【文章內容簡介】 [8]。生物信息學的新技術 Lipshutz(Affymetrix,Santa clara,CA,USA)描述了一種利用DNA探針陣列進行基因組研究的方法，其原理是通過更有效有作圖、表達檢測和多態(tài)性篩選方法，可以實現(xiàn)對人類基因組的測序[9]。光介導的化學合成法被應用于制造小型化的高密度寡核苷酸探針的陣列，這種通過軟件包件設計的寡核苷酸探針陣列可用于多態(tài)性篩查、基因分型和表達檢測[10]。Overton(University of Pennsylvania School of Medicine,Philadelphia,PA,USA)論述了人類基因組計劃的下一階段的任務基因組水平的基因功能分析。4生物信息學前沿生物芯片技術是通過縮微技術，根據(jù)分子間特異性地相互作用的原理，按照芯片上固化的生物材料的不同，可以將生物芯片劃分為基因芯片、蛋白質芯片、細胞芯片和組織芯片。生物芯片技術通過微加工工藝在厘米見方的芯片上集成有成千上萬個與生命相關的信息分子，它可以對生命科學與醫(yī)學中的各種生物化學反應過程進行集成，從而實現(xiàn)對基因、配體、抗原等生物活性物質進行高效快捷的測試和分析。生物芯片將會給21世紀整個人類生活帶來一場“革命”。生物芯片產(chǎn)業(yè)也有望與“微電子芯片”并列成為21世紀最大的產(chǎn)業(yè)之一。平面微加工技術、微機械技術、CCD成像技術、基因芯片技術等。藥物基因組學可以說是基因功能學與分子藥理學的有機結合，在很多方面這種結合是非常必要的。藥物基因組學以藥物效應及安全性為目標，研究各種基因突變與藥效及安全性的關系?；蛑委煟╣ene therapy）是指將外源正?；驅氚屑毎?，以糾正或補償因基因缺陷和異常引起的疾病，達到治療目的[11]。也就是將外源基因通過基因轉移技術將其插入病人的適當?shù)氖荏w細胞中，使外源基因制造的產(chǎn)物能治療某種疾病[12]。通過對miR29a進行靶基因預測及相關生物信息學分析,為miR29a靶基因的實驗驗證提供數(shù)據(jù)支持,以期為深入研究miR29a的生物學功能和調控機制提供理論指導[13]。從廣義說，基因治療還可包括從DNA水平采取的治療某些疾病的措施和新技術。在基因治療中迄今所應用的目的基因轉移方法可分為兩大類：病毒方法和非病毒方法[14]。虛擬細胞是應用信息科學的原理和技術，通過數(shù)學的計算和分析，對細胞的結構和功能進行分析、整合和應用，以模擬和再現(xiàn)細胞和生命的現(xiàn)象的一門新興學科。虛擬細胞亦稱人工細胞或人工生命[15]。目前，國際上已有兩個虛擬細胞問世，一個是日本的原核虛擬細胞模型，一個是美國的真核虛擬細胞模型。參考文獻[1].張陽德，生物信息學（第二版）科學出版社，2010，21世紀高等院校教材ISBN9787030239310 [2].邁克爾 (.)，遺傳學工作者的生物信息學，科學出版社2010年10月1日出版ISBN 9787030254900 [3].齊志濤。張啟煥。王資生。許偉。黃貝。王愛民，非洲爪蟾IL6基因的克隆及生物信息學分析 出版日期: 2010 [4].齊志濤。張啟煥。黃貝。王資生。仇明。黃金田。許偉。,生物技術,2011,(4):[5].廖明幟，生物背景學生的《生物信息學》課程教學思考與探索，教育教學論壇，2014年第36期[6].Dan amp。Michael ，生物信息學概論，清華大學出版社 2010年出版[7].Eddy S Hidden Markov ,1998,14(9):755~763 [8].Coombes KR,Fristche HA,Clarke,et control and peak finding for proteomics data collected from nipple aspirate fluid by surfaceenhanced laser desorption and Chem,2013,49(10):1615~1623 [9].Lim HA,Batt ,1998。16(3)):104.[10].Williams ,1997。277(5328):902.[11].顧健人，曹雪濤，基因治療，北京：科學出版社，2011 [12].余國膺，生物信息學，中國心臟起博與心電生理雜志，2014年01期 [13].施偉杰曾玉姚純曹笑梅童華，miR29a靶基因預測及其相關生物信息學分析，現(xiàn)代生物醫(yī)學進展，2014年32期[14].安冬姜濤張翠麗殷玉玲曹雪姣辛毅，臧師竹利用生物信息學研究肥胖與2型糖尿病患者肝組織基因表達變化，《現(xiàn)代生物醫(yī)學進展》 2014年30期[15].