南京郵電大學(xué)matlab軟件設(shè)計(jì)doc-資料下載頁
2025-08-11 20:54本頁面
【導(dǎo)讀】1．在時(shí)間區(qū)間[0,10]中，繪出teyt2cos1???負(fù)半波被置零，且在23處被削頂。sqrt-norm的結(jié)果是什么?S(1,1)*S(2,2)*S(3,3)-det<tol的運(yùn)行結(jié)果是什么？abs<tol得到什么結(jié)果?
【正文】 ,abs(fft(z)))。 title(39。調(diào)制后的頻譜圖 39。)。 %帶通濾波器參數(shù) As=100。 Ap=1。 fs=6*10^5。 %采樣頻率 fp1=400。 fp2=*10^5。 %通頻帶 fs1=300。 fs2=*10^5。 %截止帶 wp=[fp1 fp2]/(fs/2)。 ws=[fs1 fs2]/(fs/2)。 [n,wn]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As)。 b=fir1(n,wn,chebwin(n+1,As))。 x=fftfilt(b,y)。 z1=ademod(x,*10^5,6*10^5)。%濾波法解調(diào) subplot(3,1,2)。plot(t,z1)。 title(39。解調(diào)后的波形 39。) f=(0:length(fft(z1))1)*(600*10001)/length(fft(z1))。 subplot(3,1,3)。 plot(f,abs(fft(z1)))。 40 axis([0 6000 0 3500])。 title(39。解調(diào)后的頻譜圖 39。)。 結(jié)果及分析： 41 加入高斯白噪聲后對(duì)源信號(hào)干擾比較大，解調(diào)出來的波形失真較嚴(yán)重，但解調(diào)后的頻譜圖是正確的。 實(shí)現(xiàn)方法： 此方法與正交解調(diào)方法類似，只不過在解調(diào)時(shí)加入了直流信號(hào)，以便取出包絡(luò)，取出包絡(luò)后再減去直流信號(hào)得到源信號(hào)。取包絡(luò)用取絕對(duì)值函數(shù) abs實(shí)現(xiàn)。 程序：（ ） A=3。%包絡(luò) 解調(diào)加入直流信號(hào) t=0:1/(600*10001):。 m1=sin(500*2*pi*t)。%500Hz正弦信號(hào) m2=sin(2*pi*2020*t)。%2020Hz正弦信號(hào) m=m1+m2+A。%包絡(luò)解調(diào)加入直流信號(hào) figure(1)。 subplot(3,1,1)。%混合信號(hào) plot(t,m)。 title(39。和直流信號(hào)疊加在一起的原始信號(hào) 39。)。 z=amod(m,*10^5,6*10^5,39。amdsbsc39。)。%調(diào)制 subplot(3,1,2),plot(t,z)。 title(39。DSBSC信號(hào)圖 39。)。 y=awgn(z,5)。 %加入高斯白噪聲 subplot(3,1,3),plot(t,y)。 title(39。加入噪聲后的 DSBSC 圖， SNR=539。)。 figure(2)。 f=(0:length(fft(z))1)*(600*10001)/length(fft(z))。 subplot(3,1,1)。plot(f,abs(fft(z)))。 title(39。調(diào)制后的頻譜圖 39。)。 42 %帶通濾波器參數(shù) As=100。 Ap=1。 fs=6*10^5。 %采樣頻率 fp1=400。 fp2=*10^5。 %通頻帶 fs1=300。 fs2=*10^5。 %截止帶 wp=[fp1 fp2]/(fs/2)。 ws=[fs1 fs2]/(fs/2)。 [n,wn]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As)。 b=fir1(n,wn,chebwin(n+1,As))。%fir濾波器 z1=pi/2*fftfilt(b,abs(y))。%找出包絡(luò)并進(jìn)行縮放 subplot(3,1,2)。plot(t,z1)。 title(39。包絡(luò)圖 39。) z1=z1A。