【導讀】外文文獻：。employment. JustinBlair. description

　　

【正文】 然，就業(yè)率的變動軌跡與 經濟增長的軌跡并不吻合，就業(yè)增長嚴重滯后于經濟增長，毫無疑問，就業(yè)問題對于中東歐國家仍然是經濟發(fā)展中面臨的一個重大挑戰(zhàn)。 (2)FDI、產業(yè)結構和就業(yè)結構描述 1 三次產業(yè)的附加值結構 轉型之后的中東歐國家在經濟發(fā)展中呈現(xiàn)明顯的“去農化”趨勢，無論是產出還是就業(yè)(見表 1 和表 2)，農業(yè)部門在經濟發(fā)展中的地位都非常有限，并且比例呈現(xiàn)下降趨勢，截至2021 年，在本文所研究的七個中東歐國家中，農業(yè)占經濟總附加值的比重都低于 5％。除捷克外，制造業(yè)在所有國家中的產出比重都出現(xiàn)不同程度的下降，比例也低于 25％。與農業(yè)和制造業(yè)形成鮮明對照的是，服務業(yè)在經濟發(fā)展中的比重顯著上升，平均占到經濟總附加值的 60％以上。 2 三次產業(yè)的就業(yè)結構 在計劃經濟條件下，服務業(yè)的發(fā)展讓位于工業(yè)和農業(yè)，因此在經濟轉型時期，一個重要的特點是勞動力從農業(yè)和工業(yè)向服務業(yè)流動。服務業(yè)就業(yè)比重在所有國家都顯著提高，且占比均在 60％以上。拉脫維亞服務業(yè)就業(yè)比重最低，為 ％。因此，無論從產出結構還是就業(yè)結構來看，中東歐國家都已經進入服務業(yè)為主導的發(fā)展階段。 3 FDI 在制造業(yè)和服務業(yè)的分布 從產業(yè)分布來看，自 1997 年以來，各國服務業(yè) FDI 總體呈上升趨勢 (拉脫維亞和立陶宛除外 )，其中波蘭和斯洛文尼亞上升速度最快。服務業(yè) FDI 占各國 FDI 存量的比重均在 40％以上，其中匈牙利比例最高，達到 88％。值得注意的是，盡管各國制造業(yè) FDI 占比呈下降趨勢，但是在經濟中仍然占有重要地位。服務業(yè)和制造業(yè) FDI之和占這些國家吸引 FDI總額的比重在 80％以上，說明這兩大行業(yè)之外的其他部門吸引 FDI 非常有限。綜合前面的分析我們可以看出，制造業(yè)吸引 FDI 的比重與制造業(yè)在經濟中的產出和就業(yè)比重并不是十分吻合。 在實證研究中，分別用制造業(yè)附 加值和服務業(yè)附加值占社會總附加值的比率變化表示產業(yè)結構的變化，而用制造業(yè)就業(yè)和服務業(yè)就業(yè)占社會總就業(yè)的比率變化表示就業(yè)結構的變化。文獻中表述就業(yè)的指標通常有兩種，一種是用就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計，另一種則是選擇社會勞動時數(shù)。為了準確衡量社會對勞動的需求，本文采用社會勞動小時數(shù)作為就業(yè)的衡量指標。 FDI、就業(yè)和附加值的數(shù)據(jù)均來源于歐洲統(tǒng)計局和 EU klems 數(shù)據(jù)庫，所使用的數(shù)據(jù)為捷克、斯洛伐克、斯洛文尼亞、波蘭、匈牙利、拉脫維亞、立陶宛七個國家 19972021 的面板數(shù)據(jù)。 (1)FDI 總規(guī)模與就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構 為考察 FDI 規(guī)模變化對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結構的變化，我們建立模型如下： zjyit=tntfitt+eit mjyit=tntfitt+eit sjyit＝ tntfit+eit mjyblit＝ tntfit+eit sjyblit＝ tntfit+eit 其中，下標 i 表示國家， t 表示時期； tf表示社會總的 FDI 存量； 2jy、 mjy、 sjy 分別表示社會總就業(yè)規(guī)模取對數(shù)、制造業(yè)就業(yè)規(guī)模取對數(shù)和服務業(yè)就業(yè)規(guī)模取對數(shù)； mjyb sjyb1 分別表示制造業(yè)和服務業(yè)就業(yè)占社會總就業(yè)的比重。 