【導(dǎo)讀】求幾乎完美無暇為目標(biāo)的管理理念。其核心是通過一套以統(tǒng)計科學(xué)為。業(yè)在運作能力方面達(dá)到最佳境界。因此6SIGMA管理的推進(jìn)也是一。項有序、科學(xué)的方法論。實施6SIGMA管理，可以把企業(yè)質(zhì)量管理水平用數(shù)據(jù)來反映，的能力和實力掛鉤。節(jié)，成為一種規(guī)范化的工作體系，才能有效地實施6SIGMA管理，真正實現(xiàn)質(zhì)量管理的以顧客為中心和以數(shù)據(jù)為依據(jù)的基本原則。滿意產(chǎn)品的質(zhì)量保證能力上下功夫。根據(jù)摩托羅拉和通用。此時可用比6SIGMA管理更簡單的辦法，將85%提高到95%即可。意度、零缺陷管理等。6SIGMA管理的成員組成如下。該職位為全職6SIGMA管理人員。在6SIGMA管理中，決定"該如何做"，培訓(xùn)黑帶和為其提供。據(jù)實際情況決定6SIGMA與其工作的比例。黑帶主管總數(shù)黑帶總數(shù)÷10。資料表明須約20%的人員接受6SIGMA管。項目進(jìn)程確保有效實施。作為團(tuán)隊隊員，主要是由綠帶和有關(guān)員工組

　　

【正文】 能反映過程的潛在能力。因此，實際過程能力指數(shù)有： CPK也可以用以下公式計算： 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 四、 6 SIGMA 管理的實施過程之二 分析階段 根據(jù) S4 模式， 6 SIGMA 管理 實施的第一階段，即測量階段之后，即進(jìn)入第二階段，分析階段。這個階段需要對測量階段中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，并在分析的基礎(chǔ)上找出波動源，提出并驗證波動源與質(zhì)量結(jié)果之間因果關(guān)系的假設(shè)。在因果關(guān)系明確之后，確定影響過程業(yè)績的決定因素，這些決定因素將成為下一階段 改進(jìn)階段關(guān)注的重點。這一階段應(yīng)完成的主要任務(wù)是把握要改進(jìn)的問題，并找出改進(jìn)的切入點，即績效結(jié)果的決定因素。這一階段的主要工作可以用圖14 來表示。 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 在測量階段，已對過程業(yè)績、產(chǎn)品特性等輸出變量以及過程參數(shù)等輸入變量進(jìn)行了識別和測量。測量的目的是要充分利用這些數(shù)據(jù)，因此要制定好數(shù)據(jù)收集計劃，計劃中應(yīng)包括數(shù)據(jù)收集的地點、具體收集方法、數(shù)據(jù)收集的人員等。此外，在收集數(shù)據(jù)時，應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，以確保收集過程能遵循所規(guī)定的程序，并沒有偏誤。此時可應(yīng)用實時的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，記錄并保存測量到的數(shù)據(jù)，也可應(yīng)用數(shù)據(jù)收集單、數(shù)據(jù)檢驗單等形式收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)單都是在企業(yè)已得到廣泛應(yīng)用的工 具。 針對收集到的數(shù)據(jù)要利用一定的工具進(jìn)行處理，以便更清晰、直觀地分析數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)變化的趨勢。此時常用的工具有坐標(biāo)圖、直方圖等。 數(shù)據(jù)收集之后，更重要的是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、歸納和整理。在記錄數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)變化記錄在坐標(biāo)圖上的話，可以把握數(shù)據(jù)的動態(tài)變化情況，這樣當(dāng)問題發(fā)生的狀態(tài)變化時，便能很快地察覺它，之后 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 可以盡快找到原因，防止問題的大量擴(kuò)散。利用坐標(biāo)圖的好處在于，能夠把握變化的規(guī)律和趨勢。坐標(biāo)圖可以自己設(shè)計、自已動手制作，通過坐標(biāo)圖可以把握問題剛開始發(fā)生時，其變化是連續(xù)性還是離散性、可以觀察數(shù)據(jù)的 平均水平和離散程度。 要把握偏差狀態(tài)，可以采用直方圖的形式。為了測定尺寸、質(zhì)量、強度等特性的連續(xù)值是多少，發(fā)生頻率是多少，可以把測定值的偏差范圍分成幾個區(qū)間，用直方柱圖形繪制出進(jìn)入各區(qū)間的數(shù)據(jù)值，這即稱為直方圖。 