【導讀】析方法——聚類分析與判別分析。層次聚類分析、快速聚類分析和判別分析。的一種有效方法，它屬于統(tǒng)計分析的范疇。沒有先驗知識的情況下自動進行分類。同類之間具有明顯的區(qū)別。過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進行分類。不同研究者對于同一組數(shù)據(jù)進行聚類。分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。所屬的群組特點還未知。也就是說，在聚類分。多少個類，類的特點也無所得知?？捎糜诒鎰e變量的相關組別。別圖形會過于分散，不易解釋。組別的特征已知。如銀行為了對貸款進行管理，已知過去幾年中，900個客戶的貸款歸還。利用創(chuàng)建好的判別函數(shù)，對新的客戶進行分析，有樣本都聚成一類。程，下一節(jié)將講述R型聚類的實現(xiàn)過程。聚類的時候會涉及到兩種類型親疏。種距離外，還可以計算其他統(tǒng)計指標。Pearson相關系數(shù)、Sosine相似度等。的統(tǒng)計指標來測定樣本間的親疏程度。通過下面兩個計算公式來得到。定的命名規(guī)則，具體內(nèi)容如下。

　　

【正文】 ：如在所列的 20種電器中，你家所擁有的電器，不限選（ Var1Var20），求哪種電器最普遍？（ 20個二分變量） 多選變量的概念與分類 (續(xù) ) ? 多選變量的分類與代碼 ：多選變量的分類取決于對問題的設計和對數(shù)據(jù)的整理及其數(shù)據(jù)文件的建立。 多選二分變量集及其編碼（ 多選二分法 ）：多選二分變量集是由若干個二分變量組成的變量集。這些二分變量反映了一個問題的多個可能的答案。如對下面問題有 9個可能的答案，每個可選擇的答案由一個變量表示，每個變量的值只能有表明“是”和“否”的兩個代碼。 編號 調(diào)查內(nèi)容 選 項 1 您喜歡紅色嗎 □是 □否 2 您喜歡橙色嗎 □是 □否 3 您喜歡黃色嗎 □是 □否 4 您喜歡綠色嗎 □是 □否 5 您喜歡青色嗎 □是 □否 6 您喜歡藍色嗎 □是 □否 7 您喜歡紫色嗎 □是 □否 8 您喜歡黑色嗎 □是 □否 9 您喜歡白色嗎 □是 □否 左邊的表格為向顧客發(fā)放的顏色調(diào)查，在選擇服裝時，您喜歡什么顏色作為主體顏色，在答案的 “ □ ” 中打 “ ?” （可多選） 這是一組問題，每個問題均有兩個答案，回答者只能選擇其中一種。在建立數(shù)據(jù)文件時，變量名使用相同的變量主名，后面加以不同序號組成，本組問題的 9個變量名是 color1color9。而答案的編碼規(guī)則為：回答“ 是 ” 變量值為 1，回答 “ 否 ” 變量值為 0，其他值為缺失值。 多選變量的概念與分類 (續(xù) ) ? 多選變量的分類與代碼 ：多選變量的分類取決于對問題的設計和對數(shù)據(jù)的整理及其數(shù)據(jù)文件的建立。 多選分類變量集及其編碼（ 多選分類法 ）：多選分類變量集是由若干個分類變量組成的變量集。每個分類變量都有兩個以上的值作為回答者的答案的代碼。如上面有關選擇服裝的主體顏色，您可以選擇最喜歡的三種，在提供的 10種答案前中的 ?中填寫喜歡的順序號（最喜歡的為 ?，其次為 ?、?）。 ?紅 ?橙 ?黃 ?綠 ?青 ?藍 ?紫 ?黑 ?白 ?說不清 這是一個問題，每個問題可以有三個答案。在建立數(shù)據(jù)文件時，要建立三個變量color1color3表示回答者按喜歡程度選擇的三個顏色。而答案的編碼規(guī)則為：按填寫的順序值編碼，如 A表示選擇紅色， … ，I表示選擇白色， J表示 說不清。如選擇結(jié)果為 ?黑、 ?紅、 ?藍，則變量 color1的值為 H,變量 color2的值為 A,變量 color3的值為 F。當然也可以使用數(shù)字編碼。 多選變量的概念與分類 (續(xù) ) ? 解決多選問題的 SPSS過程 ： 首先將每個題的若干答案組成一個綜合變量即變量集 (Set)，然后對綜合變量的各種取值進行分析。 多選問題的分析在 SPSS中是通過 Analyze + Multiple Response中的各項功能實現(xiàn)的。 1. Define Sets 建立多選二分變量或多選分類變量集（用一個變量代表多個變量），并應用于頻數(shù)表和交叉表。 2. Frequencies：對多選變量集進行頻數(shù)分布分析 3. Crosstabs：對多選變量集與其他變量集或與原基本變量進行交叉表分析。 多選變量集的設置 ? 定義多選變量集 ： 把一組反映同一問題的多個答案變量組合在一個變量集中（用一個變量代表多個變量） ? Analyze + Multiple Response＋ Define Sets 如將 color1color9 color, 變量編碼為 Dichotomies Counted Value(二分變量 的計數(shù)值） :1 如 color1color3 color, 變量編碼為Categories（ 分類變量 ） , Range為AJ（或 110） 多選變量集前自動加“ $”以區(qū)別于一般變量。 例子： data1801的二分變量 V101V106 ?多選變量集 rest（標簽：飯后活動） 多選變量的頻數(shù)分布分析 ? 多選 二分 變量集的頻數(shù)分布分析：例子data1801（對公務員的營養(yǎng)、運動及心理調(diào)查）的 V101V106(晚飯后做什么： A看電視 B睡覺 C做輕微活動 D打牌 E散步 F其他 ) 將二分變量 V101V106 ?