面板數(shù)據(jù)的分析同時包含了截面因素和時間序列因素，所以參數(shù)估計值可能同時受到不同因素的影響。面板數(shù)據(jù)的計量分析一般有固定效應和隨機效應兩種形式。本文利用Hausman檢驗方法對模型進行判定。利用計量軟件 stata 對方程 (1)到 (5)進行實證分析，回歸結果如下： 從回歸結果看， FDI規(guī)模的擴大并不能顯著擴大社會總就業(yè)規(guī)模。從行業(yè)看， FDI 規(guī)模每增加 1％，制造業(yè)的就業(yè)將顯著下降 ％，而服務業(yè)的就業(yè)規(guī)模顯著上升 ％。同時我們可以清楚地看到， FDI 規(guī)模的擴大能顯著降低制造業(yè)的就 業(yè)比率，并提高服務業(yè)的就業(yè)比率，兩個部門就業(yè)比率與 FDI 的相關系數(shù)分別為 和 ?？梢?，在中東歐地區(qū)，F(xiàn)DI 總量的增加與社會總就業(yè)規(guī)模的擴大兩者之間并沒有必然的聯(lián)系。但是 FDI 規(guī)模的上升的確有利于促使經濟社會向以服務業(yè)為主導的就業(yè)結構轉變，在這個過程中，制造業(yè)吸納就業(yè)的能力逐漸下降。同時我們也應該看到，社會就業(yè)結構的優(yōu)化與就業(yè)增長的停滯是同時存在的。 (2)FDI 行業(yè)結構與就業(yè)和生產率 為了從行業(yè)分布角度分析 FDI對就業(yè)的影響，我們建立以下模型來進一步區(qū)分制造業(yè) FDI和服務業(yè) FDI 對就業(yè)結構和就業(yè)規(guī)模的影響 (計量方法同上 )： mjyit＝ tnmfit+eit mjblit=tnmfit+eit msclit＝ tnmfit+eit sjyit＝ tnfit+eit sjyblit=tnsfit+eit ssclit=tnsfit+eit 其中： mf、 sf 分別為制造業(yè)和服務業(yè) FDI 規(guī)模； mscl、 sscl 分別表示制造業(yè)和服務業(yè)以小時附加值表示的勞動 生產率。回歸結果如下： 從回歸結果我們可以清楚地看出：首先，就制造業(yè)而言，該行業(yè)所吸收的 FDI對制造業(yè)就業(yè)規(guī)模有顯著負相關關系，該部門 FDI每增加 1％，就業(yè)將下降 ％。制造業(yè) FDI與制造業(yè)就業(yè)占社會總就業(yè)的比重也為顯著負相關關系，每增加 1％的制造業(yè) FDI，制造業(yè)就業(yè)占比將下降 ％。同時，制造業(yè) FDI 對制造業(yè)部門生產率的提高有顯著的正相關關系，相關系數(shù)為 ，說明 FDI 的進入對制造業(yè)部門的勞動生產率有顯著的促進作用。其次，服務業(yè) FDI 與服務業(yè)就業(yè)規(guī)模沒有顯著相關關系。但是， FDI 對 于該部門的就業(yè)比重增長和生產率提高有顯著的拉動作用，系數(shù)分別為 和 。 綜合來看，制造業(yè) FDI 的流入規(guī)模擴大不僅降低了制造業(yè)的就業(yè)比重，而且以更大幅度降低了制造業(yè)的絕對就業(yè)數(shù)量。服務業(yè) FDI的增加雖然提高了服務業(yè)的就業(yè)占比，但對該部門就業(yè)絕對規(guī)模的變化沒有顯著影響。兩個部門的共同之處在于， FDI 的流入能大幅度提高本部門的勞動生產率。 (3)就業(yè)的技術結構變動 從上表我們可以清楚地看出， 19952021 年間在中東歐五國中，各國的總勞動時間都呈負增長 (匈牙利除外 )，特別是從 2021 年到 2021年，這種趨勢進一步得到加強，可見，各國勞動力市場都處于萎縮狀態(tài)。但是值得注意的是，高技術勞動力的增長始終為正，特別是在20212021 年間增長得更快，甚至遠遠高于其附加值的增長。