【總結(jié)】SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社1第九章聚類和判別分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容聚類與判別分
2025-08-12 20:38
【總結(jié)】第十三章第十三章時間序列回歸時間序列回歸本章我們討論分析時間序列數(shù)據(jù)(檢驗序列相關(guān)性,估計ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時間序列的單位根檢驗)的單方程回歸方法。本章著重于時間序列模型的估計和定義,其他有關(guān)內(nèi)容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù);14,15章大體講述了預(yù)測和檢驗;20章講述的是向量自回歸;
2025-04-30 18:26
【總結(jié)】第十章時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)?我們應(yīng)該怎樣認(rèn)識時間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)性??回答:很明顯,經(jīng)濟(jì)時間序列滿足作為隨機(jī)變量結(jié)果所要求的直觀條件,這些變量的結(jié)果都無法事先預(yù)料到。(例如,我們今天不知道道瓊斯工業(yè)指數(shù)在下一個交易日收盤時會是多少,我們也不知道加拿大下一年的年產(chǎn)出增長會是多少。)?規(guī)范地,一個標(biāo)有時間腳標(biāo)的隨
2025-05-15 09:32
【總結(jié)】特征值函數(shù)特征值方差的%累積%正則相關(guān)性1.9842.293a.476a.分析中使用了前2個典型判別式函數(shù)。Wilks的Lambda函數(shù)檢驗Wilks的Lambda卡方dfSig.1到2.0258.0002.7743.000
2025-07-25 23:00
【總結(jié)】1第十六章觀察對象的分類分析方法-判別分析(DiscriminantAnalysis)2主要有判別分析和聚類分析判別分析:事物的分類是清楚的,目的是通過已知分類建立判別函數(shù),預(yù)測新的觀察對象所屬類別。聚類分析:事物分類不清楚,分幾類不清楚,目的希望將事物進(jìn)行分類(探索性研
2024-10-19 13:01
【總結(jié)】時間序列分析西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計系趙春艷本課程內(nèi)容體系:第一章:平穩(wěn)時間序列分析導(dǎo)論第二章:平穩(wěn)時間序列分析的基礎(chǔ)知識第三章:平穩(wěn)時間序列模型的建立第四章:協(xié)整理論導(dǎo)論第五章:單位根過程第六章:單位根過程的假設(shè)檢驗第七章:協(xié)整理論參考書目:1、陸懋祖,高等時間序列經(jīng)濟(jì)計量學(xué),上海
2025-03-03 11:22
【總結(jié)】第14章聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學(xué)是人類認(rèn)識世界的基礎(chǔ)科學(xué)。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應(yīng)用于自然科學(xué)、社會科學(xué)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。聚類分析根據(jù)事物本身的特性研究個體分類的方法,原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類中的個體差異很大
2024-10-24 15:28
【總結(jié)】時間序列分析?時間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?平穩(wěn)時間序列的預(yù)報?非平穩(wěn)時間序列及其預(yù)報時間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動平均模型MA(q)?自回歸滑動平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A
2025-03-03 11:26
【總結(jié)】目錄?第一章隨機(jī)過程簡介?第二章時間序列分析簡介?第三章ARMA模型的特性?第四章平穩(wěn)時間序列的建立?第五章平穩(wěn)時間序列的預(yù)測《時間序列分析》一.隨機(jī)過程理論的產(chǎn)生和發(fā)展隨機(jī)過程的研究起源于生產(chǎn)、科研中的實際問題,其理論產(chǎn)生于二十世紀(jì)初期。特別是,
2025-03-03 11:21
【總結(jié)】第八章時間序列分析第一節(jié)隨機(jī)時間序列的特性分析?一、時序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標(biāo)雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱,然后在出現(xiàn)的序列對象窗口上方工具欄中選擇
2025-02-08 14:03
【總結(jié)】第7章時間序列分析引例?某一城市從2023年到2023年中,每年參加體育鍛煉的人口數(shù),排列起來,共有10個數(shù)據(jù)構(gòu)成一個時間序列。人們希望用某個數(shù)學(xué)模型,根據(jù)這10個歷史數(shù)據(jù),來預(yù)測2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少,以便于該城市制訂一個有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。年份參加鍛煉人數(shù)(萬人)20041
2025-03-05 11:37
【總結(jié)】EquationChapter1Section1《多元統(tǒng)計分析》MultivariateStatisticalAnalysis主講:統(tǒng)計學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)教
2025-08-11 20:09
【總結(jié)】判別分析的SPSS實現(xiàn)SPSS提供的建立判別函數(shù)的方法有::把所有的變量放入判別函數(shù)中判別分析的步驟對于分為m類的研究對象,建立m個線性判別函數(shù),對測試的樣本代入判別函數(shù),得出判別得分,從而確定該樣本屬于哪一類。DiscriminantDiscriminant對話框GroupingVariable
2025-05-13 00:47
【總結(jié)】實訓(xùn)項目利用EXCEL進(jìn)行時間序列分析首先我們介紹實訓(xùn)內(nèi)容:一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動分析一、圖形描述在對時間序列進(jìn)行分析時,最好是先作一個圖形,然后根據(jù)圖形觀
2025-02-07 20:59
【總結(jié)】第二章時間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗n純隨機(jī)性檢驗n特征統(tǒng)計量n平穩(wěn)時間序列的定義n平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計性質(zhì)n平穩(wěn)時間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗概率分布n概率分布的意義n隨機(jī)變量族的統(tǒng)計特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時間序列概率分布族的定義n實際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04