復(fù)件咨詢培訓(xùn)方法與應(yīng)用1-管理培訓(xùn)(編輯修改稿)
2025-06-23 16:37 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 St （臺(tái)） 3 個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè) 1 53 2 46 3 28 4 35 42 5 48 36 6 50 37 7 38 44 8 34 45 9 58 41 0 10 64 43 2000. 1 1 11 45 52 2 12 42 56 注冊(cè)咨詢工程師（投資）考前師資培訓(xùn) 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) 〖解答〗： 采用 3 個(gè)月移動(dòng)平均法， 2 001 年 1 月洗衣機(jī)銷售 量預(yù)測(cè)： Q 1 ＝ ＝ = 50 2001 年 2 月洗衣機(jī)銷售量預(yù)測(cè)： Q 2 ＝ ＝ = 4 6 2001 年 3 月洗衣機(jī)銷售量預(yù)測(cè)： Q 3 ＝ ＝ = 46 于是， 200 1 年第一季度洗衣機(jī)銷售量預(yù)測(cè)為 Q ＝ Q 1 ＋ Q 2 ＋ Q 3 = 50 ＋ 46 ＋ 46 ＝ 144 臺(tái) S11＋ S12＋ Q1 3 45 ＋ 42 ＋ 50 3 S10＋ S11＋ S12 3 64 ＋ 45 ＋ 42 3 S12＋ Q1＋ Q2 3 42+ 5 0 ＋ 46 3 注冊(cè)咨詢工程師（投資）考前師資培訓(xùn) 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) [ 例 3 － 8] 某地區(qū)煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè)。 〖問(wèn)題〗： 20 01 年 1 － 12 月，某地區(qū)煤炭消費(fèi)量如表 3 － 14 所示，請(qǐng)用一次平滑指數(shù)法預(yù)測(cè) 200 2年 1 月的煤炭需求量。（?值取 。） 表 3 － 14 某地區(qū)煤炭消費(fèi)表 月份 t Xt －月消費(fèi)量（萬(wàn)噸） 2001. 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 注冊(cè)咨詢工程師（投資）考前師資培訓(xùn) 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) 〖 解答 〗 ： 首先，計(jì)算初始平滑值： F0 ＝ (x1＋ x2＋ x3)/3 = （ ++） /3＝ 按照指數(shù)平滑法的計(jì)算公式，得出： F1 =αX1＋（ 1－ α） F0 ＝ ＋（ 1－ ） = F2 =αX2＋（ 1－ α） F1 ＝ ＋（ 1－ ） = F3 =αX3＋（ 1－ α） F2 ＝ ＋（ 1－ ） = ……… F12 = 于是， 2002年 1月煤炭需求量 X’13 ＝ F12 = 萬(wàn)噸。 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) [ 例 3 － 1 2] 某皮革服裝公司銷售量預(yù) 測(cè)。 [ 問(wèn)題 ]: － 2 001 年皮衣銷售量如表 3 － 20 所示，請(qǐng)用季節(jié)指數(shù)趨勢(shì)法預(yù)測(cè)2002 年各季度銷售量。 如表 3 － 20 某公司服裝銷售量 季節(jié) 時(shí)序 t 銷售量 Yt ( 百件 ) 1 360 2 2 220 3 3 280 4 4 350 5 420 2 6 280 3 7 340 4 8 530 9 580 2 10 460 3 11 510 4 12 650 13 630 2 14 540 3 15 600 4 16 740 注冊(cè)咨詢工程師（投資）考前師資培訓(xùn) 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) 預(yù)測(cè)模型為： Y t = （ a + b t ） f t ( 3 － 6 4 ) 式中，（ a + b t ）為時(shí)間序列的線性趨勢(shì)變動(dòng)部分， f t 為季節(jié)指數(shù)。 季節(jié)指數(shù)趨勢(shì)法的基本思路是，先分離出不含季節(jié)周期變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，再計(jì)算季節(jié)指數(shù)，最后建立預(yù)測(cè)模型。其基本步驟是： （ 1 ）以一年的季度數(shù) 4 或月數(shù) 12 為 N ，對(duì)觀測(cè)值時(shí)間序列進(jìn)行 N 項(xiàng)移動(dòng)平均。 （ 2 ）由于 N 為偶數(shù)，應(yīng)再對(duì)相 鄰兩期的移動(dòng)平均再平均后對(duì)正，形成新的序列 Mt, 一此為長(zhǎng)期趨勢(shì)。 （ 3 ）將各期觀測(cè)值除去同期移動(dòng)均值為季節(jié)比率， f t =Y t /M t , 以消除趨勢(shì)。 （ 4 ）將各年同季（或月）的季節(jié)比率平均，季節(jié)平均比率 F i 消除不規(guī)則變動(dòng)， i 表示季度或月份。 （ 5 ）計(jì)算時(shí)間序列線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)值 X t ’ ，模型為： X t ’ ＝ a ＋ bt ( 3 － 6 5 ) 式中： b ＝（ M t 末尾項(xiàng)－ M t 首項(xiàng)） /M t 項(xiàng)數(shù) a ＝ （∑ Y t － b ∑ t ） / n (6) 計(jì)算季節(jié)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)值 Y t ’ ＝ X t ’ F i 注冊(cè)咨詢工程師（投資）考前師資培訓(xùn) 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) [ 解答 ]: （ 1 ）以 N= 4 進(jìn)行移動(dòng)平均，如 1 998 年 1 、 2 、 3 、 4 季度的平均值為 303 ，放置于 1 998 年的第 3 季度； （ 2 ）將相鄰的 2 個(gè)移動(dòng)平均值再平均對(duì)正，形成新序列 Mt 。如對(duì)應(yīng) 199 8 年第 3 和第 4 季度移動(dòng)平均值 3 03 和 318 的平均值為 310 ，放置在 1 998 年第 3 季度； （ 3 ）計(jì)算季節(jié)比率， f t = Y t /M t 。如 1 998 年第 3 季度， f 3 = Y t /M t = 28 0/31 0 ＝ 0 .90。 （ 4 ）計(jì)算季節(jié)平均比率 F i, 如表 3 － 22 。 （ 5 ）計(jì)算趨勢(shì)模型參數(shù) b ， a ： b ＝（ M t 末尾項(xiàng)－ M t 首項(xiàng)） /M t 項(xiàng) 數(shù)＝（ 6 16 － 310 ） / 12 ＝ 25 .52 a ＝（∑ Y t － b ∑ t ） / n ＝ (7490 － 25 .52 132 )/ 1 6 ＝ 251. 20 注冊(cè)咨詢工程師（投資）考前師資培訓(xùn) 現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù) （ 6 ）計(jì)算各季度趨勢(shì)預(yù)測(cè)值 按照公式 X ’ t＝ a ＋ bt ，計(jì)算 1998 年第 1 、 2 季度趨勢(shì)預(yù)測(cè)值： X ’1＝ a ＋ b 1 ＝ ＋ 1 ＝ 277 ； X ’1＝ a ＋ b 2 ＝ ＋ 1 ＝ 302 ； ?? 2002 年 1 － 4 季度趨勢(shì)預(yù)測(cè)值： X ’17＝ a ＋ b 1 ＝ ＋ 17 ＝ 685 ； X ’18＝ a ＋ b 2 ＝ ＋ 18 ＝ 711 ； X ’19＝ a ＋ b 1 ＝ ＋ 19 ＝ 736 ； X ’20＝ a ＋ b 2 ＝
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