多選變量集 rest（標簽：飯后活動） Analyze + Multiple Response＋ Frequencies: rest（注意：缺失值是指所有二分變量全為缺失值的 Case） 結(jié)果中：注意 Pct of Responses（占總回答數(shù)的％）和 Pct of Case（占 總有效觀測量數(shù) ％ ）的區(qū)別 多選變量的頻數(shù)分布分析 (續(xù) ) ? 多選 分類 變量集的頻數(shù)分布分析：例子data1802的 VV1VV3(晚飯后做什么： A看電視 B睡覺 C做輕微活動 D打牌 E散步 F其他，從 6個中按經(jīng)常性排列順序選三個 ) 變量 VV1VV3分別表示第一選擇到第三選擇，對這樣問題的數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分布分析的方式有兩種： 1. 方法 1：對三個變量分別進行頻數(shù)分布分析： Analyze + Descriptive Statistics + Frequencies:選變量 VV1VV3，選Display frequency tables,選 Chart中的 Pie Chart（在 Chart Value選 Percentage要求以百分比標注餅圖的各分塊） 2. 方法 2：組成多選分類變量集，對該變量集進行頻數(shù)分布分析 ? 將分類變量 VV1VV3 ?多選變量集rest（標簽：晚飯后活動），Categories， Range:16 ? Analyze + Multiple Response＋ Frequencies: rest ? 結(jié)果中：注意 Pct of Responses和 Pct of Case的區(qū)別 多選變量的交叉表分析 ? 與一般的 Crosstabs差不多，只是行 Row、列Column、分層 Layer變量可以選擇多選變量 ? Analyze + Multiple Response＋ Crosstabs 行變量（ Row），列變量（ Column），分層變量（ Layer）：可以是基本變量，也可以是多選變量 可以對分析變量的范圍進行定義：Define Ranges Options選項： ? Cell Percentages： Row， Column，Total ? Percentages Based on： Case， Responses ? 例子： data1801，分析 50歲以下的年齡段，晚飯后做什么？ Recode：年齡 v2重新編碼為年齡段 AGE（ =30為 1， 3040為 2， 4050為 3 ，=50為 4) Analyze + Multiple Response＋ Crosstabs： Row： Age（ Define Ranges ： 1－ 3）， Column： Rest 結(jié)果中：注意 Percentages Based onCase或 Responses的區(qū)別和結(jié)果解釋 多選變量集分析的過程語句 ? MULT RESPONE 練習題 ? 計算機課程教學的問題 11（選修課程）進行分析： 第一選修、第二選修、第三選修課程分布情況（基本變量的 Frequencies） 所有學生對計算機選修課程的意見（多選變量的Frequencies) 不同年級（性別、專業(yè)方向、畢業(yè)后打算、等等）的學生對計算機選修課程的意見（多選變量的 Crosstabs) SPSS統(tǒng)計軟件與應用 你為什么要學 SPSS？ 聽說，這個很有用 …… 因為，我們是研究型人才 新課改前后學生的成績有無顯著提高？（教育學） 根據(jù)學生成績分優(yōu)差班是否會使差班學生成績更差？（教育管理） 啟蒙班和普通班的孩子智力開發(fā)程度一樣嗎？（學前教育） 誰能回答這些問題？ 你喜歡數(shù)字嗎？ 數(shù)字，可以很無聊 圓周率：… 復雜的計算： ∫1/[x*sqrt(x^21)] dx =∫1/[x*∣ x∣ sqrt(1(1/x)^2)] dx 電話號碼： 1357454551； 13246484514；15945641123； 13745648245…… 數(shù)字，也可以很可愛 你知道今天中午大家怎么吃飯嗎？ 數(shù)字，也可以很可愛 你知道什么人用手機上網(wǎng)嗎？ 數(shù)字，也可以很可愛 你知道哪個微博最火嗎？ 誰能幫你實現(xiàn)這個轉(zhuǎn)換？ 什么是 SPSS? Statistics Package for Social Science 社會科學統(tǒng)計軟件包 Statistical Product and Service Solutions 統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案 PASW： Predictive Analytics Software 預測統(tǒng)計分析軟件 SPSS的發(fā)展歷程 ? 1968年：斯坦福大學三位學生創(chuàng)建了 SPSS ? 1984年：推出用于個人電腦的 SPSS/PC+ ? 1992年：推出 Windows版本，之后版本不斷升級，自 SPSS ， SPSS全稱改為“ Statistical Product and Service Solutions” ? 2020年 —— SPSS ? 2020年主流版本： 、 ? 2020年： SPSS被 IBM公司收購， SPSS更名為PASW， Predictive Analytics Software，即傳說中的