7在檢察工作中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用及風(fēng)險防范(編輯修改稿)
2025-09-26 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 迫切。檢察機(jī)關(guān)要在現(xiàn)有的統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)上搭建大數(shù)據(jù)支撐平臺，科學(xué)合理構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，深化數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智慧辦案。 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對案件根據(jù)不同的特征值進(jìn)行分類分析，提取關(guān)鍵字，例如案件罪由、案件地域、案件量刑等。充分發(fā)揮文本分類技術(shù)、文本識別技術(shù)的作用，對各類法律文書進(jìn)行內(nèi)容識別，根據(jù)關(guān)鍵字逐步積累案件智能資源庫。承辦人辦案時，系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前案件的基本信息，自動匹配出同類相似案件，提供對比參考。根據(jù)特征化參數(shù)的設(shè)置，自動提供出參考的案件定性、案件量刑等內(nèi)容，同時根據(jù)文書模板設(shè)定，自動生成一系列當(dāng)前案件分類下的相關(guān)法律文書，再由承辦人根據(jù)案件具體情況，完善辦案信息。 大數(shù)據(jù)平臺根據(jù)同類案件的歷史數(shù)據(jù)收集分析，生成一系列參考平均值。對辦案過程中的案件進(jìn)行實(shí)時評判分析，對于偏離平均值過大的案件自動提示預(yù)警，對于法律規(guī)范流程有問題的自動監(jiān)督審查，對于文書缺失、內(nèi)容有明顯不合理的地方進(jìn)行自動警告。通過大數(shù)據(jù)對裁判文書等進(jìn)行多維度智能分析，對同案不同判的案件偏差較大的進(jìn)行提示，給承辦人提供同案對比參考。從技術(shù)層面上，進(jìn)一步提升辦案質(zhì)量，規(guī)范辦案流程。 對統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、各類檢察業(yè)務(wù)專門系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)智能分析，從中發(fā)現(xiàn)案件規(guī)律。通過數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設(shè)計高效算法、建立預(yù)測模型，最終轉(zhuǎn)化為有價值的信息，提煉出案件地域規(guī)律、案件成因規(guī)律等，為領(lǐng)導(dǎo)決策、制定計劃方針提供依據(jù)，進(jìn)一步預(yù)防懲治刑事犯罪。這部分工作尤其需要業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門加強(qiáng)彼此的溝通，技術(shù)人員在了解熟悉業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上編寫行之有效的算法，在測試過程中業(yè)務(wù)部門干警對生成的數(shù)據(jù)和結(jié)論進(jìn)行審查判斷，指出其中存在的偏差，再由技術(shù)人員不斷改進(jìn)算法。經(jīng)過反復(fù)的測試實(shí)驗，才能得出真正符合實(shí)際情況和業(yè)務(wù)需求的規(guī)律分析方法。 （二）智慧偵查，提高職務(wù)犯罪偵查效率 當(dāng)前信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，職務(wù)犯罪也離不開信息技術(shù)的影響，檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪案件偵查的難度比以往更大。職務(wù)案件由人到事的偵查模式對情報搜集的能力要求更高，如何擴(kuò)大線索來源，在電子情報中尋找案件突破口成為當(dāng)前檢察機(jī)關(guān)偵查工作的難點(diǎn)。建立大數(shù)據(jù)智慧偵查平臺將成為檢察機(jī)關(guān)信息化偵查發(fā)展的必然途徑。逐步建成全面、系統(tǒng)、規(guī)范、安全的職務(wù)犯罪情報信息系統(tǒng)，以海量數(shù)據(jù)的分析、歸納、挖掘來引導(dǎo)和輔助偵查。 依托數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，改變傳統(tǒng)線索收集方式，自動從互聯(lián)網(wǎng)、公安部門、行政執(zhí)法部門收集大量信息，減少偵查人員的人力勞動，讓網(wǎng)絡(luò)為偵查人員跑腿。以往偵查人員需要親自到銀行、公安等部門查詢信息，有的查詢通常還要經(jīng)過幾個工作日才有反饋，不僅辦案成本高而且辦案效率低。
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