民辦高校人工智能通識(shí)課程教學(xué)研究-資料下載頁(yè)
2025-04-05 21:33本頁(yè)面
【正文】 號(hào)傳遞過(guò)程做闡述，從而引入ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型［15］。通過(guò)這一授課方向，基本講清工作原理，對(duì)于線性分類器的應(yīng)用、原理做深度講解將會(huì)更為容易，在進(jìn)入到最后一步“人臉識(shí)別”時(shí)，將會(huì)鞏固知識(shí)內(nèi)容，進(jìn)行知識(shí)串聯(lián)。第二，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與該模塊建立聯(lián)系后，成為其切入點(diǎn)，詳細(xì)詮釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的理論知識(shí)，講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的歷經(jīng)過(guò)程，闡述圖像處理的現(xiàn)實(shí)狀況，卷積運(yùn)算中的意義概念，演示數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練的過(guò)程，進(jìn)而對(duì)知識(shí)進(jìn)行復(fù)習(xí)。第三，聚類算法模塊。回顧算法知識(shí)，對(duì)那些有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行復(fù)習(xí)。以“貓狗分類”為例，對(duì)比分類整理，總結(jié)算法學(xué)習(xí)的原理概念。將K均值聚類算法引入其中，并進(jìn)行原理和用法的介紹，使學(xué)生更好地理解無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的特性，加深知識(shí)的掌握程度。第四，計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊。該模塊的發(fā)展歷程可以通過(guò)闡述相關(guān)概念進(jìn)行呈現(xiàn)，在概念解析中掌握基本原理和流程，也可以運(yùn)用圖像的成像處理技能進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤和識(shí)別判定，處理好傳播中的數(shù)據(jù)化問(wèn)題，“殘差網(wǎng)絡(luò)”和“遷移學(xué)習(xí)”等計(jì)算機(jī)視覺(jué)原理的意義可以通過(guò)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行處理［16］。 4結(jié)語(yǔ) 我校自2021年秋季學(xué)期開(kāi)始逐步在教學(xué)中開(kāi)設(shè)人工智能技術(shù)與應(yīng)用課程，通過(guò)兩輪的實(shí)踐教學(xué)后，摸索教學(xué)方法和經(jīng)驗(yàn)，與人工智能專家進(jìn)行專業(yè)方面的討論和經(jīng)驗(yàn)分享，將企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和案例引入教學(xué)中，使通識(shí)教育成為可以支撐文理工農(nóng)等多門學(xué)科交叉式發(fā)展的創(chuàng)新型教育。 ：張皓 單位：廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院 第 5 頁(yè) 共 5 頁(yè)
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