另一方面，幾乎所有國家對低教育水平的勞動力的需求始終為負，需求增長率維持在 2％到 8％。這種變化恰恰反映了這些國家技術結構的變化以及產業(yè)結構不斷向技術密集型產業(yè)的變遷。 二、對經濟增長與就業(yè)停滯現(xiàn)象的進一步解釋 第一，附加值的高速增長主要受勞動生產率的大幅度提高，需求的增長卻跟不上生產率的快速增 長。結合表 6 我們可以發(fā)現(xiàn)，附加值的高速增長主要受勞動生產率的大幅度提高，這使得這些國家開始了一個高度發(fā)展追趕西歐發(fā)達國家的過程。然而需求的增長卻跟不上生產率的快速增長，所以就業(yè)率和工作時間都出現(xiàn)縮減 (最初匈牙利并沒有出現(xiàn)這種現(xiàn)象，但是在 2021 年到 2021 年間，匈牙利的工作時間也在縮短 )。也就是說，盡管經濟增長速度很快，但是由于更高的勞動生產率的增長，使得總體的經濟增長不足以帶動就業(yè)的增長，這是造成該地區(qū)就業(yè)增長為負的主要原因之一。 第二，勞動力的供給和需求存在技術結構不匹配現(xiàn)象，且隨著經濟發(fā)展有加劇 的趨勢。巨大的生產率增長空間、相比較西歐國家的成本優(yōu)勢也吸引了大量的 FDI和承接外包業(yè)務的發(fā)展，這些也集中在制造業(yè)的高技術部門。盡管高科技部門的生產率提高很快，但是各行業(yè)的工資增長速度更快，使得單位勞動成本結構和相對勞動力成本都發(fā)生了變化。這意味著中東歐國家的比較成本優(yōu)勢逐漸轉移到高技術部門。正是中東歐國家大量的技術工人和受過良好教育的技師支持了這種產業(yè)結構的轉型。 第三，就業(yè)增長率高的新興行業(yè)在就業(yè)市場中的權重過低，不足以帶動社會總體就業(yè)水平的提高。從表 7 中我們可以看出，一些新興行業(yè)，如電子機械、郵 政和通訊服務、金融和商業(yè)服務在這五個國家?guī)缀醵冀洑v了較高的就業(yè)增長。然而，這些行業(yè)的就業(yè)比率比較低 (波蘭和匈牙利的電子機械、郵政和通訊行業(yè)的就業(yè)比率分別是 ％和 ％，波蘭和捷克的金融和商業(yè)服務行業(yè)的就業(yè)比率分別是 ％和 ％ )。所以，盡管經歷了較快的就業(yè)增長，這些行業(yè)吸納就業(yè)的絕對規(guī)模卻十分有限。 第四，勞動要素投入對經濟增長的貢獻總體為負，但勞動結構變化對經濟增長貢獻總體為正。正如我們所看到的，盡管不同國家的產業(yè)結構以及不同產業(yè)的重要性是相似的，不同國家的附加值增長率卻不盡相同。表 7分 析了捷克、匈牙利、波蘭和斯洛文尼亞四個中東歐主要國家各種因素對行業(yè)附加值增長率的貢獻度。在增長的會計核算框架下，附加值增長率是所有要素投入變化的加總，比如勞動投入由總勞動工時和勞動結構衡量，勞動和資本貢獻率之外的部分用多要素生產率來衡量。 表 7 分析了勞動要素投入、工作時數(shù)、勞動結構變化以及資本投入對附加值增長率的貢獻度。其中，勞動投入的貢獻度 =工作時數(shù)的貢獻度 +勞動結構貢獻度 (勞動結構貢獻度主要指就業(yè)朝著具有更高的邊際生產率的行業(yè)轉移 )，也就是說，勞動投入對經濟附加值的影響可以分解為總的勞動時間量的變 化和勞動結構的變化兩個因素。正如前文所提到的，除了匈牙利外，其他幾個國家的就業(yè)增長均為負，因此，我們可以判斷勞動要素的投入對于這些新興市場經濟國家經濟附加值增長率的貢獻都是為負的。捷克和波蘭的確是這種情況，在斯洛文尼亞，就業(yè)的增長貢獻為 0，只有在匈牙利就業(yè)有一個百分點的貢獻。然而不同行業(yè)之間又有顯著的差別，大多數(shù)情況下，高技術行業(yè)的勞動投入的貢獻都是為正的，比如在電子機械、郵電和通訊行業(yè)，服務業(yè)中的金融和商業(yè)服務行業(yè)。在匈牙利，勞動投入數(shù)量的變化甚至大于勞動力結構變化的效應。但是幾乎對于所有國家，勞動投入量 的指標均為負 (匈牙利除外 )，而勞動結構的貢獻為正。這說明能夠實現(xiàn)就業(yè)增長和生產率同時增長的唯一途徑就是推動勞動力結構的轉變，促使勞動力從貢獻率低的部門向勞動貢獻高的部門轉移。