日本老齡化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀(編輯修改稿)
2024-10-17 04:29 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 展經(jīng)濟(jì)學(xué)家的贊揚(yáng)，但是同時(shí)也受到了種種的批評(píng)。而且各國(guó)的實(shí)踐也早已告訴我們，不同國(guó)家基本國(guó)情、發(fā)展階段、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等因素的差異決定了要利用某個(gè)特定的理論和模型對(duì)所有國(guó)家的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題作出具有普適性的解釋并找出具有普適性的對(duì)策幾乎是不可能的。這一點(diǎn)對(duì)于廣大發(fā)展中國(guó)家來說更是如此。因此，我們?cè)诶脛⒁姿估碚撝笇?dǎo)中國(guó)的改革時(shí)，應(yīng)該有所考慮，制定適合我國(guó)實(shí)際情況的政策。、劉易斯模型的政策指導(dǎo)意義劉易斯認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是勞動(dòng)力無(wú)限供給的階段，城市工業(yè)部門擴(kuò)大生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力不斷向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人口不斷進(jìn)入城市，從而實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化和城市化。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門中，伴隨農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的不斷流出，勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率將逐漸與工業(yè)工資水平接近，農(nóng)民生活水平逐步提高，農(nóng)業(yè)部門逐漸進(jìn)步，從而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門得到了改造，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的痕跡慢慢消失。至此達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二個(gè)階段，勞動(dòng)和資本一樣成為稀缺要素。這說明一個(gè)國(guó)家要想從勞動(dòng)力豐富的以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展到具有發(fā)達(dá)的現(xiàn)代工業(yè)部門和服務(wù)部門的經(jīng)濟(jì)，政府必須鼓勵(lì)勞動(dòng)力由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移，至少不能阻礙這種轉(zhuǎn)移。劉易斯模式把工業(yè)化和城市化密切結(jié)合在一起。該模式所說的農(nóng)業(yè)部門等同于農(nóng)村部門，工業(yè)部門等同于城市部門，即把勞動(dòng)力的職業(yè)轉(zhuǎn)換與人口的地域遷移看做是同步進(jìn)行的。這樣有助于避免城市化滯后和過度城市化問題。我國(guó)改革開放以前相比較其他產(chǎn)業(yè)而言過于重視工業(yè)化發(fā)展，所以現(xiàn)在我國(guó)工業(yè)化的目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到，但是城市化卻嚴(yán)重滯后。劉易斯模式對(duì)于我國(guó)這種現(xiàn)狀的改變是具有參考意義的。劉易斯模式另外一個(gè)積極的政策含義是重視資本的作用。劉易斯認(rèn)為資本是發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要條件，把資本積累看成是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的唯一動(dòng)力。并且劉易斯注意到了技術(shù)知識(shí)增進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極意義，在他的分析中，“生產(chǎn)資本的增長(zhǎng)與技術(shù)知識(shí)的增長(zhǎng)被看成是單一現(xiàn)象”。因此，可以通過擴(kuò)大投資，增加資本積累，從而拉動(dòng)就業(yè)的增長(zhǎng)，這對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題解決具有深刻的參考意義。第三篇：國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀（本站推薦） 本文研究的內(nèi)容本課題的研究是以實(shí)現(xiàn)闊葉材橫切面圖像中軸向薄壁組織的提取為目的，在總結(jié)、分析國(guó)內(nèi)外先進(jìn)研究成果和方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，最終探究出軸向薄壁組織的提取算法。本文主要的研究?jī)?nèi)容如下：(1)深入的了解木材顯微構(gòu)造、木材細(xì)胞圖像以及軸向薄壁組織的特點(diǎn)，為軸向薄壁的提取奠定了一定的基礎(chǔ)。(2)分析了數(shù)字圖像處理的常見的幾種算法，但是傳統(tǒng)的算法不適合軸向薄壁的提取?？紤]到木材微觀圖像中細(xì)胞的特點(diǎn)以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在木材解剖學(xué)上應(yīng)用比較廣泛等因素，本文提出了基于形態(tài)學(xué)的軸向薄壁組織和導(dǎo)管提取的算法。為了更好的提取軸向薄壁組織和導(dǎo)管的形態(tài)，本文對(duì)圖
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