對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款影響因素的實(shí)證分析(編輯修改稿)
2025-10-10 20:16 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 析，建立以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平為因變量，以其他可量化影響因素為自變量的多元線性回歸模型，并利用模型對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平這一社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量化分析，并給出相應(yīng)的政策評(píng)價(jià)和政策建議。研究的方法及措施本課題核心方法為理論研究法，同時(shí)伴有文獻(xiàn)研究，調(diào)查法，訪問(wèn)法和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等。充分利用學(xué)校圖書(shū)館，電子資源和所學(xué)的相應(yīng)專業(yè)課本。借助互聯(lián)網(wǎng)的便利條件，逐步完成畢業(yè)論文。： 加強(qiáng)收入結(jié)構(gòu)性調(diào)控，縮小收入差距，收入為主要的消費(fèi)影響因素。，充分地利用好失業(yè)保險(xiǎn)基金，促進(jìn)失業(yè)人群的再就業(yè)；加強(qiáng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的完善，合理地確定醫(yī)療費(fèi)用的個(gè)人負(fù)擔(dān)比例，擴(kuò)大受保人群的覆蓋面，改善城鎮(zhèn)居民的“看病難，看病貴”、因病返貧致貧現(xiàn)象；，充分利用物業(yè)稅等的政策手段，促使房?jī)r(jià)快速地回落到合理區(qū)間，避免房?jī)r(jià)回落緩慢對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)心理負(fù)面抑制，擴(kuò)大對(duì)自住房的需求，充分發(fā)揮好房地產(chǎn)業(yè)在拉動(dòng)內(nèi)需的積極作用。 相應(yīng)規(guī)范我國(guó)現(xiàn)有的社會(huì)分配制度，我國(guó)近些年來(lái)，在不同地區(qū)的收入分配出現(xiàn)不平衡的現(xiàn)象。某些不合法因素的出現(xiàn)直接造成城鎮(zhèn)居民收入的差距拉大。因此，應(yīng)采取不同的措施，將收入分配的距離控制在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)。預(yù)期成果通過(guò)搜集數(shù)據(jù)和分析出來(lái)的結(jié)果大體上符合我國(guó)的實(shí)際情況，并且對(duì)我國(guó)居民的消費(fèi)水平及軟件的使用有更深入的理解。參考文獻(xiàn)第三篇：我國(guó)稅收增加影響因素的實(shí)證分析龍?jiān)雌诳W(wǎng) ://.我國(guó)稅收增加影響因素的實(shí)證分析作者：尹海祝 袁汝華來(lái)源：《沿海企業(yè)與科技》2005年第11期[摘 要]我國(guó)的稅收增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于GDP的增長(zhǎng)速度，讓很多人感覺(jué)是我國(guó)的稅賦大高。但事實(shí)如何呢?文章通過(guò)對(duì)稅收增長(zhǎng)的三個(gè)影響因素進(jìn)行分析，從中找出對(duì)我國(guó)的稅收增長(zhǎng)影響最大的影響因素，并提出可能的建議。[關(guān)鍵詞]可比價(jià)GDP；當(dāng)年GDP；國(guó)稅收入；地稅收入[中圖分類號(hào)]P275[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A第四篇：關(guān)于我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析關(guān)于我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析內(nèi)容摘要本文利用我國(guó)1978年以來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字建立了可以通過(guò)各種檢驗(yàn)的城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的模型，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款情況進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)對(duì)該模型的經(jīng)濟(jì)含義分析得出各種主要因素對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款數(shù)量的影響程度，影響著貨幣的供給量，宏觀調(diào)控的力度和效果，因此，這有助于幫助大家認(rèn)清現(xiàn)狀，但對(duì)此問(wèn)題的探索有利于我們更好的掌握專業(yè)知識(shí)，了解國(guó)情，根據(jù)經(jīng)典西方宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，收入的變化會(huì)直接決定著儲(chǔ)蓄的變化。