【摘要】補充:SPSS的判別分析什么是判別分析??判別分析是一種常用的統(tǒng)計方法,它是根據觀察或測量到的若干變量值,判斷研究對象屬于哪一類的方法。?例如,醫(yī)學實踐中根據各種化驗結果、疾病狀態(tài)判斷患者是什么疾??;體育選材中根據運動員的體形、運動成績、生理指標、心理素質指標、遺傳因素判斷是否選入運動隊繼續(xù)培養(yǎng)。動物、植物分類等都可以用判別分析來解決。
2025-05-20 15:22
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社1第九章聚類和判別分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社2主要內容聚類與判別分
2024-08-29 20:38
【摘要】第六章地理系統(tǒng)的聚類分析和判別分析?地理系統(tǒng)的聚類分析?地理系統(tǒng)的判別分析第一節(jié)聚類分析一、聚類要素的數(shù)據處理在聚類分析中,聚類要素的選擇是十分重要的,它直接影響分類結果的準確性和可靠性。在地理分類和分區(qū)研究中,被聚類的對象常常是多個要素構成的。不同要素的數(shù)據往往具
2024-10-08 17:05
【摘要】判別分析的SPSS實現(xiàn)SPSS提供的建立判別函數(shù)的方法有::把所有的變量放入判別函數(shù)中判別分析的步驟對于分為m類的研究對象,建立m個線性判別函數(shù),對測試的樣本代入判別函數(shù),得出判別得分,從而確定該樣本屬于哪一類。DiscriminantDiscriminant對話框GroupingVariable
2025-05-21 00:47
【摘要】第四章判別分析內容和要求?內容:判別分析簡介、基本原理、判別分析方法?要求:?1、熟悉判別分析基本原理。?2、掌握常用的判別分析準則。3、能熟練使用軟件進行判別分析,并能對判別結果作深入討論。第一節(jié)判別分析簡介關于判別分析基本概念和基本原理一、什么是判別分析??
2025-05-12 12:02
【摘要】第五章判別分析?§引言?§距離判別?§貝葉斯判別?§費希爾判別§距離判別?一、兩組距離判別?二、多組距離判別一、兩組距離判別設組和的均值分別為和,協(xié)差陣分別為和
2025-06-25 16:17
【摘要】常言道:“物以類聚”,對事物分門別類進行研究,有利于我們做出正確的判斷。日常生活中,我們不自覺地用定性方法將人分為“好人”、“壞人”;按熟悉程度分為“朋友”、“熟人”、“陌生人”等等。數(shù)理統(tǒng)計中的數(shù)值分類有兩種問題:?判別分析:已知分類情況,將未知個體歸入正確類別?聚類分析:分類情況未知,對數(shù)據結構進行分類通過分
2024-08-17 09:33
【摘要】第14章聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學是人類認識世界的基礎科學。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應用于自然科學、社會科學、工農業(yè)生產的各個領域。聚類分析根據事物本身的特性研究個體分類的方法,原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類中的個體差異很大。
2025-05-07 18:39
【摘要】統(tǒng)計學─從數(shù)據到結論第十二章判別分析判別分析(discriminantanalysis)?某些昆蟲的性別只有通過解剖才能夠判別?但雄性和雌性昆蟲在若干體表度量上有些綜合的差異。人們就根據已知雌雄的昆蟲體表度量(這些用作度量的變量亦稱為預測變量)得到一個標準,并以此標準來判別其他未知性別的昆蟲。?這樣雖非10
2024-08-28 11:10
【摘要】第十八講判別分析一、距離判別二、Bayes判別三、Fisher判別一、距離判別定義(一)馬氏距離設和是總體中抽取的樣品,XY)()(1YXVYXT???G稱的均值和協(xié)方差陣分別為和G),0(?VV為與之間的馬氏距離,記
2025-05-25 05:11
【摘要】例:人文與發(fā)展指數(shù)是聯(lián)合國開發(fā)計劃署于1990年5月發(fā)表的第一份《人類發(fā)展報告》中公布的。該報告建議,目前對人文發(fā)展的衡量指標應當以人生的三大要素為重點。衡量人生的三大要素的指標分別為:實際人均GDP指數(shù)、出生時的預期壽命指數(shù)、受教育程度指數(shù)(由成人識字率指數(shù)和綜合總人學率指數(shù)按2/3、1/3的權重加權而得),將一生三個指數(shù)合成為一個指數(shù)就是人文發(fā)展指數(shù)。今從2007年世界各國人文發(fā)展指數(shù)(
2025-07-03 09:21
【摘要】1第十六章觀察對象的分類分析方法-判別分析(DiscriminantAnalysis)2主要有判別分析和聚類分析判別分析:事物的分類是清楚的,目的是通過已知分類建立判別函數(shù),預測新的觀察對象所屬類別。聚類分析:事物分類不清楚,分幾類不清楚,目的希望將事物進行分類(探索性研
2024-10-25 13:01
2025-05-07 13:51
【摘要】回歸分析時間序列判別分析回歸分析是由一個(或一組)非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時,所建立的數(shù)學模型和所進行的統(tǒng)計分析,稱為回歸分析。如果這個模型是線性的,就稱為線性回歸分析。
2025-02-22 00:35
【摘要】判別分析類型:判斷樣品屬于已知類型中哪一類。判別分析模型:設有k個總體G1,G2,…,Gk,它們都是p元總體,其數(shù)量指標是設總體Gi的分布函數(shù)是Fi(x)=Fi(x1,x2,…,xp),i=1,2,…,k,通常是連續(xù)型總體,即Gi具有概率密度fi(x)=fi(x1,x2,…,xp)。對于任一新樣品數(shù)據x=(x1,x2,…,xp)T,要判斷它來自哪一個總體
2024-10-08 14:35