南京郵電大學(xué)matlab軟件設(shè)計doc-資料下載頁
2025-08-11 20:54本頁面
【導(dǎo)讀】1．在時間區(qū)間[0,10]中，繪出teyt2cos1???負半波被置零，且在23處被削頂。sqrt-norm的結(jié)果是什么?S(1,1)*S(2,2)*S(3,3)-det<tol的運行結(jié)果是什么？abs<tol得到什么結(jié)果?
【正文】 ,abs(fft(z)))。 title(39。調(diào)制后的頻譜圖 39。)。 %帶通濾波器參數(shù) As=100。 Ap=1。 fs=6*10^5。 %采樣頻率 fp1=400。 fp2=*10^5。 %通頻帶 fs1=300。 fs2=*10^5。 %截止帶 wp=[fp1 fp2]/(fs/2)。 ws=[fs1 fs2]/(fs/2)。 [n,wn]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As)。 b=fir1(n,wn,chebwin(n+1,As))。 x=fftfilt(b,y)。 z1=ademod(x,*10^5,6*10^5)。%濾波法解調(diào) subplot(3,1,2)。plot(t,z1)。 title(39。解調(diào)后的波形 39。) f=(0:length(fft(z1))1)*(600*10001)/length(fft(z1))。 subplot(3,1,3)。 plot(f,abs(fft(z1)))。 40 axis([0 6000 0 3500])。 title(39。解調(diào)后的頻譜圖 39。)。 結(jié)果及分析： 41 加入高斯白噪聲后對源信號干擾比較大，解調(diào)出來的波形失真較嚴重，但解調(diào)后的頻譜圖是正確的。 實現(xiàn)方法： 此方法與正交解調(diào)方法類似，只不過在解調(diào)時加入了直流信號，以便取出包絡(luò)，取出包絡(luò)后再減去直流信號得到源信號。取包絡(luò)用取絕對值函數(shù) abs實現(xiàn)。 程序：（ ） A=3。%包絡(luò) 解調(diào)加入直流信號 t=0:1/(600*10001):。 m1=sin(500*2*pi*t)。%500Hz正弦信號 m2=sin(2*pi*2020*t)。%2020Hz正弦信號 m=m1+m2+A。%包絡(luò)解調(diào)加入直流信號 figure(1)。 subplot(3,1,1)。%混合信號 plot(t,m)。 title(39。和直流信號疊加在一起的原始信號 39。)。 z=amod(m,*10^5,6*10^5,39。amdsbsc39。)。%調(diào)制 subplot(3,1,2),plot(t,z)。 title(39。DSBSC信號圖 39。)。 y=awgn(z,5)。 %加入高斯白噪聲 subplot(3,1,3),plot(t,y)。 title(39。加入噪聲后的 DSBSC 圖， SNR=539。)。 figure(2)。 f=(0:length(fft(z))1)*(600*10001)/length(fft(z))。 subplot(3,1,1)。plot(f,abs(fft(z)))。 title(39。調(diào)制后的頻譜圖 39。)。 42 %帶通濾波器參數(shù) As=100。 Ap=1。 fs=6*10^5。 %采樣頻率 fp1=400。 fp2=*10^5。 %通頻帶 fs1=300。 fs2=*10^5。 %截止帶 wp=[fp1 fp2]/(fs/2)。 ws=[fs1 fs2]/(fs/2)。 [n,wn]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As)。 b=fir1(n,wn,chebwin(n+1,As))。%fir濾波器 z1=pi/2*fftfilt(b,abs(y))。%找出包絡(luò)并進行縮放 subplot(3,1,2)。plot(t,z1)。 title(39。包絡(luò)圖 39。) z1=z1A。%去除直流信號 f=(0:length(fft(z1))1)*(600*10001)/length(fft(z1))。 subplot(3,1,3)。 plot(f,abs(fft(z1)))。 axis([0 6000 0 3500])。 title(39。解調(diào)后的頻譜圖 39。)。 實驗結(jié)果及分析 43 四、通信系統(tǒng)實驗 1． 模擬調(diào)制 DSB 調(diào)制與解調(diào) 要求：分別以 （ 1） 正弦信號（ 300Hz） （ 2） 語音信號（自行錄制 ’.wav’文件） 進行 DSB 調(diào)制和解調(diào)。信道采用高斯白噪聲信道。 （ 1）正弦信 號（ 300Hz） 44 結(jié)果：（ 圖圖 ） 45 （ 2） 語音信號（自行錄制 ’.wav’文件） 實現(xiàn)方法： 自己錄制 文件放在 E 盤，用 wavread讀取語音文件。具體做法為在命令窗輸入： y=wavread(39。F:\39。,10001)。t=[0::10]39。運行，等到 y 為[10001*2],t 為 [10001*1]的數(shù)據(jù)。在 simulink 里調(diào)用 From Workspace模塊，將其 Data屬性設(shè)為： [t y]。用一個 10KHz的正弦信號相乘去調(diào)制和解調(diào)。 結(jié)果分析： 46 結(jié)果分析：通過錄制的聲音，進過調(diào)制和解調(diào)，最后經(jīng)過濾波，濾出原聲音信號，但是由于錄制的聲音音量過小，最后濾出的波形沒有那么精確，出現(xiàn)一混頻。 五、學(xué)習(xí)心得： 為期兩周的軟件設(shè)計落下帷幕，這兩種我從僅僅懂一些 matlab 皮毛知識到自己能夠獨立完成設(shè)計濾波器與通信系統(tǒng)與數(shù)字模塊，之間也經(jīng)歷了很多挫折。其中最大的原因是在于自己對所要設(shè)計的原理不清楚，為此我重新?lián)炱鹆藬?shù)字電路、通信原理的書，從原理一點一滴做起，遇到實在不懂得，就去請教老師 同學(xué)與百度，在于別人交流的過程中自己的設(shè)計思維也更明晰，少走了很多彎路。 例舉一個遇到的小問題，在做最后一題通信仿真時， 剛開始，在進行 WAV 格式語音信號處理的時候，程序始終現(xiàn)實如下錯誤提示： ??? Error using == wavread Error using == wavread Data pression format (IMA ADPCM) is not supported. 我在查閱了很多資料，在網(wǎng)上也查閱相關(guān)信息，花費了大量時間也沒找出結(jié)果，最后發(fā)現(xiàn)在 WAV格式的語音文件有兩種格式，即 PCM格式和 IMA ADPCM格式，而在 MATLAB 中用 wavread函數(shù)進行語音處理時，并不能直接處理 IMA ADPCM 格式的語音信號，經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換之后（選擇 PCM格式），我們運行出了正確的結(jié)果。實驗過程中，我很清楚的感覺到初始語音信號和濾波輸出后的語音信號在音色上有一定的差別，這說明了信號在處理、傳輸過程中有損耗。 軟件設(shè)計的兩周使我完成了從純理論到仿真實踐的第一步，這也是走向產(chǎn)品設(shè)計的很重要一步，使我對自己所學(xué)知識有了很好的鞏固，總之，本次軟件設(shè)計周很有意義。
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