excel在統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用-資料下載頁
2025-08-10 18:25本頁面
【導(dǎo)讀】一般統(tǒng)計數(shù)據(jù)有兩大類，即定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。把定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成定量數(shù)據(jù)了，而是主要學(xué)習(xí)定量數(shù)據(jù)的作圖。的例子說明如何利用Excel進行分組，并作頻率分布表和直方圖。2020年1月四十個大中城市房屋銷售價格指數(shù)如下：、、據(jù)此編制分布數(shù)列；計算向上累計頻數(shù)（率）；畫出次數(shù)分布直方圖。庫”，“確定”就可自動安裝。第四步：在分析工具中選擇“直方圖”，如圖13-2所示。區(qū)域內(nèi)，如果是分組排列的，就應(yīng)該選擇整個分組區(qū)域。區(qū)域包含一組可選的用來計算頻數(shù)的邊界值。只要存在，Excel將統(tǒng)計在各個相鄰邊界值?？?，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。區(qū)域的大小并顯示信息。直方圖是用矩形高度來表示頻數(shù)分布的圖形。餅圖是用圓形以及園內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形，標(biāo)志”適當(dāng)處理。進行描述統(tǒng)計分析。
【正文】 也就是對 C列的結(jié)果再進行一次 2項的移動平均。在 D4單元格輸入公式“ =AVERAGE(C3:C4)” ,然后將公式復(fù)制到 D5:D11單元格。結(jié)果如圖中的 D列。 ? 第三步：計算移動平均的比值（季節(jié)比率），即將序列的各觀測值除以相應(yīng)的移動平均趨勢值。在 E4單元格輸入公式“ =B4/D4” ，然后將公式復(fù)制到 E5:E11。結(jié)果如圖中的E列。 60 ? 第四步：計算同季平均。在 F2單元格輸入公式“ =（ E6+E10） /2” ，在 F3單元格中輸入公式“ =（ E7+E11）/2” ，在 F4單元格輸入公式“ =（ E4+E8） /2” ，在 F5單元格中輸入公式“ =（ E5+E9） /2” 。結(jié)果如圖中的 F列。 ? 第五步：計算總平均值。在 G2單元格輸入公式“ =AVERAGE(E4:E11)” ； ? 第六步：計算季節(jié)指數(shù)。將同季平均值除以總平均值。在H2單元格中輸入公式“ =F2/G2” ，在 H3單元格中輸入公式“ =F3/G2” ，在 H4單元格中輸入公式“ =F4/G2” ，在 H5單元中輸入公式“ =F5/G2” 。 61 [結(jié)果 ]計算結(jié)果如圖中的 H列。 62 二、用 Excel進行時間序列預(yù)測 [資料 ]我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）時間序列數(shù)據(jù)如表 1314所示。 63 ? （一）用移動平均法進行預(yù)測 ? [步驟 ] ? 第一步：將原始數(shù)據(jù)輸入到單元格區(qū)域： B2:B15，如圖1329所示。 ? 第二步：選擇菜單欄中的“工具”，再選擇“數(shù)據(jù)分析”項，彈出如圖 1329的對話框，在“分析工具”框中選中“移動平均”，單擊“確定”按鈕。 64 ? 第三步：彈出移動平均對話框，在“輸入?yún)^(qū)域”鍵入“ B2:B15” ，即原始數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域；在“間隔”內(nèi)輸入“ 3” ，表明使用的是三步移動平均法；在“輸出區(qū)域”內(nèi)輸入“ C2” ，即將輸出區(qū)域的左上角單元格設(shè)為C2，選擇“圖表輸出”復(fù)選框和“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框，最后單擊“確定”。 65 [結(jié)果 ]移動平均的結(jié)果如下圖所示。 分析：在圖 1331中，“ C2:C15” 對應(yīng)的數(shù)據(jù)即為 三步移動平均的預(yù)測值；單元格區(qū)域“ D6:D15” 即為標(biāo)準(zhǔn)誤差。 