環(huán)境規(guī)劃與管理的(編輯修改稿)
2024-11-22 03:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 準(zhǔn)確度指被測對象測量值之間的一致程度以及與其“真值”的接近程度。,,,準(zhǔn)確度、正確度和精密度的關(guān)系,,,四、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,在大批的環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，當(dāng)數(shù)據(jù)的物理量不同、單位或量值差別較大時(shí)，常常會給下一步分析帶來困難，這時(shí)就有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而提高計(jì)算的精度。 環(huán)境管理與規(guī)劃中，常采用下面的公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：,,,第二節(jié) 最優(yōu)化分析方法,一、線性規(guī)劃 二、非線性規(guī)劃 三、動態(tài)規(guī)劃,,,一、線性規(guī)劃,在環(huán)境規(guī)劃管理中，線性規(guī)劃常常用來解決兩類優(yōu)化問題：一是如何優(yōu)化資源配置使產(chǎn)值最大或利潤最高，二是如何統(tǒng)籌安排以便消耗最少的資源或排放最少的污染物。,一般線性規(guī)劃問題的求解，最常用的算法是單純形法。,,,二、非線性規(guī)劃,在環(huán)境規(guī)劃與管理中，某些問題的決策模型可能會出現(xiàn)下面的情況：①目標(biāo)函數(shù)非線性，約束條件為線性；②目標(biāo)函數(shù)為線性，約束條件非線性；③目標(biāo)函數(shù)與約束條件均為非線性函數(shù)。上述情況均屬于非線性規(guī)劃問題，其數(shù)學(xué)模型的一般形式是：,,,二、非線性規(guī)劃,數(shù)值求解非線性規(guī)劃的算法大體分為兩類： 一是采用逐步線性逼近的思想，通過一系列非線性函數(shù)線性化的過程，利用線性規(guī)劃獲得非線性規(guī)劃的近似最優(yōu)解； 二是采用直接搜索的思想，根據(jù)部分可行解或非線性函數(shù)在局部范圍內(nèi)的某些特性，確定迭代程序，通過不斷改進(jìn)目標(biāo)值的搜索計(jì)算，獲得最優(yōu)或滿足需要的局部最優(yōu)解。,,,三、動態(tài)規(guī)劃,在環(huán)境規(guī)劃管理中，經(jīng)常遇到多階段最優(yōu)化問題，即各個(gè)階段相互聯(lián)系，任一階段的決策選擇不僅取決于前一階段的決策結(jié)果，而且影響到下一階段活動的決策，從而影響到整個(gè)決策過程的優(yōu)化問題。這類問題通常采用動態(tài)規(guī)劃方法求解。,,,三、動態(tài)規(guī)劃,基本原理為：作為多階段決策問題，其整個(gè)過程的最優(yōu)策略應(yīng)具有這樣的性質(zhì)，即無論過去的狀態(tài)和決策如何，對前面的決策所形成的狀態(tài)而言，其后一系列決策必須構(gòu)成最優(yōu)決策。 可以把多階段決策問題分解成許多相互聯(lián)系的小問題，從而把一個(gè)大的決策過程分解成一系列前后有序的子決策過程，分階段實(shí)現(xiàn)決策的“最優(yōu)化”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“總體最優(yōu)化”方案。為使最后決策方案獲得最優(yōu)決策效果，動態(tài)規(guī)劃求解可用下列遞推關(guān)系式表示：,,,三、動態(tài)規(guī)劃,,,第三節(jié) 常用決策分析方法,決策是指通過對解決問題備選方案的比較，從中選出最好的方案。 決策貫穿于環(huán)境管理與規(guī)劃的各個(gè)方面，是管理與規(guī)劃的核心。,,,決策技術(shù),技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析中的決策，是指對多方案進(jìn)行評價(jià)與擇優(yōu)，從而選定一個(gè)最滿意的方案。 決策的分類 按決策的條件 確定型 非確定型 風(fēng)險(xiǎn)型 按決策的對象 宏觀 微觀,按決策在企業(yè)組織中的地位分類 高層決策 中層決策 基層決策,,,決策樹法,決策樹技術(shù)的含義 是把方案的一系列因素按它們的相互關(guān)系用樹狀結(jié)構(gòu)表示出來，再按一定程序進(jìn)行優(yōu)選和決策的技術(shù)方法。 決策樹技術(shù)的優(yōu)點(diǎn) 便于有次序、有步驟、直觀而又周密地考慮問題； 便于集體討論和決策； 便于處理復(fù)雜問題的決策。,,,決策樹圖形,；,——表示決策點(diǎn)，從它引出的分枝稱為策略方案分枝，分枝樹反映可能的方案數(shù)；,——表示策略方案節(jié)點(diǎn)，其引出的分枝稱為概率分枝，分枝數(shù)目反映可能的自然狀態(tài)數(shù)；,——表示事件節(jié)點(diǎn)，又稱末梢。,,,決策樹圖形,適用對象 多階段決策、前一階段的決策影響后續(xù)階段的結(jié)構(gòu)和決策的項(xiàng)目。 方法 用決策樹的形式列出決策問題的邏輯結(jié)構(gòu)。 從決策樹的末端向決策點(diǎn)倒退，計(jì)算出不同決策方案下的期望值，將未占優(yōu)的方案去掉，直到得出初始的決策方案。,,,運(yùn)用決策樹技術(shù)的步驟,（1）繪制決策樹圖； （2）預(yù)計(jì)可能事件（可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)）及其發(fā)生的概率； （3）計(jì)算各策略方案的損益期望值； （4）比較各策略方案的損益期望值，進(jìn)行擇優(yōu)決策。 若決策目標(biāo)是效益，應(yīng)取期望值大的方案；若 決策目標(biāo)是費(fèi)用或損失，應(yīng)取期望值小的方案。,,,決策樹例題（參考書目：環(huán)境管理學(xué)楊賢智編著 ）,有一石油化工企業(yè)，對一批廢油渣進(jìn)行綜合利用。它可以先作實(shí)驗(yàn)，然后決定是否綜合利用；也可以不作實(shí)驗(yàn)，只憑經(jīng)驗(yàn)決定是否綜合利用。作實(shí)驗(yàn)的費(fèi)用每次為3000元，綜合利用費(fèi)每次為10000元。
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