬款和延遲付款（伯恩哈德， 2020 年）。 然而，資金流動(dòng)和業(yè)務(wù) 流之間的相互依賴性是很少得到認(rèn)可，而決策往往是基于其他標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)營(yíng)經(jīng)理決定從業(yè)務(wù)的觀點(diǎn)出發(fā)，關(guān)于庫(kù)存，服務(wù)水平或能力需求驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)利潤(rùn)方面表現(xiàn)在營(yíng)運(yùn)資金需求和投資回報(bào)率交叉點(diǎn)（圖 1）。同時(shí)，財(cái)務(wù)經(jīng)理，過(guò)分武斷的決定關(guān)于所需的財(cái)務(wù)表現(xiàn)范圍，從而不可避免地抑制經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。在現(xiàn)如今，經(jīng)營(yíng)決策和財(cái)務(wù)決策之間的權(quán)衡是沒(méi)有明確解決的做法，因?yàn)槠髽I(yè)并不總是能夠找到正確的預(yù)測(cè)操作視圖和金融點(diǎn)。例如，努力提高營(yíng)運(yùn)資金狀況可能有適得其反的結(jié)果：過(guò)分強(qiáng)調(diào)了應(yīng)付賬款的減少，可以導(dǎo)致增加的供貨價(jià)格，甚至是更多的營(yíng)運(yùn)資金需求（原因， 2020 年）。此外，大多數(shù)公司可能會(huì)提高他們的整體營(yíng)運(yùn)資金需求，但很少人會(huì)成功的改善他們的應(yīng)收款和庫(kù)存結(jié)果。 學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界都認(rèn) 同，在如今的經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的環(huán)境下，比以往任何時(shí)候都要懂得供應(yīng)鏈和金融供應(yīng)鏈的銜接，加強(qiáng)現(xiàn)金流的可預(yù)測(cè)性，降低風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的成本和提高營(yíng)運(yùn)資金。通過(guò)優(yōu)化財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈，管理人員可以有效地管理應(yīng)收賬款或應(yīng)付款項(xiàng)，預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況，并顯著的節(jié)約成本。增強(qiáng)現(xiàn)金流的可預(yù)測(cè)性，可以減少風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的成本和提高營(yíng)運(yùn)資金運(yùn)作（安華， 2020）。 在 Demica 的報(bào)告指出（克羅夫特， 2020 年），供應(yīng)商和客戶的管理對(duì)營(yíng)運(yùn)資金管理的付款條件突出的重要性影響。因此，在深入了解業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的測(cè)量和參數(shù)之間的取舍，它是相當(dāng)重要的。在本文中，我們 結(jié)合在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型，解決以下幾個(gè)研究問(wèn)題的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)方面的問(wèn)題： 流動(dòng)資金目標(biāo)是如何影響的最佳訂貨政策，產(chǎn)品的流量和現(xiàn)金流量之間的關(guān)系是怎么樣的？ 上游和下游企業(yè)延遲付款對(duì)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)有何影響？ 財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)測(cè)量之間的權(quán)衡是什么？ 本文結(jié)構(gòu)如下：在第 2 節(jié)中，我們回顧關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的相關(guān)文獻(xiàn)。在第 3節(jié)，我們提供了一個(gè)詳細(xì)的說(shuō)明我們思想的數(shù)學(xué)模型，刻畫最優(yōu)的訂貨政策和在我們的模型中量化了營(yíng)運(yùn)資金限制。第 4 節(jié)中，我們?cè)敿?xì)討論我們的分析管理問(wèn)題，并提供數(shù)值例子，強(qiáng)調(diào)之前的研究結(jié)果。在第 5 節(jié)，我們總結(jié)了我們的主要成果。數(shù)學(xué)的引用和推導(dǎo)在附錄 A。 4。管理感悟 在本節(jié)中，我們從建立的模型中得到了數(shù)值結(jié)果，并在討論營(yíng)運(yùn)資金約束影響的基礎(chǔ)上提出管理的見(jiàn)解。在 節(jié)中，我們談?wù)摿藸I(yíng)運(yùn)資金限制對(duì)拖延付款的影響。更確切地說(shuō)，在 節(jié)中，我們最優(yōu)的訂貨政策理論的特點(diǎn)。在 節(jié)中，我們談?wù)摿藸I(yíng)運(yùn)資金限制對(duì)現(xiàn)金流和產(chǎn)品流的影響。在 節(jié)中，我們敘述了上游和下游企業(yè)在不同付款條件上的現(xiàn)金流，產(chǎn)品流和營(yíng)運(yùn)資金的目標(biāo)水平的影響。在 節(jié)中，我們對(duì)研究各種財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)測(cè)量之間的相互依賴性和不相交 的性能目標(biāo)設(shè)置的后果進(jìn)行辯論。最后，在 節(jié)中，我們研究的模型參數(shù)的范圍擴(kuò)大后的一些情況。 在本節(jié)中，我們展示了數(shù)值例子與結(jié)果。我們立足于實(shí)際的現(xiàn)金流入和現(xiàn)金流出我們的分析通過(guò)我們使用上述四宗個(gè)案。而對(duì)到期付款的訂單，訂購(gòu)的決定取決于預(yù)期的營(yíng) 運(yùn)資金 。在本節(jié)中，并在所有的情況下，我們不會(huì)在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上決定我們的訂購(gòu)決策。我們使用一個(gè) HP 打印機(jī)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，（ H = ，P = ， C = ， R = 和α = ）（塞弗特等， 2020），并考慮產(chǎn)品的需求，如平均正態(tài)分布分 布μ = 100 和 CV = 變異系數(shù)。這是一個(gè)廣泛的參數(shù)模型研究。我們?cè)诮？蚣艿幕A(chǔ)上，我們采用離散系數(shù)的選擇，本地搜索的方法，來(lái)模擬我們的系統(tǒng)正確性驗(yàn)證。得到這種算法的最優(yōu)解是整個(gè)方案的初步解決。然而，考慮不同的出發(fā)點(diǎn)和搜索方向，計(jì)算過(guò)程變得更龐大復(fù)雜，由于它避免了取數(shù)范圍狹小，確保了解決方案考慮較廣，得到了最佳的解決方案。模擬的時(shí)間跨度是設(shè)定為 80 期，這相當(dāng)于一個(gè)產(chǎn)品的生命周期。這里我們模擬了50 個(gè)樣本路徑，相當(dāng)于 90％的置信區(qū)間和 的系統(tǒng)誤差， Law 和凱爾頓（ 2020）。 結(jié)論 財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈管理作為一個(gè)重要因素驅(qū)動(dòng)器操作性能的重要性日益得到認(rèn)識(shí)。在本文中，我們開(kāi)發(fā)并分析了一個(gè)關(guān)于相互聯(lián)系的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)方面的模型。我們討論了當(dāng)前研究的缺點(diǎn)和困難，推導(dǎo)出一個(gè)基礎(chǔ)股票的最優(yōu)政策。我們分析如何制定供應(yīng)鏈方面的最佳解決方案和更具體地拖延支付及營(yíng)運(yùn)資金的限制。我們一一闡述了經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的措施，如庫(kù)存水平，服務(wù)水平，投資回報(bào)率，現(xiàn)金流出及營(yíng)運(yùn)資金需求。同時(shí) 我們也強(qiáng)調(diào)了 使用我們的模型框架， 不相交的績(jī)效目標(biāo)設(shè)定的缺點(diǎn)。
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