66 ? （二）用指數(shù)平滑法進行預(yù)測 ? [步驟 ] ? 第一步：將原始數(shù)據(jù)輸入到單元格“ B2:B12” ； ? 第二步：點擊菜單欄上的“工具”，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項， ? 第三步：彈出對話框，在分析工具中選擇“指數(shù)平滑”，單擊“確定”按鈕 ? 第四步：彈出如圖 1332所示的對話框，在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入“ B2:B15” ；在“阻尼系數(shù)”輸入的值（這里我們將設(shè)為 ）；在輸出區(qū)域中輸入“ C2” ； 選擇“圖表輸出”復(fù)選框和“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框，最后單擊“確定”即可。 67 ? [結(jié)果 ] ? 經(jīng)過以上步驟的處理，可得到指數(shù)平滑的結(jié)果，如圖 1333所示。其中“ C3:C15” 對應(yīng)的數(shù)據(jù)即為指數(shù)平滑的預(yù)測值；單元格區(qū)域“ D6： D15” 即為標(biāo)準(zhǔn)誤差。 68 69 ? （二）用指數(shù)平滑法進行預(yù)測 ? [步驟 ] ? 第一步：將原始數(shù)據(jù)輸入到單元格“ B2:B12” ； ? 第二步：點擊菜單欄上的“工具”，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項， ? 第三步：彈出對話框，在分析工具中選擇“指數(shù)平滑”，單擊“確定”按鈕 ? 第四步：彈出如圖 1332所示的對話框，在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入“ B2:B15” ；在“阻尼系數(shù)”輸入 的值（這里我們將 設(shè)為 ）；在輸出區(qū)域中輸入“ C2” ； 選擇“圖表輸出”復(fù)選框和“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框，最后單擊“確定”即可。 ??170 ? [結(jié)果 ] ? 經(jīng)過以上步驟的處理，可得到指數(shù)平滑的結(jié)果，如圖 1333所示。其中“ C3:C15” 對應(yīng)的數(shù)據(jù)即為指數(shù)平滑的預(yù)測值；單元格區(qū)域“ D6： D15” 即為標(biāo)準(zhǔn)誤差。 71 72 ? （三）用趨勢預(yù)測法進行預(yù)測 要求根據(jù)案例的數(shù)據(jù)進行趨勢預(yù)測，并且預(yù)測 2020年的人均 GDP。 ? [步驟 ] ? 第一步：對原始數(shù)據(jù)進行整理，根據(jù)年份的先后順序補上一個時間序列變量 t，將數(shù)據(jù)輸入到 Excel中，如圖 1334所示 ? 第二步：選擇單元格“ D2” ，再選擇“插入”下拉菜單中的“函數(shù)”選項， ? 第三步：彈出“函數(shù)”對話框，在函數(shù)類別中選擇“統(tǒng)計”，在函數(shù)名中選擇“ FORECAST(線性回歸擬合預(yù)測 )”或者在“搜索函數(shù)”中直接輸入函數(shù)名“ FORECAST(線性回歸擬合預(yù)測 )” 也可，如圖 1334所示。 73 ? 第四步：單擊“確定”按鈕，出現(xiàn)“函數(shù)參數(shù)”對話框。在“ X” 中輸入“ 1” （對應(yīng)的預(yù)測年份是 1991年），在“ Known_y’ s” 中輸入“ C2:C15” (因變量 ),在“ Known_x’ s” 中輸入“ B2:B15” （自變量） ,如圖 1335所示。 ? 第五步：單擊“確定”按鈕，則“ D2” 單元格上顯示的就是 1991年的趨勢預(yù)測值，相應(yīng)地，我們仿照上面的步驟，繼續(xù)計算 19922020年的趨勢預(yù)測值。 74 [結(jié)果 ] 經(jīng)過以上各步驟操作，即可得到各年人均 GDP的趨勢預(yù)測值，預(yù)測結(jié)果如圖 1336所示。其中“ D16=” ,即 2020年人均 GDP約為 元。 75 76
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