應用統(tǒng)計學緒論ppt課件-資料下載頁
2025-04-29 01:45本頁面
【正文】 概率為為 %樣本抽樣分布曲線原總體分布曲線置信度置信度 1?=區(qū)間估計原理區(qū)間估計原理 落在 落在 范圍內(nèi)的概率范圍內(nèi)的概率為為 %樣本抽樣分布曲線原總體分布曲線置信度置信度 1?=例例 某保險公司從投保人中隨機抽取某保險公司從投保人中隨機抽取 36人，計算出此人，計算出此 36人平均年齡為人平均年齡為 ，已知投保人年齡近似正態(tài)分布，歲，已知投保人年齡近似正態(tài)分布，標準差標準差 ，試以歲，試以 99% 的可靠度求所有投保人平均年的可靠度求所有投保人平均年齡的置信區(qū)間。如果將可靠度降低到齡的置信區(qū)間。如果將可靠度降低到 95% 的水平呢？的水平呢？解：求所有投保人平均年齡的置信區(qū)間。現(xiàn)有一個點估計量在點估計量基礎(chǔ)上，構(gòu)造投保人平均年齡的置信區(qū)間關(guān)鍵是置信區(qū)間的寬度是多少。置信區(qū)間寬度取決于置信度和抽樣平均誤差：根據(jù)置信度查表得到∴∴ 在在 99%的的 置信度下，投保人年齡置信度下，投保人年齡 總體均值總體均值 的的 置信區(qū)間為：置信區(qū)間為： （（ , +）） →→ ?置信度置信度 95% ，Z?/2=, ?=*=, 置信區(qū)間置信區(qū)間(,)假設(shè)檢驗n 采用邏輯上的反證法——先認為假設(shè)為真，觀察在此前提下所抽到樣本的出現(xiàn)是否合理。若合理則判斷假設(shè)可接受，反之拒絕假設(shè)。n 判斷是否合理的依據(jù)統(tǒng)計上的小概率原理（即這里的反證法是基于一定概率的反證法）。 假設(shè)檢驗的步驟167。 提出原假設(shè)和備擇假設(shè)提出原假設(shè)和備擇假設(shè) :167。 收集樣本數(shù)據(jù)，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及收集樣本數(shù)據(jù)，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及其分布其分布167。 規(guī)定顯著性水平規(guī)定顯著性水平 ?，確定拒絕域和接受，確定拒絕域和接受域域167。 計算檢驗統(tǒng)計量的值計算檢驗統(tǒng)計量的值167。 作出統(tǒng)計決策作出統(tǒng)計決策假設(shè)的三種形式：Z臨界點 Z?/2接受域 Z?/2Z Z?/2拒絕域拒絕域 ︱︱ Z︱︱ Z?/2Z臨界點 Z?拒絕域拒絕域 Z Z?接受域接受域 Z Z?Z臨界點 Z? 拒絕域拒絕域 ZZ?接受域接受域 Z Z?n —— 在原假設(shè)為真的前提下，出現(xiàn)觀察到的樣本以及更極端樣本的概率。n ——P 值（ Pvalue） :拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。如果檢驗的統(tǒng)計量為 t， c是從樣本得到的統(tǒng)計量的值。n左側(cè)檢驗時， P值 = p{t?c}n右側(cè)檢驗時， P值 = p{t?c}n雙側(cè)檢驗中， P值 =單側(cè) P值的 2倍。Z臨界點 t?cZ臨界點 t?/2c精確 p值o 例：某機器制造出的肥皂厚度為 5公分。今欲了解機器性能是否良好，隨機抽取 10塊肥皂為樣本，測得平均厚度為 ，樣本標準差為 。試以 器性能良好的假設(shè)。建立假設(shè)檢驗統(tǒng)計量接受域接受域 ：：P()=利用 P 值進行決策n若若 P值值 ? ?,不能拒絕不能拒絕 H0n若若 P值值 ?, 拒絕拒絕 H
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