在其他條件不變的情況下，即居民的可支配收入增加，儲(chǔ)蓄量減少?？芍涫杖胧侵妇用駪粼谥Ц秱€(gè)人所得稅之后，在收入即定的條件下，我們選用的利息率是根據(jù)當(dāng)年變動(dòng)月份加權(quán)平均后的一年期儲(chǔ)蓄存款加權(quán)利率。物價(jià)水平會(huì)導(dǎo)致居民戶的消費(fèi)傾向的改變，收入分配的均等化程度越高，社會(huì)的儲(chǔ)蓄傾向就會(huì)越低，在國(guó)際上各種不確定性因素很多，因而必須立足于中國(guó)的國(guó)情。1998年后出現(xiàn)了明顯的供給過(guò)剩，投資、消費(fèi)膨脹的內(nèi)在動(dòng)力明顯不足，同時(shí)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)育不成熟，從而不能形成一種有效地傳導(dǎo)機(jī)制，市場(chǎng)化的改革對(duì)人們的經(jīng)濟(jì)行為、心理行為帶來(lái)了很大影響。投資者開(kāi)始考慮投資回報(bào)，我們的微觀經(jīng)濟(jì)層面已生長(zhǎng)出一種內(nèi)在的約束機(jī)制，微觀主體內(nèi)在約束機(jī)制較強(qiáng)與宏觀經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)傳導(dǎo)機(jī)制不暢之間的矛盾，概括起來(lái)有以下幾點(diǎn)居民對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的預(yù)期、可選擇的投資渠道、信貸消費(fèi)的發(fā)展、利率因素的影響、假性存款的影響、消費(fèi)領(lǐng)域的信用等級(jí)、高收入階層消費(fèi)狀況、就業(yè)形勢(shì)壓力、體制改革、居民收入水平等。由于我現(xiàn)在的時(shí)間和能力有限，選取一部分變量進(jìn)行研究，只建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型進(jìn)行研究。本文選用當(dāng)年的收入增長(zhǎng)率來(lái)考察收入因數(shù)對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響。用城鎮(zhèn)居民的儲(chǔ)蓄率作為被解釋變量。另外還選取了中國(guó)1979年到2002年的各年的城鎮(zhèn)居民收入的基尼系數(shù)、一年期儲(chǔ)蓄利率和通貨膨脹率作為解釋變量。四、數(shù)據(jù)及處理本文模型數(shù)據(jù)樣本為從19792002年。年份 城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率 城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率 一年期儲(chǔ)蓄利率 通貨膨脹率 城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 數(shù)據(jù)來(lái)源各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》注Y代表城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率X1代表城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率X2代表一年期儲(chǔ)蓄利率X3代表通貨膨脹率X4代表城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)五、模型及處理基于以上數(shù)據(jù)，它表示在沒(méi)有收入的時(shí)候人們也要花錢(qián)消費(fèi)，儲(chǔ)蓄增長(zhǎng)率的變動(dòng)。β3度量了當(dāng)利率變動(dòng)一個(gè)單位，儲(chǔ)蓄的增量的變動(dòng)。β4度量了當(dāng)通貨膨脹率變動(dòng)一個(gè)單位，初步得出的模型為Y=++ ++。該模型可以通過(guò)初步的經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)，顯然通貨膨脹率的系數(shù)通不過(guò)T檢驗(yàn)，整個(gè)模型對(duì)儲(chǔ)蓄率的增長(zhǎng)影響是顯著的。從F值可知此模型整體顯著，可能存在多重共線性，重新做回歸分析得到Y(jié)=β1+β2X1+β3X2+β5X4+uVariable Coefficient tStatistic X1 X2 X4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared var regression Akaike info Sum squared resid Schwarz Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic)從新模型的整體效果來(lái)看，而且各個(gè)變量的t統(tǒng)計(jì)量也表明各個(gè)變量對(duì)儲(chǔ)蓄率的增長(zhǎng)都有顯著影響。因此模型可設(shè)為Y=+++。對(duì)新模型進(jìn)行異方差性的檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果White Heteroskedasticity TestF
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