【導(dǎo)讀】為了建立過分散的整值時間系列的模型,提出了混合整值A(chǔ)RCH模型?;旌夏P洼^單分量模型的優(yōu)勢包括處理多。峰性和非平穩(wěn)分量的能力。推導(dǎo)出一階和二階平穩(wěn)性的充分必要條件,任意階平穩(wěn)性的。必要條件和自相關(guān)函數(shù)。通過EM算法進行參數(shù)的估計,且模型是通過三個信息準則選。定的,這三個信息準則的表現(xiàn)通過數(shù)值模擬來研究。最終,該模型被應(yīng)用于實際的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實生活中,許多時間序列可能出現(xiàn)多峰性的邊際或條件分布。的研究表明,加拿大猞猁數(shù)據(jù)具有雙峰邊際分布。時間序列模型的興趣越來越濃。Wong和Le將GMTD模型推廣到充分混合自回歸模型,這。流行病學(xué),經(jīng)濟學(xué),Weiß等人提供了這些問題和相關(guān)案例研究的參考。型大致可分為兩大類:‘緊’運算模型和狀態(tài)空間模型。和Weiß作為最近的回顧,尤其是基于二項緊的ARMA型模型近幾。年已經(jīng)變得相當(dāng)流行。INARCH模型的一些進一步的結(jié)果。證明在附錄中給出。是一組獨立同分布。為了避免為零或負數(shù)的條件。相差很大時條件分布應(yīng)該是多峰的。