電子商務(wù)挖掘技術(shù)運(yùn)用(編輯修改稿)
2025-04-14 01:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 象。其次收集數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)的真實(shí)性、全面性直接影響到后續(xù)工作。數(shù)據(jù)源主要有服務(wù)器端/客戶端數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)等。收集完數(shù)據(jù)后,需要對其進(jìn)行預(yù)處理,一般包括用戶識別、格式化等階段,刪除無用無關(guān)的信息,以提高挖掘效率。之后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)及其數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,找到相同想去的用戶群,對用戶群構(gòu)建興趣模型。最后用已知的數(shù)據(jù)對興趣模型進(jìn)行反復(fù)測試和不斷分析,再次應(yīng)用興趣模型得到最終挖掘的信息。具體步驟如圖1所示。下面對幾個重要步驟進(jìn)行更詳盡的分析。在電子商務(wù)中,Web數(shù)據(jù)源的選定的準(zhǔn)確性、全面性直接關(guān)系到整個數(shù)據(jù)挖掘流程,所謂重中之重。這些數(shù)據(jù)都有量大類多的特點(diǎn),歸納一下主要有以下幾種數(shù)據(jù),如圖2所示。①日志數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶訪問網(wǎng)頁時,Web網(wǎng)頁會記錄一些日志文件,這些文件通常以文本形式存儲在服務(wù)器上,比如cookies日志文件、錯誤日志文件等。②用戶喜好信息。指的是用戶經(jīng)常訪問的一些產(chǎn)品信息,用戶感興趣的產(chǎn)品等等。③搜索查詢數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)是電子商務(wù)網(wǎng)站中比較常見的而且很典型的數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶用Web網(wǎng)頁中的搜索引擎搜索需要的產(chǎn)品信息或廣告信息時,We
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1