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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于電子商務(wù)中存在問(wèn)題(編輯修改稿)

2024-12-04 22:22 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)可以分析顧客的將來(lái)行為,容易評(píng)測(cè)市場(chǎng)投資回報(bào)率,得到可靠的市場(chǎng)反饋信息。不僅大大降低公司的運(yùn)營(yíng)成本,而且便于經(jīng)營(yíng)決策的制定。 數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)用中面臨的問(wèn)題 1數(shù)據(jù)挖掘分析變量的選擇 數(shù)據(jù)挖掘的基本問(wèn)題就在于數(shù)據(jù)的數(shù)量和維數(shù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)顯的非常復(fù)雜,數(shù)據(jù)分析變量即是在數(shù)據(jù)挖掘中技術(shù)應(yīng)用中產(chǎn)生的,選擇合適的分析變量,將提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,特別適用于電子商務(wù)中大量商品以及用戶信息的處理。 針對(duì)這一問(wèn)題,我們完全可以用分類的方法,分析出不同信息的屬性以及出現(xiàn)頻率進(jìn)而抽象出變量,運(yùn)用到所選模型中,進(jìn)行分析。 2數(shù)據(jù)抽取的方法的選擇 數(shù)據(jù)抽取的目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮,給出它的緊湊描述,如求和值、平均值、方差值、等統(tǒng)計(jì)值、或者用直方圖、餅狀圖等圖形方式表示,更主要的是他從數(shù)據(jù)泛化的角度來(lái)討論數(shù)據(jù)總結(jié)。數(shù)據(jù)泛化是一種把最原始、最基本的信息數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過(guò)程。可采用多維數(shù)據(jù)分析方法和面向?qū)傩缘臍w納方法。 在電子商務(wù)活動(dòng)中,采用維數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,他針對(duì)的是電子商務(wù)活動(dòng)中的客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常要用到諸如求和、總計(jì)、平均、最大、最小等匯集操作,這類操作的計(jì)算量特別大,可把匯集操作結(jié)果預(yù)先計(jì)算并存儲(chǔ)起來(lái),以便用于決策支持系統(tǒng)使用 3數(shù)據(jù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè) 數(shù)據(jù)是海量的,那么數(shù)據(jù)中就會(huì)隱含一
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