xxxx年藥品、保健食品及化妝品監(jiān)督管理重抓生產(編輯修改稿)
2024-10-24 22:53 本頁面
【文章內容簡介】 動均值 。 2.利用 和 估計線性趨勢模型的參數：,,二次移動平均法（續(xù)）,3.建立預測趨勢模型 例33（教材P43頁） 二次移動平均法有多期預測能力。,指數平滑法,指數平滑法基于越近期的數據越能反映當前情況，對今后的預測影響越大，越遠期的數據影響越小的思想，對時間序列采取由近及遠逐步衰減的加權處理。 指數平滑法針對平滑次數的不同，可以分為一次、二次、三次指數平滑法，分別適合于對不同類型的時間序列進行預測。,一次指數平滑法,設時間序列{yt},其一次指數平滑計算公式為：,一次指數平滑法（續(xù)）,依據一次移動平均的遞推公式：,帶入均值,令a=1/N,展開計算,一次指數平滑法（續(xù)）,如果時間序列的變化呈水平趨勢，可用第t期的一次指數平滑值作為第t+1期的預測值，預測模型如下： t+1期的預測值為t期觀測值和t期預測值的加權平均。,一次指數平滑法（續(xù)）,一次指數平滑法的預測模型可以改寫如下： 新的預測值是在原預測值的基礎上，利用原預測誤差修正得到的。a的大小體現(xiàn)了修正的幅度。 a既代表了預測模型對時間序列變化的反應速度，又反映了預測模型修勻誤差的能力。,一次指數平滑法（續(xù)）,確定平滑系數a可遵循的原則: 1.當時間序列波動不大，較為平穩(wěn)時，可選取較小的a值，以減小修正幅度，使預測模型包含較長時間序列的信息。 2.當時間序列具有明顯的變動趨勢時，可去較大的a值，以便迅速跟上數據的變化，提高預測模型的靈敏度。 3.實際應用中，可多選幾個a值進行試算，選取均方誤差最小的a作為平滑系數。,一次指數平滑法（續(xù)）,應用一次指數平滑法進行預測，其中還涉及初始值S0(1)的選取。由預測者估計或指定，具體的選取方式有： 當時間序列的樣本容量n20時，初始值對預測結果的影響很小，可直接選取第一期的觀測值作為初始值。 當時間序列的樣本容量n ? 20時，初始值對預測結果的影響很大，應選取最初幾期的觀測值的均值作為初始值。,一次指數平滑法（續(xù)）,例34（教材p47頁） 一次指數平滑法只能用于下一期的預測。,二次指數平滑法,二次指數平滑法：是對一次指數平滑序列再進行一次指數平滑。其計算公式為： 使用二次指數平滑法用于解決一次指數平滑法對線性變動趨勢的時間序列的預測產生的滯后偏差。,二次指數平滑法（續(xù)）,二次指數平滑法預測步驟： 1.確定加權系數a和初始值S0(1)和S0(2)。 2.對時間序列{yt}計算St(1)和St(2)。 3.用St(1)和St(2)估計線性趨勢模型的截距 和斜率 。,二次指數平滑法（續(xù)）,4.建立線性趨勢預測模型，并進行預測。 例35（教材P51頁） 二次指數平滑法具有多期預測能力,三次指數平滑法,如果時間序列變化呈現(xiàn)二次曲線趨勢時，可應用三次指數平滑法進行預測。 三次指數平滑法就是將二次指數平滑序列再進行一次指數平滑。其計算公式為：,三次指數平滑法（續(xù)）,預測模型為： 其中的參數 分別為：,三次指數平滑法（續(xù)）,例36（教材P54頁） 三次指數平滑法具有多期預測能力。,自適應過濾法,應用移動平均法和指數平滑法，其權數不好確定，隨意性較大，權數
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