【導讀】headquarters.nodesinthework).interestgrew.

　　

【正文】 使得節(jié)點比有線網(wǎng)的更容易受到拒絕服務 (DoS) 攻擊，更難追蹤。此外，由于很大一部分網(wǎng)絡節(jié)點的動態(tài)重配置和鄰居分組轉發(fā)容易被注入偽網(wǎng)絡控制業(yè)務中。最后， ad hoc 網(wǎng)絡可能受到各種特定的安全攻擊的受害者，如不停發(fā)射直至消耗完節(jié)點的電源。 機器人與傳感器 網(wǎng)絡已具有采用新方法提高網(wǎng)絡效率的新硬件能力，這為提高 ad hoc 性能做好準備。機器人，舉例來說，有一間緊密結合的過程中，決策、網(wǎng)絡化等動作，讓他們改變他們的行為而考慮到許多不同的系統(tǒng)方面 [12]的影響。同樣，傳感器常常在某種程度上針對他們的角色與功能提出冗余信息的應用知識與交付路由層 [13]相結合的新方法。 最后，跨層 切換 設計是所有這些其他的問題中的一個，缺乏明確和通用模型的靈活性、射頻路徑衰減和通信。為量化需要特別的系統(tǒng)性能，我們對這些緊密相關的模型進行了分析比較，一個常見的諸如反射、折射、射頻輻射和散 射的基本的物理過程的理解是相當容易的 ,但卻很難量化 ,包括大量的復雜的對象，如樹葉、汽車、建筑。相比之下，與移動節(jié)點的通信流模式可以肯定很容易進行詳細描述，但依賴于目標程序，缺乏現(xiàn)有系統(tǒng)的有效研究，連接性、 移動性和應用程序之間的可能相互作用，將導致現(xiàn)有模型的含糊不清。 展望 想象一下以下情況：一個無線網(wǎng)格的天臺安裝 ad hoc 路由器； ad hoc 網(wǎng)絡的汽車提供即時交通和其他信息；傳感器和機器人形成網(wǎng)絡多媒體 ， 允許遠程可視化和遠程控制；多個（來自微小機器人 )機載路由器在有需要時自動提供連接 和容量（例如，在一場足球比賽中 )；航天器周圍的 ad hoc 網(wǎng)絡和在地球和火星之間的運輸途中。 9 這些可能看起來像是科幻小說，但事實上是 ad hoc 研究委員會的一個嚴謹?shù)目茖W追求思想，只有時間能告訴那些想象的場景變成現(xiàn)實，而上述提供具有技術潛力和不斷發(fā)展的現(xiàn)狀的一種展望。在本節(jié)中我們討論未來的 ad hoc 網(wǎng)絡，并討論了它在方向演進。 鑒于 ad hoc 網(wǎng)絡在未來可能扮演的角色，我們有如下考慮：帶寬需求的應用和物理性質使得移動單元對 ad hoc 無線體系結構分離。這是因為更大的容量需求意味著需要一個更高的通信帶寬和更 好的空間譜復用，高頻率建立高帶寬的傳播是很難實現(xiàn)的，此外移動設備還要節(jié)省電源。光譜的重用和能源問題支持從單長無線鏈接（如小區(qū)）轉為短鏈接（如在 ad hoc 網(wǎng)絡）網(wǎng)傳播。未來可能的潮流是由新興的初創(chuàng)企業(yè)證明，諸如屋頂通訊（現(xiàn)在諾基亞的一部分），網(wǎng)狀網(wǎng)絡、輻射網(wǎng)絡，用基于多徑網(wǎng)格技術取代傳統(tǒng)的 3G 架構。 ad hoc 網(wǎng)絡其他主要動力來自于迅速提高的通信技術。無線通信設備變得更小、更廉價、更精細，因此更為普遍。這些技術開發(fā)為更好地 ad hoc 網(wǎng)絡指出新的問題，引發(fā)新的研究。比如，利用智能天線在 ad hoc 組網(wǎng)需要 新的媒體訪問和鄰居查找協(xié)議。動態(tài)地改變擴頻碼、調(diào)制方案和波形的功能需要在更高層次的相應創(chuàng)新。代表著一種無線電體系結構中的重要變化的軟件無線電提供更佳的靈活性，它適合移動自組網(wǎng)。 ad hoc網(wǎng)絡容易發(fā)展嗎？在所有的網(wǎng)絡形式中， ad hoc網(wǎng)絡自身的節(jié)點更小、更廉價、更能勝任和可能形成。室內(nèi) ad hoc 網(wǎng)絡 (也許是基于藍牙 技術的 無線局域網(wǎng)或類似的技術 )可能會被用于智能電器到互聯(lián)網(wǎng)上的連接?；诰W(wǎng)格的最后一英里解決方案將會增加受歡迎程度，甚至可能是占主導地位的解決方案。軍事ad hoc 網(wǎng)絡將會有更高的能力，會支 持多媒體應用，會更有自適應性、隱身技術，與進化系統(tǒng)，這些都是對所有戰(zhàn)場元素、移動或固定的多媒體網(wǎng)絡。 最后 ， 存在一個 “ 烏托邦 ” 思想是形成一個全部采用巨大無線 ad hoc 網(wǎng)絡的頻譜 ， 繞過現(xiàn)有的基礎結構的全球信息網(wǎng)絡。同時吸引人的地方是，從研究角度來看，這個想象的實現(xiàn)將不僅取決于容量和其他障礙克服，而且取決于 “ 協(xié)作 ”網(wǎng)絡的因果研究法。盡管我們的預測是像互聯(lián)網(wǎng)一樣在萬維網(wǎng)出現(xiàn)之前存在的時間超過 20 年，它可能是一個令人驚訝的 “ 殺手應用程序 ” 式的 ad hoc 網(wǎng)絡的未來。 10 三、源程序 （ 1） 隨機運動軌跡 function b1 n=50 x=rand(n,1)*120。 y=rand(n,1)*120。 plot(x,y)。 （ 2） L3， L2 切換 clear。 counter2=0。 counter3=0。 a(1:j)=[]。 b(1:j)=[]。 d1(1:j)=[]。 for i=1:100 x=0。 y=0。 j=1。 a(1:j)=x。 b(1:j)=y。 j=j+1。 dir=rand(1)*2*pi。 v=rand(1)*5+10。 for t=0::30 T=t/5。 T1=floor(T)。 if T==T1 dir=rand(1)*2*pi。 v=rand(1)*5+10。 end x=x+v*t*cos(dir)。 y=y+v*t*sin(dir)。 a(1:j)=x。 b(1:j)=y。 d=sqrt(a(1:j).*a(1:j)+b(1:j).*b(1:j))。 d1(1:j)=d。 if (d1(1:j)=107)amp。(d1(1:j)=120) counter3=counter3+1。 j=j+1。 break 11 end t=t+。 T=t/5。 T1=floor(T)。 if T==T1 dir=rand(1)*2*pi。 v=rand(1)*5+10。 end x=x+v*t*cos(dir)。 y=y+v*t*sin(dir)。 a(1:j)=x。 b(1:j)=y。 d=sqrt(a(1:j).*a(1:j)+b(1:j).*b(1:j))。 d1(1:j)=d。 if ( d1(1:j)=120) counter2=counter2+1。 j=j+1。 break end end end m=counter3/counter2。 fprintf(39。counter3=%d,counter2=%d,m=%f39。,counter3,counter2,m)。