【總結(jié)】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第九章聚類和判別分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容聚類與判別分
2025-08-12 20:38
【總結(jié)】第十三章第十三章時(shí)間序列回歸時(shí)間序列回歸本章我們討論分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)(檢驗(yàn)序列相關(guān)性,估計(jì)ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn))的單方程回歸方法。本章著重于時(shí)間序列模型的估計(jì)和定義,其他有關(guān)內(nèi)容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù);14,15章大體講述了預(yù)測(cè)和檢驗(yàn);20章講述的是向量自回歸;
2025-04-30 18:26
【總結(jié)】第十章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)?我們應(yīng)該怎樣認(rèn)識(shí)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)性??回答:很明顯,經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列滿足作為隨機(jī)變量結(jié)果所要求的直觀條件,這些變量的結(jié)果都無(wú)法事先預(yù)料到。(例如,我們今天不知道道瓊斯工業(yè)指數(shù)在下一個(gè)交易日收盤時(shí)會(huì)是多少,我們也不知道加拿大下一年的年產(chǎn)出增長(zhǎng)會(huì)是多少。)?規(guī)范地,一個(gè)標(biāo)有時(shí)間腳標(biāo)的隨
2025-05-15 09:32
【總結(jié)】特征值函數(shù)特征值方差的%累積%正則相關(guān)性1.9842.293a.476a.分析中使用了前2個(gè)典型判別式函數(shù)。Wilks的Lambda函數(shù)檢驗(yàn)Wilks的Lambda卡方dfSig.1到2.0258.0002.7743.000
2025-07-25 23:00
【總結(jié)】1第十六章觀察對(duì)象的分類分析方法-判別分析(DiscriminantAnalysis)2主要有判別分析和聚類分析判別分析:事物的分類是清楚的,目的是通過(guò)已知分類建立判別函數(shù),預(yù)測(cè)新的觀察對(duì)象所屬類別。聚類分析:事物分類不清楚,分幾類不清楚,目的希望將事物進(jìn)行分類(探索性研
2024-10-19 13:01
【總結(jié)】時(shí)間序列分析西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系趙春艷本課程內(nèi)容體系:第一章:平穩(wěn)時(shí)間序列分析導(dǎo)論第二章:平穩(wěn)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)第三章:平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第四章:協(xié)整理論導(dǎo)論第五章:?jiǎn)挝桓^(guò)程第六章:?jiǎn)挝桓^(guò)程的假設(shè)檢驗(yàn)第七章:協(xié)整理論參考書目:1、陸懋祖,高等時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),上海
2025-03-03 11:22
【總結(jié)】第14章聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學(xué)是人類認(rèn)識(shí)世界的基礎(chǔ)科學(xué)。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應(yīng)用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。聚類分析根據(jù)事物本身的特性研究個(gè)體分類的方法,原則是同一類中的個(gè)體有較大的相似性,不同類中的個(gè)體差異很大
2024-10-24 15:28
【總結(jié)】時(shí)間序列分析?時(shí)間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計(jì)?模型的檢驗(yàn)?平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)報(bào)?非平穩(wěn)時(shí)間序列及其預(yù)報(bào)時(shí)間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動(dòng)平均模型MA(q)?自回歸滑動(dòng)平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A
2025-03-03 11:26
【總結(jié)】目錄?第一章隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介?第二章時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介?第三章ARMA模型的特性?第四章平穩(wěn)時(shí)間序列的建立?第五章平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)《時(shí)間序列分析》一.隨機(jī)過(guò)程理論的產(chǎn)生和發(fā)展隨機(jī)過(guò)程的研究起源于生產(chǎn)、科研中的實(shí)際問(wèn)題,其理論產(chǎn)生于二十世紀(jì)初期。特別是,
2025-03-03 11:21
【總結(jié)】第八章時(shí)間序列分析第一節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列的特性分析?一、時(shí)序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標(biāo)雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱,然后在出現(xiàn)的序列對(duì)象窗口上方工具欄中選擇
2025-02-08 14:03
【總結(jié)】第7章時(shí)間序列分析引例?某一城市從2023年到2023年中,每年參加體育鍛煉的人口數(shù),排列起來(lái),共有10個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。人們希望用某個(gè)數(shù)學(xué)模型,根據(jù)這10個(gè)歷史數(shù)據(jù),來(lái)預(yù)測(cè)2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少,以便于該城市制訂一個(gè)有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。年份參加鍛煉人數(shù)(萬(wàn)人)20041
2025-03-05 11:37
【總結(jié)】EquationChapter1Section1《多元統(tǒng)計(jì)分析》MultivariateStatisticalAnalysis主講:統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教
2025-08-11 20:09
【總結(jié)】判別分析的SPSS實(shí)現(xiàn)SPSS提供的建立判別函數(shù)的方法有::把所有的變量放入判別函數(shù)中判別分析的步驟對(duì)于分為m類的研究對(duì)象,建立m個(gè)線性判別函數(shù),對(duì)測(cè)試的樣本代入判別函數(shù),得出判別得分,從而確定該樣本屬于哪一類。DiscriminantDiscriminant對(duì)話框GroupingVariable
2025-05-13 00:47
【總結(jié)】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容:一、圖形描述二、測(cè)定增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量三、測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)五、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)六、線性回歸分析預(yù)測(cè)七、季節(jié)變動(dòng)分析一、圖形描述在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí),最好是先作一個(gè)圖形,然后根據(jù)圖形觀
2025-02-07 20:59
【總結(jié)】第二章時(shí)間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗(yàn)n純隨機(jī)性檢驗(yàn)n特征統(tǒng)計(jì)量n平穩(wěn)時(shí)間序列的定義n平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)n平穩(wěn)時(shí)間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗(yàn)概率分布n概率分布的意義n隨機(jī)變量族的統(tǒng)計(jì)特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時(shí)間序列概率分布族的定義n實(shí)際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04