5熵值法的面板數據分析城市吸納人才能力的綜合評價與對策(編輯修改稿)
2024-09-11 23:37 本頁面
【文章內容簡介】 有城市人才吸納能力提出相應的對策建議。 （ 1）因子分析 因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。在數據分析時，先對已選指標進行因子分析，進行指標的同類合并和刪除，確保選取指標的有效性，同時減少 指標數目，減少運算量。（ 2）主成分分析 主成分分析主要是作為一種探索性的技術，在進行多元數據分析之前，用主成分分析來分析 數據，對數據有一個大致的了解。是將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量的一種多元統(tǒng)計分析方法。又稱主分量分析。具體應用中，為了全面分析問題，往往提出很多與此有關的變量（或因素），因為每個變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。（ 3）熵值法 熵表示任何一種能量在空間中分布的均勻程度。能量分布的越均勻，熵就越大。上也是系統(tǒng)混亂和無序的度量，通過計算熵值來 判斷一個事件的隨機性及無序的程度，熵值越大，混亂無序的程度越大。一般而言，指標所反映信息的確定性越高信息熵越 第 6 頁 共 11 頁 小，該指標提供的信息量越大，在綜合分析中所起的作用越大。反之，指標的信息熵越大，該指標提供的信息量越小，在綜合分析中所起的作用越小。利用熵值法模糊綜合評價法可以比較客觀、真實的評價城市吸納人才的能力。（ 4）聚類分析 聚類分析是直接比較各事物之間的性質，將性質相近的歸為一類，將性質差別較大的歸入不同的類的分析技術。本文將主要應用聚類分析對 10 個樣本城市進行劃分，并且可以描述出各細分類別的城市特 征，以便于如后可以有針對性的對目標城市群提出增強其人才吸引力的合理化建議。 本文將提到兩種方法的比較（因子分析得分和熵值法得分及相應的排名）。 最終得出結論，詳細見最后結果。 （四）國內外相關理論 2024 年 9 月 8 日，中華網刊載了瑞士研究機構世界經濟論壇發(fā)表的 2024 年各國經濟及社會競爭力報告。報告中提出一個國家在國際或地區(qū)中整體競爭力的概念，即國家競爭力是指一個國家在世界經濟的大環(huán)境下，創(chuàng)造增加值和國民財 富的可持續(xù)性增長的綜合能力。國家競爭力的評價是全新的系統(tǒng)量化概念，以此為依據可得到城市競爭力的概念，從而進一步確定城市吸納人 第 7 頁 共 11 頁 才能力的概念：吸納人才能力
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