【正文】 方法可分為兩大類：病毒方法和非病毒方法[14]。參考文獻(xiàn)[1].張陽德，生物信息學(xué)（第二版）科學(xué)出版社，2010，21世紀(jì)高等院校教材ISBN9787030239310 [2].邁克爾 (.)，遺傳學(xué)工作者的生物信息學(xué)，科學(xué)出版社2010年10月1日出版ISBN 9787030254900 [3].齊志濤。黃貝。王資生。,生物技術(shù),2011,(4):[5].廖明幟，生物背景學(xué)生的《生物信息學(xué)》課程教學(xué)思考與探索，教育教學(xué)論壇，2014年第36期[6].Dan amp。著重指出，理解大量生物學(xué)數(shù)據(jù)所包括的生物學(xué)意義已成為后基因組時代極其重要的課題。因此，這是我國生物學(xué)趕超世界先進(jìn)水平的一個百年一遇的極好機會。由于當(dāng)前生物信息學(xué)發(fā)展的主要推動力來自分子生物學(xué)，生物信息學(xué)的研究主要集中于核苷酸和氨基酸序列的存儲、分類、檢索和分析等方面，所以目前生物信息學(xué)可以狹義地定義為：將計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)應(yīng)用于生物大分子信息的獲取、加工、存儲、分類、檢索與分析，以達(dá)到理解這些生物大分子信息的生物學(xué)意義的交叉學(xué)科。美國人類基因組計劃中給基因組信息學(xué)的定義：它是一個學(xué)科領(lǐng)域，包含著基因組信息的獲取、處理、存儲、分配、分析和解釋的所有方面。截止目前為止，僅登錄在美國GenBank數(shù)據(jù)庫中的DNA序列總量已超過70億堿基對。這一切構(gòu)成了一個生物學(xué)數(shù)據(jù)的海洋。一方面是巨量的數(shù)據(jù)；另一方面是我們在醫(yī)學(xué)、藥物、農(nóng)業(yè)和環(huán)保等方面對新知識的渴求，這些新知識將幫助人們改善其生存環(huán)境和提高生活質(zhì)量。因為目前生物信息主要在于教學(xué)和和研究，商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不算很廣。以及有識之士的投入。落后就要挨打，21世紀(jì)是生物的世紀(jì)。國內(nèi)應(yīng)當(dāng)在基礎(chǔ)教學(xué)，基礎(chǔ)研究并結(jié)合應(yīng)用力度。目前雖然危機已經(jīng)暫時渡過，但未來幾年EBI數(shù)據(jù)庫和其它基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)仍將受到資金短缺的困擾，一致有人發(fā)出了“免費數(shù)據(jù)服務(wù)還能維持多久”的疑問。這一方面給生物信息學(xué)發(fā)展注入了生機，另一方面對那些政府支持的不以贏利為目的的研究機構(gòu)造成了巨大的壓力，學(xué)術(shù)部門的資金投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及工業(yè)部門，其負(fù)面沖擊力不可忽視。雖然對于人才的渴求與日俱增，但全世界也僅有20多個專業(yè)人才培訓(xùn)中心，而且這些中心本身也處在惡性循環(huán)中，那些經(jīng)培訓(xùn)后的人才往往由于高薪誘惑而投身應(yīng)用工業(yè)部門，導(dǎo)致培訓(xùn)教育人員越來越少，出現(xiàn)“斷層”現(xiàn)象。毫無疑問，正如Dulbecco1986年所說：“人類的DNA序列是人類的真諦，這個世界上發(fā)生的一切事情，都與這一序列息息相關(guān)”?！被蚪M學(xué)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入后基因組研究階段,致力于蛋白質(zhì)功能研究的蛋白質(zhì)組學(xué)和功能蛋白質(zhì)組學(xué)正在蓬勃發(fā)展,在生物信息學(xué)發(fā)展的帶動下,我們必定能夠揭示各種生命現(xiàn)象的奧秘,并帶動多個學(xué)科的跨越式發(fā)展。生物學(xué)是生物信息學(xué)的核心和靈魂，數(shù)學(xué)與計算機技術(shù)則是它的基本工具。但機不可失，時不再來，鑒于生物信息學(xué)在我國生物信息學(xué)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要意義和其發(fā)展的緊迫性，因此，由國家出面組織全國的力量，搞個類似“兩彈一星”那樣的，但是，規(guī)模要小的多，花錢也少的多的生物信息學(xué)發(fā)展計劃，不是不可以考慮的。可以組織一大批數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和計算機科技工作者，在自愿的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)有關(guān)的生物學(xué)知識，開展多方面的生物信息學(xué)研究。我國如不加大資金投入力度，將來可能會花更多的錢去購買別人的軟件，使用專利基因或購買新的藥物。生物信息學(xué)的形成與發(fā)展。n, Scott Markel to BioinformaticsAuthor(s): Arthur Molecular BiologyAuthor(s): : Databases and SystemsAuthor(s): Stanley Letovsky(Editor) Cell BiologyAuthor(s): Eric Marland, John Wagner, John Tyson and Genome AnalysisAuthor(s): , , : Methods and ProtocolsAuthor(s): Stephen Misener(Editor), Stephen (Editor): Sequence and Genome AnalysisAuthor(s): David : Genes, proteins and putersAuthor(s): , and of Genome Analysis Molecular Biology: An Algorithmic ApproachAuthor(s): Pavel Basics Applications in Biological Science and MedicineAuthor(s): Hooman , Lukas Phylogenetic Handbook: A Practical Approach to DNA and Protein PhylogenyEdited by Marco Salemi, AnneMieke Vandamme Methods in Molecular BiologyAuthor(s): , , Genomics: Empirical and Analytical Approaches to Gene Order Dynamics, Map Alignment and the Evolution of Gene FamiliesAuthor(s): David Sankoff, Joseph Modeling and Simulation: An Interdisciplinary GuideAuthor(s): Tamar Schlick: From Nucleic Acids and Proteins to Cell MetabolismAuthor(s): Dietmar Schomburg(Editor), Uta Lessel(Editor) to Computational Molecular BiologyAuthor(s): Joao Carlos Setubal, Joao Meidanis, Jooao Carlos Setubal, Bayesian and MCMC Methods in Quantitative GeneticsAuthor(s): Daniel Sorensen, Daniel Gianola BioinformaticsAuthor(s): Dov Stekel Structure PredictionTools, Techniques, and ApplicationsAuthor(s): Jason , Bruce , and Dennis Shasha to Computational Biology: Maps, Sequences and GenomesAuthor(s): Michael S Waterman Notes BioinformaticsAuthor(s): , , Author(s): Limsoon Wong Networks and Genome InformaticsAuthor(s): Cathy , Jerry Bioinformatics: The Application of Artificial Intelligence Techniques to Bioinformatics ProblemsAuthor(s): Edward Keedwell, Ajit Narayanan Pevsner，Bioinformatics and Functional Genomics，John Wiley amp。s Guide to Bioputing and the InternetAuthor(s): Stuart Genomics, Proteomics, and BioinformaticsAuthor(s): Campbell, Laurie for DummiesAuthor(s): JeanMichel Claverie and Cedric Notredame Molecular Biology: An IntroductionAuth