在解析實際的數(shù)據(jù)時，首先最重要的是按數(shù)據(jù)收集順序（盡量是被測定的產(chǎn)品的制造順序）制成直方圖。從圖中可以了解到是否存在特殊趨向和怪異現(xiàn)象、變化點、異常值等。當(dāng)這些特殊情況不存在時，可以用來了解總的 偏差 是什么狀態(tài)，與賦予的規(guī)格（標(biāo)準(zhǔn)偏差）比較，其偏差程度如何。直方圖示例見圖 15。 應(yīng)用這些工具可以在收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把數(shù)據(jù)更形象化的表示出來，為進(jìn)一步的分析和尋找波動源打下基礎(chǔ)。 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 掌握了數(shù)據(jù)（特性）的偏差狀態(tài)之后，要對其有所改進(jìn)，首先要了解哪些因素會造成其波動，即哪些因素是這一特性的波動源。影響特性值的因素會有很多，此時可用頭腦風(fēng)暴法找出所有的相關(guān)因素。 通過頭腦風(fēng)暴法 可得出多個影響因素，此時要對這些因素進(jìn)行理整，并進(jìn)行一定的合并、歸納和分類。確定并解釋這些因素間的關(guān)系以及因素與結(jié)果之間的關(guān)系將有助于問題的解決。此時可用一種目前應(yīng)用較為廣泛的工具 因果圖。圖中的箭頭處是待改進(jìn)的特性癥狀，類似魚刺的箭線分支上列出的都是影響因素，每一條大魚骨上列出的都是可歸為同一類別的影響因素。通常我們會從操作者、機器、材料、方法和環(huán)境等五大因素類別考慮。因果圖示例可見圖 16。 此外，也可應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖形式整理這些影響因素。關(guān)聯(lián)圖是以問題的現(xiàn)象為中心進(jìn)行排列的，在現(xiàn)象的四周列出影響因素，進(jìn)而在這一因素的四周再列出其他影響因素。通過如此反復(fù)地列出影響因素，逐步揭開之間的因果關(guān)系。關(guān)聯(lián)圖示例見圖 17。 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 通過因果圖和關(guān)聯(lián)圖找出因果關(guān)系之后，要確認(rèn)這種關(guān)系是否正確，是否找到了真正的原因，還需要通過各種檢驗才能得到證明。常用的驗證方法和工具有回歸分析和散布圖等。 回歸分析可分為一元回歸和多元回歸，通過回歸分析，可以找出特性結(jié)果與影響因素之間關(guān)系的密切程度，即相關(guān)系數(shù)?？梢酝ㄟ^相關(guān)系數(shù)來判斷在給定的顯著性水平下，特性結(jié)果與影響因素之間的相關(guān)程度，以判斷我們提出的因果關(guān)系是否準(zhǔn)確。 結(jié)果與因素之間的關(guān)系還可以用更形象的方式加以表述，如散布圖可以把因素值作為橫坐標(biāo)，特性值作為縱坐標(biāo)，取相對應(yīng)的數(shù)據(jù)繪制在 散布圖 上，這樣可以通過圖形把握兩者之間的關(guān)系。散布圖示例見圖 18。 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 通過應(yīng)用上述工具，可以找出影響特性結(jié)果的波動源，并找出和確認(rèn)波動源與特性結(jié)果之間的因果關(guān)系。 找出影響因素和因果關(guān)系后，還要確定哪些是 關(guān)鍵的少數(shù) 因素。解決問題時應(yīng)該把握重點指向，也就是說，要集中力量改進(jìn)那些能夠產(chǎn)生明顯效果的因素。 排列圖是進(jìn)行這一步驟時常用的一種工具。排列圖的全稱是 主次因素排列圖 ，也稱為 Pareto 圖 ，它主要基于帕累托原理，該原理是 Vilfredo Pareto 提出的。排列圖分析能幫助人們確定這些相對少數(shù)但重要的因素，以使人們把精力集中于這些問題的改進(jìn)上。它是用來尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素中主要因素的一種方法，由此來確定改進(jìn)的切入點。排列圖示例見圖 19。 除排列圖外，相關(guān)系數(shù)的大小也是把握主要 影響因素的重要依據(jù)。前面我們已經(jīng)通過回歸分析得出了影響因素與特性結(jié)果間的相關(guān)系數(shù)，通常我們會從相關(guān)性強的因素著手，力求取得效果明顯的改進(jìn)。 在 S4 的分析階段，除上面介紹的方法和工具外，較常用的工具 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 中管網(wǎng)制造業(yè)頻道 技術(shù)還包括多變量圖、箱線圖、假設(shè)檢驗和方差分析等。