4空間化統(tǒng)計指數研究進度(編輯修改稿)
2024-09-06 18:51 本頁面
【文章內容簡介】 響為基礎，通過提取土地利用等空間信息，建立社會數據與對應的土地利用類型所占面積之間的關系，從而實現社會數據的空間化。這種方法成功地應用了高精度遙感影像的優(yōu)點。由于遙感影像具有較高的時間 第 5 頁 共 10 頁 分辨率，并能做到及時更新，因此對社會數據的空間化的貢獻極大。國內近幾年出現的許多人口估計模型都是基于遙感獲取土地利用信息和其他信息建立回歸方程進行的。例如廖順寶 [7]等人通過對于 XX 省的 151 個市縣的人口密度與各種土地利用指數進行多元回歸分析，發(fā)現人口密度與土地利用之間具有非常密切的關系，其中與耕地、居民點 — 工礦用地之間的關系最為密切。同時基于人口密度與土地利用之間的定量關系對 XX 省市縣統(tǒng)計人口數據進行了空間化探討和實驗，取得了較好的研究結果 。易玲[2]57 等利用遙感影像信息獲取了土地利用 /覆蓋數據建立與統(tǒng)計型 gdp 數據的多元相關關系模型，計算了各種土地利用類型中的 gdp 系數，嘗試以土地利用空間格局為 gdp 空間分布的 主要影響因素，提出了統(tǒng)計型 gdp 數據空間化處理的研究思路和實現途徑，并生成了西部 12 省區(qū) 1km2 格網的 gdp 空間分布數據 。劉紅輝 [8]等利用土地利用空間格局為社會經濟要素空間化展布的主要因素，以遙感數據和統(tǒng)計數據最主要信息源，將統(tǒng)計型社會經濟數據展布到地理空間，對現有以行政區(qū)劃為單位的統(tǒng)計型社會經濟數據庫（ gdp）進行了空間化處理，并實現了 1km 格網水平上的 gdp 空間數據集。經濟 — 人口 — 土地是當今世界普遍關注的焦點問題，而基于土地進行人口、 gdp 等社會統(tǒng)計數據的空間化是土地和社會經濟數據復合研究的最佳方式， 同時也具有重要和簡明的地學意義。但在現有技術條件下，仍然存在很多問題，例 第 6 頁 共 10 頁 如利用遙感影像提取土地利用 /覆被信息時，不可避免地存在信息的丟失和損壞，由于影像數據自身分辨率限制，使得土地利用數據結果存在一定的誤差，尤其是某些影像無法識別的特定地區(qū)，誤差則更大。同時，不同尺度不同類型的土地利用數據，信息的丟失情況也不盡相同，因此，獲得高精度估計結果的前提是用于高精度、可靠性和時空一致性好的數據和相關信息，而建立這樣的數據集也是目前急需進行的工作，同時，空間化的結果驗證有待于進一步提高，建議在實際使用土地利用 /覆被數 據進行社會統(tǒng)計數據空間化的過程中，對信息的丟失和誤差情況作出相應的精度檢驗分析和研究，而此類研究目前大多屬于定性描述，鮮見有定量分析。 （ 3）社會統(tǒng)計數據空間化的技術方法分析社會統(tǒng)計數據空間化研究的目的是模擬社會統(tǒng)計數據在地里空間上的真實分布情況，為環(huán)境規(guī)劃，資源的永續(xù)利用和行政管理提供決策支持。其方法有很多種，目
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