【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 9。08)【會(huì)議時(shí)間】： 2008年11月05日【會(huì)議地點(diǎn)】：南京 【主辦單位】：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)二、利用 CNKI 中國(guó)期刊全文 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)檢索。檢索到222條，選用 1 條?；贚MDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model【作者中文名】：史安娜；李淼；【作者英文名】：SHI Anna1。2。LI Miao1。2（ School of Hohai University。Nanjing 211100。China。 Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province。Hohai University。Nanjing 210098。China）?！咀髡邌挝弧浚汉雍４髮W(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions。LMDI。Energy consumption。Nanjing。【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。三、利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索。檢索到 2 條； 選用 1 條。Survey of task scheduling research progress on multiprocessor systemonchipLi, Renfa(School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China)。Liu, Yan。Xu, Cheng Source: Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development, v 45, n 9, p 16201629, September 2008 Language:Chinese Database: Compendex Abstract | Detailed |Cited by in Scopus(6)四、利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫檢索。檢索到 98 條； 選用 1 條。A FuzzyActive Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior Hanif Ramli , , , Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding .: +6 03 55436287。fax: +6 03 online 25 August 2012 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multiinput multioutput(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to pensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control ：Active force control(AFC)。Fuzzy logic(FL)。High nonlinearity。Coupling effect。Decoupling function五、利用 谷歌（google）檢索。檢索到 2440000 條； 選用 1 條。面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究《國(guó)防...：黃春2007高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來的百萬億次、千萬億次...大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP?！菊浚?高端計(jì)算發(fā)展到今天,已經(jīng)從單一地追求高性能轉(zhuǎn)向致力于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效能,包括提高系統(tǒng)的性能、可編程性、可移植性和健壯性,同時(shí)降低系統(tǒng)的開發(fā)、運(yùn)行以及維護(hù)成本。高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來的百萬億次、千萬億次計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所面向的應(yīng)用是多學(xué)科和多尺度的,這些應(yīng)用的復(fù)雜性要求各學(xué)科的科學(xué)家和軟件專家一起設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)應(yīng)用程序。各學(xué)科專家的參與對(duì)程序設(shè)計(jì)環(huán)境的性能、可編程性、可移植性以及容錯(cuò)性提出了更高的要求。OpenMP具有易編程、支持增量式程序設(shè)計(jì)模式、可維護(hù)性好以及可移植性高等特點(diǎn),在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間仍將是主流的并行程序設(shè)計(jì)語言。論文緊緊圍繞如何為大規(guī)模并行系統(tǒng)開發(fā)高效能OpenMP程序設(shè)計(jì)環(huán)境這一主題,對(duì)大規(guī)模分布共享存儲(chǔ)(Distributed Shared Memory,DSM)系統(tǒng)上OpenMP實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)、面向DSM系統(tǒng)的OpenMP語言擴(kuò)展、編譯指導(dǎo)的數(shù)據(jù)預(yù)取、OpenMP的檢查點(diǎn)/續(xù)算技術(shù)以及面向OpenMP的低功耗優(yōu)化展開研究,取得了以下創(chuàng)新性成果:針對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。提出了編譯時(shí)和鏈接時(shí)協(xié)同的OpenMP共享數(shù)據(jù)放置策略,不僅克服了在分布操作系統(tǒng)上需要顯式分配共享內(nèi)存的缺點(diǎn),而且為檢查點(diǎn)的數(shù)據(jù)局部性優(yōu)化提供了有力支持。在OpenMP實(shí)現(xiàn)上,采用了大量的源級(jí)優(yōu)化策略以提高程序性能。對(duì)于科學(xué)計(jì)算和模擬程序,在我們的SCCMP系統(tǒng)上,CCRG OpenMP性能與采用最新的Intel Altix相當(dāng)。提出了兩個(gè)新的OpenMP指導(dǎo)命令BARRIER(thread_id)和ALLREDUCTION,降低了OpenMP并行程序在障礙同步和歸約等全局操作上的開銷:給出了新指導(dǎo)命令的實(shí)現(xiàn)算法。對(duì)于實(shí)際科學(xué)計(jì)算程序粒子云,在64個(gè)線程時(shí),性能提高了76%。提出了面向OpenMP的編譯指導(dǎo)的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法,克服了DSM系