%去除直流信號(hào) f=(0:length(fft(z1))1)*(600*10001)/length(fft(z1))。 subplot(3,1,3)。 plot(f,abs(fft(z1)))。 axis([0 6000 0 3500])。 title(39。解調(diào)后的頻譜圖 39。)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 43 四、通信系統(tǒng)實(shí)驗(yàn) 1． 模擬調(diào)制 DSB 調(diào)制與解調(diào) 要求：分別以 （ 1） 正弦信號(hào)（ 300Hz） （ 2） 語音信號(hào)（自行錄制 ’.wav’文件） 進(jìn)行 DSB 調(diào)制和解調(diào)。信道采用高斯白噪聲信道。 （ 1）正弦信 號(hào)（ 300Hz） 44 結(jié)果：（ 圖圖 ） 45 （ 2） 語音信號(hào)（自行錄制 ’.wav’文件） 實(shí)現(xiàn)方法： 自己錄制 文件放在 E 盤，用 wavread讀取語音文件。具體做法為在命令窗輸入： y=wavread(39。F:\39。,10001)。t=[0::10]39。運(yùn)行，等到 y 為[10001*2],t 為 [10001*1]的數(shù)據(jù)。在 simulink 里調(diào)用 From Workspace模塊，將其 Data屬性設(shè)為： [t y]。用一個(gè) 10KHz的正弦信號(hào)相乘去調(diào)制和解調(diào)。 結(jié)果分析： 46 結(jié)果分析：通過錄制的聲音，進(jìn)過調(diào)制和解調(diào)，最后經(jīng)過濾波，濾出原聲音信號(hào)，但是由于錄制的聲音音量過小，最后濾出的波形沒有那么精確，出現(xiàn)一混頻。 五、學(xué)習(xí)心得： 為期兩周的軟件設(shè)計(jì)落下帷幕，這兩種我從僅僅懂一些 matlab 皮毛知識(shí)到自己能夠獨(dú)立完成設(shè)計(jì)濾波器與通信系統(tǒng)與數(shù)字模塊，之間也經(jīng)歷了很多挫折。其中最大的原因是在于自己對(duì)所要設(shè)計(jì)的原理不清楚，為此我重新?lián)炱鹆藬?shù)字電路、通信原理的書，從原理一點(diǎn)一滴做起，遇到實(shí)在不懂得，就去請(qǐng)教老師 同學(xué)與百度，在于別人交流的過程中自己的設(shè)計(jì)思維也更明晰，少走了很多彎路。 例舉一個(gè)遇到的小問題，在做最后一題通信仿真時(shí)， 剛開始，在進(jìn)行 WAV 格式語音信號(hào)處理的時(shí)候，程序始終現(xiàn)實(shí)如下錯(cuò)誤提示： ??? Error using == wavread Error using == wavread Data pression format (IMA ADPCM) is not supported. 我在查閱了很多資料，在網(wǎng)上也查閱相關(guān)信息，花費(fèi)了大量時(shí)間也沒找出結(jié)果，最后發(fā)現(xiàn)在 WAV格式的語音文件有兩種格式，即 PCM格式和 IMA ADPCM格式，而在 MATLAB 中用 wavread函數(shù)進(jìn)行語音處理時(shí)，并不能直接處理 IMA ADPCM 格式的語音信號(hào)，經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換之后（選擇 PCM格式），我們運(yùn)行出了正確的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)過程中，我很清楚的感覺到初始語音信號(hào)和濾波輸出后的語音信號(hào)在音色上有一定的差別，這說明了信號(hào)在處理、傳輸過程中有損耗。 軟件設(shè)計(jì)的兩周使我完成了從純理論到仿真實(shí)踐的第一步，這也是走向產(chǎn)品設(shè)計(jì)的很重要一步，使我對(duì)自己所學(xué)知識(shí)有了很好的鞏固，總之，本次軟件設(shè)計(jì)周很有意義。
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