孫冬泳，湯健，虛擬細胞人工生命的模型，中華醫(yī)學雜志，2011，21（81）：1342~1344第四篇：生物信息學論文淺談生物信息學的發(fā)展和前景摘 要：本文闡述了生物信息學產(chǎn)生的背景，生物學數(shù)據(jù)庫，生物信息學的主要研究內容，與生物信息學關系密切的數(shù)學和計算機科學技術領域，生物信息學產(chǎn)業(yè)等內容，展望了其未來并提出了若干在我國發(fā)展生物信息學的建議。著重指出，理解大量生物學數(shù)據(jù)所包括的生物學意義已成為后基因組時代極其重要的課題。生物信息學的作用將日益重要。有理由認為，今日生物學數(shù)據(jù)的巨大積累將導致重大生物學規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。生物信息學的發(fā)展在國內、外基本上都處在起步階段。因此，這是我國生物學趕超世界先進水平的一個百年一遇的極好機會。關鍵字：生物信息學產(chǎn)生背景發(fā)展現(xiàn)狀前景隨著生物科學技術的迅猛發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)資源的增長呈現(xiàn)爆炸之勢，同時計算機運 算能力的提高和國際互聯(lián)網(wǎng)絡的發(fā)展使得對大規(guī)模數(shù)據(jù)的貯存、處理和傳輸成為可能，為了 快捷方便地對已知生物學信息進行科學的組織、有效的管理和進一步分析利用，一門由生命 科學和信息科學等多學科相結合特別是由分子生物學與計算機信息處理技術緊密結合而形 成的交叉學科——生物信息學(Bioinformatics)應運而生,并大大推動了相關研究的開展,被譽為“解讀生命天書的慧眼”。一、生物信息學產(chǎn)生的背景生物信息學是80年代未隨著人類基因組計劃（Human genome project)的啟動而興起的一門新的交叉學科。它通過對生物學實驗數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲、檢索與分析，進而達到揭示數(shù)據(jù)所蘊含的生物學意義的目的。由于當前生物信息學發(fā)展的主要推動力來自分子生物學，生物信息學的研究主要集中于核苷酸和氨基酸序列的存儲、分類、檢索和分析等方面，所以目前生物信息學可以狹義地定義為：將計算機科學和數(shù)學應用于生物大分子信息的獲取、加工、存儲、分類、檢索與分析，以達到理解這些生物大分子信息的生物學意義的交叉學科。事實上，它是一門理論概念與實踐應用并重的學科。生物信息學的產(chǎn)生發(fā)展僅有10年左右的時間bioinformatics這一名詞在1991年左右才在文獻中出現(xiàn)，還只是出現(xiàn)在電子出版物的文本中。事實上，生物信息學的存在已有30多年，只不過最初常被稱為基因組信息學。美國人類基因組計劃中給基因組信息學的定義：它是一個學科領域，包含著基因組信息的獲取、處理、存儲、分配、分析和解釋的所有方面。自1990年美國啟動人類基因組計劃以來，人與模式生物基因組的測序工作進展極為迅速。迄今已完成了約40多種生物的全基因組測序工作，人基因組約3x109堿基對的測序工作也接近完成。至2000年6月26日，被譽為生命“阿波羅計劃”的人類基因組計劃終于完成了工作草圖，預示著完成人類基因組計劃已經(jīng)指日可待。截止目前為止，僅登錄在美國GenBank數(shù)據(jù)庫中的DNA序列總量已超過70億堿基對。此外，迄今為止，已有一萬多種蛋白質的空間結構以不同的分辨率被測定。基于cDNA序列測序所建立起來的EST數(shù)據(jù)庫其紀錄已達數(shù)百萬條。在這些數(shù)據(jù)基礎上派生、整理出來的數(shù)據(jù)庫已達500余個。這一切構成了一個生物學數(shù)據(jù)的海洋。這種科學數(shù)據(jù)的急速和海量積累，在人類的科學研究歷史中是空前的。數(shù)據(jù)并不等于信息和知識，但卻是信息和知識的源泉，關鍵在于如何從中挖掘它們。與正在以指數(shù)方式增長的生物學數(shù)據(jù)相比，人類相關知識的增長（粗略地用每年發(fā)表的生物、醫(yī)學論文數(shù)來代表）卻十分緩慢。一方面是巨量的數(shù)據(jù)；另一方面是我們在醫(yī)學、藥物、農業(yè)和環(huán)保等方面對新知識的渴求，這些新知識將幫助人們改善其生存環(huán)境和提高生活質量。這就構成了一個極大的矛盾。這個矛盾就催生了一門新興的交叉科學，這就是生物信息學。